経営技法を究める: システム, デザイン, データ,機械学習

経営技法に関する雑感,エンジニアリングとマネジメントの融合
クオリティとリスクの考究,システムズ・データとAIの構成

クレジット・リスクの解析、および統計的学習

2019-01-04 06:56:35 | 雑感
デリバティブズも含めた経済リスクの数理モデルと同定、それに制御といった解析だけど、とても大切で、ココイラの力量が企業活動にも大きく影響して・・・。

それと、統計的学習の力量も。

要は、経営科学をきっちり組織での知力形成と意思決定に使っていく、そんなことが経営基盤、という認識って高まっているでしょ。

ベイズだけど、クレジット・リスクの解析では、応用の展開での見通しとしてこういった背景をしっかり捉えることが重要かと。あくまでも、個人的に考えていることなんだけど。

そう言えば、階層ベイズのモデリングと推論アルゴリズムだけど、経済リスク絡みだと、機械学習の適用を考究するのに必要、そんなことで、何しろしっかり理論と実践で構成を深めて・・・。

頑張りましょう。