1月8日(火)のつぶやき

組織における知識創造のメソドロジーとツール goo.gl/t4bn1i

— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2019年1月8日 - 08:03

自己の形成を基盤とした実力養成

キャリア形成だけど、無意味とは言い切れない、そんなことでしょうよ。だけど、真摯に積み重ねて自己の形成を継続する、ということって容易じゃない、ということでもあるかと。

50歳を過ぎてからの再形成、個人的にはそんなことが気になっている、という具合。世の中の変化を鑑みてしっかり・・・。

頑張りましょう。

ビジネス・アナリティクスとビジネス・イノベーション

生産性の向上だけど、この仕掛けの基盤はデータに基づくAIの発展とその展開、ということを感じているの。だけど、実践の場ではアナリティクスに関するツールをどう使いこなすのか、というアタリが重要で、ココイラの専門能力の展開って必須でしょうよ。

だけど、こういったデータ・サイエンスおよびデータ・エンジニアリング、それとアルゴリズム開発に絡んだ展開って、生産性だけでなく、ビジネスそのものを変革させる、という仕掛けにもなっていて、経済の活力を向上させるのに効果が絶大、ということでしょうよ。

で、既に起こっている状況の俯瞰はともかく、個人的には、ビジネスの場でのアナリティクス能力の育みを使命とも感じていて、先端の方法論を基礎から応用までどう教えるのか、ということが気になっている、そんなこと。

要は、若い学部の学生さんだけでなく、社会人も含めた大学院の学生の方々、それと企業の実践を意図した社員教育の対象の方々などへの教育、そんなこと。もちろん、研究開発を併用する、そんなこともあり得るけど。

そう言えば、30年以上前だけど、当時アメリカが自らをどう評価し、その後にどう発展に繋げて、現在にそれがどう活かされているか、ということが気になって、アレコレと調べてもいるのだけど、やはり今の日本をどう捉えて何をすべきか、ということを考察したくて・・・。全体の考究としては、品質論も絡んでいて、かつ問題解決とデザイン思考、それとデータ活用のツール普及も関わってくるのだけど・・・。

ビジネス・アナリティクスだけど、この背景って広くて奥深いの。

頑張りましょう。