組み込みのことをアレコレと考えている，そんな状態．特に，ソフトウェアのこと．
モデルベース開発を考えると，AIを扱える，というやり方に変化して行くでしょうし．それと，対象アイテムの種々の特性を同定する，そんなことも．
IoTのデータサイエンスって，かなり厄介だけど，ココイラの展開が次世代の要でもあるの．
数学の力だけど，ビジネスでは凄く重要でしょうよ．あくまでもマネジメントの方法論を具現化する，という構成のこと．
理論構成だけでなく，数値計算のテクニックも必要で，ココイラのこともしっかり身につける，ということが大切でしょうよ．
RとPythonは確かに重要なんだけど，SASとMATLABもアレコレと使う，結局，そんな状態でもあるの．
データ・ドリブンに基づくシステムデザイン・マネジメントでのモデル同定の解析だけど，モデルベース・デザインと協調知識，および標準形式化との関わりをアレコレと考える，ということって必須かと．
もちろん，時間依存の状態と観測のモデリングと同定が基盤だけど，マネジメントが入るので，知識表現が必要で・・・．
Pythonでアレコレとツールをつくる，ということに，急だけど．Scipyを使うと計算が容易にできるし，システム解析およびベイズにも繋がるので・・・．