たぶん，80年代の後半頃のことだけど，サイバネティックスとカルマン・フィルタを扱った本を読みながら，機械情報，制御，故障，ベイズ，診断および予測，品質のことを夢想していた，ということだったか．あくまでも，個人的なこと．
マネジメントの興味を持ったのは，そんなことよりも前で，自動車会社に関する本ばかり読んでいた，そんなような記憶が．
アレコレと探求を続けて，どうにか今に至る，ということにはなっているけど，結局，その頃も学習と決定，それとデータが重要なことは既に多くの方々が気づいていた，ということだったかと．
今から先のことを考えると，次の展開のことを押さえて開発し続けることが必要でしょうよ．要は，理論のコアから言えば，今のデータ・サイエンスと機械学習ってもう古い，ということでもあって・・・．個人的には，量子情報絡みが気になって・・・．
だけど，こういったことの理論のコアそのものは，80年近く前に導出されたことでもあって，数学，物理，情報を絡めた探求とこれらの応用はまだまだ続く，という気もしていて・・・．
かなり乱暴な雑感だけど，学問の俯瞰って大切でしょうよ．