ドイツ語文献

Rを使ったディープラーニングの本だけど，Kindleで兼価なドイツ語版を入手．英語のプリント版を持っているので，ドイツ語と見比べながらお勉強，そんなこと．とりあえず，何でこんなやり方をしているのかは深く考えずに，微妙に言い回しの違うところを比べている，という状態．

そう言えば，学部の頃は，ドイツ語のテキストに記載されていた文献の英語版を探してきて，それを参考に読んだ，という記憶が．結局，ドイツ語と英語の２つのお勉強になっていた，ということを今となっては主張もできるけど，事実はドイツ語を訳すのに必死で・・・．

あの頃の先生方だけど，英語もドイツ語もお出来になった，という印象があるの．専門課程でのことで，自動車工学？の斎藤先生はドイツ語の文献を授業中に紹介されていて・・・．熱流体の鈴木先生も確か・・・．

この歳になってドイツ語を眺めているだけ，というのが恥ずかしい，そんなことでしょうよ．格調の高さを醸し出せない，ということで・・・．

データサイエンスおよび機械学習の基礎と応用

個人的にはAWSを使っているけど，クラウドでの基礎と応用をアレコレと模索，そんなこと．データサイエンスおよび機械学習を含めたビジネス・アナリティクの考究で，特に品質・信頼性，安全性のアタリ．

もちろん，深層学習についてはもっと奥深く探求して，新たな展開の可能性を導く，そんなことが大切で・・・．

そう言えば，高度な方法論を使いこなすための積み上げ教育って必須で，地道な統計学関連の授業をしっかり続ける，そんなことが基盤．もちろん，社会人教育へのシフトは，個人的に使命でもあって・・・．企業の研修で，数学とGPUのボードコンピュータを使って機械学習のモデリングと推論を教える，そんなことも既に必要でしょうよ．

それに，量子コンピュータと量子情報科学を応用したスマート社会の到来を考えると，今の取組って確実に次世代の開拓でもあって・・・．特に，ビジネス・アナリティクスは，経営の要になっていくでしょうし，数理とプログラミングに長けた人財育成って何しろ重要．