迫りくる講義の嵐
今日は月曜日。晴れ。
4時半起床。
大分咳は落ち着いてきたけど、まだ油断大敵。マスク必須。
今日から仕事始め。
とりあえず、以下の講義資料★の作成。
・データサイエンス基礎知識（1.0日）
・データサイエンスツール（1.5日）
・訓練校Java基礎演習★
・データサイエンスツール（1.5日）
・訓練校Java基礎演習★
午前中は、全18章のうち、第9章～第11章の講義資料を作成した。
午後はPythonデータサイエンス講義用のPCをセットアップしていた後
再び講義資料★を作成。第12章～第13章の講義資料を作成した。
Java基礎演習講座資料作成捗るも、迫りくる講義の嵐にプレッシャーで
押しつぶされそう。
神奈川県職業訓練校一月生Java&Python養成科は今日からスタート。
うーん、最後頑張ったけど、第14章の途中でタイムリミット。
定時退勤。
明日はマンションの消防設備点検で年休予定だけど、講義資料
着々と準備しないとえらいことになりそう。。。(´；ω；`)ｳｯ…
風呂に入って寝る。
【今後の予定】
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義
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●一人目
01月08日 データサイエンスツール（1.0日）
01月20日 データサイエンスツール（0.5日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義
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●一人目
01月08日 データサイエンスツール（1.0日）
01月20日 データサイエンスツール（0.5日）
●二人目
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月23日 機械学習概要（1.0日） 別ビルで開催
01月28日 データサイエンスツール（1.0日）
01月30日 データサイエンスツール（0.5日）
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月23日 機械学習概要（1.0日） 別ビルで開催
01月28日 データサイエンスツール（1.0日）
01月30日 データサイエンスツール（0.5日）
●三人目
01月09日 Pythonプログラミング（1.0日）
01月10日 Pythonプログラミング（0.5日）
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月17日 機械学習概要（1.0日）
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・大人のためのビジュアルプログラミング講座
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01月14日 PM メイン講師
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・02月06日～03月04日 訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日～03月09日 訓練校、SQL基礎演習メイン講師
01月09日 Pythonプログラミング（1.0日）
01月10日 Pythonプログラミング（0.5日）
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月17日 機械学習概要（1.0日）
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・大人のためのビジュアルプログラミング講座
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01月14日 PM メイン講師
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・02月06日～03月04日 訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日～03月09日 訓練校、SQL基礎演習メイン講師
【やることリストのタスク】
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科 Java講義準備（講義日程：2月7日～3月4日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義準備（以下講義内訳）
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●【Pythonプログラミング（1.5日）】
●【データサイエンス基礎知識（1.0日）】
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科 Java講義準備（講義日程：2月7日～3月4日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義準備（以下講義内訳）
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●【Pythonプログラミング（1.5日）】
●【データサイエンス基礎知識（1.0日）】
●【機械学習概要（1.0日）】
●【データサイエンスツール（1.5日）】
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・人工知能プログラミングのための数学がわかる本 石川 聡彦
・現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力) 久保川 達也
・計算機代数の基礎理論 長坂 耕作
・統計モデルと推測 (データサイエンス入門シリーズ) 松井 秀俊
・科学技術計算のためのPython―確率・統計・機械学習 Jose Unpingco（P.106/297読了）
・Kaggleで勝つデータ分析の技術 門脇 大輔（P.111/407読了）
・わかりやすいパターン認識 石井 健一郎
・続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門― 石井 健一郎
・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書) 瀧 雅人（P.199/330読了）
・工学系の関数解析 小川 英光（P.212/283読了）
・みんなのR 第2版 Jared P. Lander（P.82/575読了）
・エントロピーの正体 アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）
・逆数学:定理から公理を「証明」する ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）
