Kaggleのデータをバシバシ解析させる
今日は月曜日。晴れ。
5時半起床。
大分咳は落ち着いてきたけど、まだ油断大敵。マスク必須。
6時過ぎに家を出て会社。
行きの電車で以下の本を読み読了（祝）。
・線型代数 (ちくま学芸文庫) 森 毅
朝食は会社近くのカフェでモーニング。
午前中は、以下の講座の講義資料の作成をしていた。
・Java基礎演習講座
とりあえず付録Aの"ローカル開発環境のセットアップと利用"の講義資料を作成。
後は、第6章の"複数クラスを用いた開発"を作成すればすべて完了かな。。。
午後は13時～17時まで一人目の"データサイエンスツール講座"のメイン講師を務めた。
一人目の方は非常に優秀な方なので、欠損値ありありの自動車のCSVデータを与えて
データ分析せよ！という、ほぼ丸投げの最終演習課題をやってもらった。
CSVデータは昔の上長（おやじ）から丸投げされてデータ分析せえと渡されたものだったが、
講義中に調べたら、以下のURLに登録されていたKaggleのデータだった。
Me、知らないで解析してたよ。
昔の上長（おやじ）に投げられて解析したのが、2019年6月頃だから、Kaggleに登録していたら
No.1を取れたかもしれない。。。笑。
受講生は真面目で優秀な方なので、一生懸命データと格闘して分析作業をしていた。
16時頃に様子を見て、受講者には簡単な発表をしてもらった。なかなか面白かった。
しかしMeの"データサイエンスツール講座"の歯ごたえのある演習課題のデータは
皆、Kaggleから取って来たものばかりだな。。。笑える。
ほとんどの時間を受講生を見守るだけに費やしたが、色々と気になって落ち着かない。
やっぱり講義中は内職はできないよなあ。
定時退勤。
帰りの電車で以下の本を斜め読みして読了（祝）
お風呂に入って寝る。
明日は、Java基礎演習講座の第6章の講義資料を作成&演習課題の検討をする。
【今後の予定】
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義
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●二人目
01月23日 機械学習概要（1.0日） 別ビルで開催
01月28日 データサイエンスツール（1.0日）
01月30日 データサイエンスツール（0.5日）
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・02月06日～03月04日 訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日～03月09日 訓練校、SQL基礎演習メイン講師
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義
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●二人目
01月23日 機械学習概要（1.0日） 別ビルで開催
01月28日 データサイエンスツール（1.0日）
01月30日 データサイエンスツール（0.5日）
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・02月06日～03月04日 訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日～03月09日 訓練校、SQL基礎演習メイン講師
【やることリストのタスク】
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科 Java講義準備（講義日程：2月7日～3月4日）
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科 SQL講義準備（講義日程：3月6日～3月9日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義準備（以下講義内訳）
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●【機械学習概要（1.0日）】
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科 Java講義準備（講義日程：2月7日～3月4日）
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科 SQL講義準備（講義日程：3月6日～3月9日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義準備（以下講義内訳）
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●【機械学習概要（1.0日）】
●【データサイエンスツール（1.5日）】
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・現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力) 久保川 達也
・計算機代数の基礎理論 長坂 耕作
・統計モデルと推測 (データサイエンス入門シリーズ) 松井 秀俊
・科学技術計算のためのPython―確率・統計・機械学習 Jose Unpingco（P.106/297読了）
・Kaggleで勝つデータ分析の技術 門脇 大輔（P.111/407読了）
・わかりやすいパターン認識 石井 健一郎
・続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門― 石井 健一郎
・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書) 瀧 雅人（P.199/330読了）
・工学系の関数解析 小川 英光（P.212/283読了）
・みんなのR 第2版 Jared P. Lander（P.82/575読了）
・エントロピーの正体 アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）
・逆数学:定理から公理を「証明」する ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）
