海を眺めながら考えたいこと

グラフ理論を考えたい、そんな状態。

ちょっとした展開が感じられて、神戸に帰りたい気分なの。

思考を深めるには、海と山のある、そんな環境が必要。

深層学習

只今、ボルツマンマシンの再考、そんな状況。

今日は、東京でお仕事、という具合でもあって、とりあえず空いている時間、アレコレ考えているの。

この分野、奥深いし、アイデアも必要、そんなこと。

頑張りましょう。

5月31日(木)のつぶやき

モニタリングデータによる故障検知 goo.gl/oXG1bq

— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年5月31日 - 00:43

機械学習を用いた信頼性・保全性マネジメントの大切さ goo.gl/LN4o3p

— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年5月31日 - 02:29

淘汰されること goo.gl/gzdQ7n

— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年5月31日 - 07:26

Data Intelligence for Business Decisions goo.gl/KQgaag

— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年5月31日 - 08:56

判断の大切さ goo.gl/FYe8DU

— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年5月31日 - 09:29

経済・経営の変動と変化，さらに時代の移り変わりを鑑みた普遍の探求 goo.gl/4jjSzG

— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年5月31日 - 11:37

個体別モデリングとベイズ推論，および深層学習 goo.gl/Dn6tDt

— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年5月31日 - 18:11

機械情報の機械学習とフーリエ解析

故障診断絡みだけど、体系化して整理したい、そんな気分なんだけど、かなり膨大。要は、機械情報の機械学習なんだけど、でも、サイバネティクスでもあって、昔からある、そんなことで・・・。

フーリエ解析とブラウン運動、そしてフィルターが気になって・・・。イノベーションでは、基本からの積み上げって重要なの。もちろん、機械工学の基本も。

頑張りましょう。

データに基づく知識処理による信頼性・保全性技術のイノベーション

機械学習だけど，結局，色々な分野でイノベーションを起こす，ということかと．

確かに，ベイズ推論の仕掛けって奥深いし，複雑な深層のモデリングも発展していて，ココイラの勢いって強まっている，という感じかと．

信頼性・保全性でのイノベーションだけど，個人的にはココイラをどうにか・・・．照れる言い方だけど，イノベーターを目指す，そんなこと．

頑張りましょう．