貝瀬 徹 （兵庫県立大学） @tetsu81マージナルの尤度を使った情報量規準だけど，推定でMCMCを使っているとバイスの計算に不安になるの．で，コレをウマく計算する方法が必要で・・・．
そう言えば，ずいぶん前だけど，何しろココイラで行き詰まって，凄く苦しかった，そんなことが思い出されて・・・．その時は，数日間の徹夜でひたすら考えて・・・．正直，クタクタだった，そんなこと．
只今，真夜中に同じようなことを考えているのだけど，実は，今ではココイラの工夫のアイデアはあるの．それでもちょっと苦しい，そんなこと．
嫌になっても放り出さずに続ける，それしかないけど・・・．
頑張りましょう．
管理科学と経営システム科学だけど，ココイラのアイデンティを持続するのって地道に鍛錬を続けることしかないでしょうよ．
要は，実践経営をしっかり掴んで，数理と情報に基づいた経営技法を構築する，そんな研究を続けるということ．もちろん，理論の深いところまで掘り下げて構築する，というやり口が必要．
ベイズ情報学習科学？だけど，ココイラの分野では凄く重要で，この応用を使った経営技法の構築ってさらに発展するでしょうよ．
本質をきっちりやって行かないと破綻するだけでしょうし．
頑張りましょう．
クラウドだけど，この先の展開が楽しみ，そんな経営技法でもあるでしょうよ．
ココイラのビジネスをしっかり理解するのって重要で，色々な展開が予想できて・・・．要は，世の中の変化だけど，クラウドが基盤になる，そんなことでもあるかと．
だけど，ツールがつくれないと，発展しない，そんなことでもあって・・・．
頑張りましょう．
経営技法だけど，この分野でオリジナルの方法論を提示する，という単純なお仕事に没頭，要はそんなことが楽しいだけなの．で，この先もずっと鍛錬が続く，というだけもあるけど．
とりあえず，経営科学，経営工学と言われている分野だけど，ココイラでの数理・情報を基盤に自分の専門を究める，そんなことでもあって，実践経営としても有用，そんなことかと．
研究だけど，捨てずに続けないと滅びるだけでしょうよ．何しろ，深いところから役立つことをやって行かないと・・・．
頑張りましょう．
経営だけど，やはり数理を使うのって有用だし，ココイラをさらに強化して行く必要があるかと．もちろん，ICTやIoTとの絡みは必須．
個人的には，地道に続けるだけで・・・．まずは，意思決定論をしっかり教えて，さらにプログラミングを身に付けてもらって，システムズ・アプローチを理解してもらって・・・．
頑張りましょう．
経営における不確実な現象のダイナミクスをシミュレーションで把握する，そんなことって有用でしょうよ．
で，ココイラの理論と道具をしっかり組み立てる，そんなことが必要．もちろん，既にココイラのツールって売られているのだけど，どうも理論が甘い感じで・・・．
自分でつくるのが良いでしょうよ．で，モンテカルロ法が基本だけど，コレだけじゃダメで，もうちょっと高度なやり口が必要，そんなことかと．
もちろん，モデリングとシミュレーションができれば，データを使っての同定を行う，そんなことも必要で，しっかりこういったツールを意思決定に組み込んで行くことが大切かと．科学的推論を積極的に経営に導入して行かないと，複雑のままで解けない，そんなことに．結局，業績が悪化して・・・．
頑張りましょう．
方程式の創成って重要でしょ．要は，モデリングのこと．
経営での変動だけど，これを時間で追って制御する，そんなシステムをまずは方程式で掴むことが必要で，さらにシミュレーションに持ち込んで・・・．
だけど，マネジメントって制御だけじゃないけど．方程式を変える，そんなこともマネジメントだし・・・．
頑張りましょう．
ビジネス・ダイナミクスの思考技法だけど，コレを身に付けるのって有用，そんなことを感じているの．
思考のやり方ってきっちり技法で捉えてツールを使う，そんなことが必要で，システムズ・アプローチ，それにデータを使う方法論が基盤になるかと．さらに，時間の経過に従ってどう変化するのかをフィードバックの概念も取り入れて考察する技法が重要で，ココイラがビジネス・ダイナミクスってなるかと．
だけど，こういった技法を実践で使いこなすまでになるには，マネジメントに関する広い知識も必要で，地道にコツコツ積み上げて行くトレーニングを継続することに・・・．
ビジネス・パーソンだけど，より高度な知力が求められる，そんな様な方に向かっているみたいで，何しろ空回りしない知的思考の技法を身に付けることがコアになって行くかと．
考えてみたら，天才的な頭脳とアントレプレナーの組合せって特異でもない，そんな感じでもあるし．個人的には，ビジネス数理の分野が飛躍する，そんなことを夢想しているのだけど・・・．
頑張りましょう．