統計って何んだ(15)！

簡単な例題（重回帰分析用データ）を用いて機械学習（AI）による「ニューラルネットワーク」をデータ解析環境「R」でやって見ましょう。

重回帰分析用データは下記URLから引用させて頂きました。
www.snap-tck.com/room04/c01/stat/stat07/stat0701.html

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統計学入門  第7章 重回帰分析
（杉本典夫 先生のホームページ 参照)
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ニューラルネットワーク・ダイナグラム

 

 Olden の Importance グラフ

 

下記URLの「KyPlot による記述統計(8) 」(http://statblog.sblo.jp/s/) を参考に ニューラルネットワーク と重回帰モデルを比較してみて下さい。

 

 

統計って何んだ(14)！

現在、統計分析は変遷期にあるのかも知れない・・、と言うのは、

従来の小標本から母集団を推定する仮説検定から、ビッグデータの様な大標本での機械学習（AI）やベイズ統計学が注目される様になって来ている。医学分野でも大量のデータを世界中から集めて分析・解析する時代である。
例えば、
機械学習での回帰モデルなどは、大標本で多数の変数からなるデータを学習器に与えれば自動的に回帰モデルを構築してくれ、ｐ値に代って"important"（重要度）などで判断される様になっている。
しかし、
従来の基本的な統計学の知識がなければ、機械学習の長所・短所がわからないので、まずは、「KyPlot による記述統計(7)」で"相関・回帰分析"の基本をご紹介します。

下記URLよりアクセスして下さい。

http://statblog.sblo.jp/s/