リスク・ヘッジのデザインだけど、デリバティブに持ち込むのが一般的でしょ。で、ココイラの計算をいろいろお勉強という状態。
金融技術を理解するのって、かなり広くお勉強しないと、落ち着いた気分になれないの。だけど、まだまだ偽物の感じで・・・。
そう言えば、自分でアイデア出さずに、常に物まね、そんなのも悲しいし。オリジナルのやり方を考えながら、実践の知識も頭に叩き込んで研究を続ける、そんなことが大切かと。
だけど、理論のベースとなる数学だけど、どんどん厄介に。とりあえず、ベイズに着目するのが個人的な流儀だけど、微分幾何や代数幾何を使うのが最近の方向で・・・。結局、長年やってきたことと繋がるのだけど・・・。でも、上手く行くのかわからずで、ノラリクラリ進むだけ・・・。
まあ、数学の筋トレは常にやらないとね。
頑張りましょう。
経営技法の中でもリスク解析に興味があるの．だけど，リスク・ヘッジの技法まできっちり考えないと，社会システムの安全を構成できない，そんな思いがあるの．
信頼性技術だけど，要はリスク・ヘッジの設計でもあって，安全を阻害する事象の未然防止が目的．
で，金融だけど，経済では必須でしょ．だけど，ここでの信頼性技術も必要で，デフォルトの連鎖，すなわち金融危機を避ける，そんなことの未然防止を金融商品の設計で構成する，というやり方が有効かと．
金融の信頼性技法だけど，何しろお勉強することって多いの．きっちり体系をまとめながら，ココイラを構築する，そんなことって個人的には興味があって，しかも，何しろやりたいという気分が熱い感じもあって・・・．
だけど，お勉強での間違い？を意識するのも重要かと．要は，確率解析の部分的なことばかりに拘っていると，全体が見えず，経営・経済の体系の中での位置づけが曖昧になって，お勉強している自分がわからなくなってしまう，ということ．あくまでも個人的な経験だけど，もっと広く見ないと，目的がわからず，かつ確率微分方程式もわからず，結局，何も得られずで終わってしまう，そんな結末に．
で，あくまでも個人的な取組みだけど，MBAや会計といった専門職大学院でココイラをやって行くのが安定？かなーと
頑張りましょう．
金融だけど，高度な専門家の育成が重要でしょ．
既に，金融学科のある大学もあるし，大学院で専門職修士を出しているところもあるの．
特に，数理ファイナンスは大切で，実践との繋がりを強調した教育体系が必要．
頑張りましょう．
貝瀬 徹 （兵庫県立大学） @tetsu81