前回に続き効果量と検出力について考えて見ましょう。
母平均の差の検定には、常に、２つの過誤（α-error と β-error）が付きものです。
図：２つの過誤
検出力は、検出力＝１－β であり、本当に差がある場合に正しく検出できる確率です。
参照先（やさしい医学統計手法「３．１．３」）
URL：
http://kstat.sakura.ne.jp/medical/med_001.htm
前回の例題における標本検出力は、検出力＝ｆ（Na , Nb , e.s. , α）から、適切な検出力があったか、どうかを知る事が出来ます。適切な検出力かどうかは、
「A Power Primer by Tacob. Cohen ( 1992 )」の「Table1； ES Indexes and Their values of Small , Medium and Large Effects」を参考にして下さい。t-test での e.s. のは、
Small=0.20 , Medium=0.50 , Large=0.80
となっていますので、0.80を目安にすれば良いと思います。前回の例題から、
有意差のあったＡ年代間の有意水準（α＝0.05）の検出力は次の通りです。
t-value(p-value) e.s. power
Ａ年代とＢ年代 3.297(0.0018) 0.952 0.898
Ａ年代とＣ年代 2.445(0.0325) 0.893 0.664
ここで、Ａ年代とＣ年代間のPower を上げるには、Ｃ年代のデータ数（Ｎ）を増やす必要が有りそうです。Ｃ年代のデータ数を Ｎ＝21 にしたとき、
Welth t-value＝3.278、ｐ＝0.002 となり、e.s.＝0.933、Power＝0.895
となりました。この様に、２つの平均値の差の検定結果に、e.s. と Power を併記するようになれば、検定結果の信頼性を高めるかも知れません。