本ブログでの「統計技術」について、今までの投稿内容は次の通りです．
ここでの統計技術はコンピュータ時代に相応しい"Free online calculator"の活用などを紹介しています．
優れた多くの商用統計ソフトのように信頼性や使い勝手の良さを保証するものではないし、また、
統計学についての知識があるていど必要であると共に、チョットした筆者自身の考え方を盛り込んでいます．
初心者は統計学書などを参考に利用して下さい．
第１章 平均値と標準偏差の技術
第２章 トリム平均とウィンザライズド平均
第３章 中央値と四分位数（パーセンタイル）の技術
第４章 データの分布を見る技術(1)～(3)
第５章 データの対数変換（Logarithmic transfoumation）
第６章 正規分布に関する検定の技術
第７章 ２標本の分布に関する技術
第７章-1 ２標本の分布に関する技術
第７章-2 独立２標本の平均について(有意差検定)
第７章-3 独立２標本の平均について(効果量)
第７章-4 独立２標本の平均について（Bayesian's t-test）
第７章-5 対応する２標本の差の検定について
第８章 多標本の平均値差の検定
第８章-1 多標本の平均値差の検定
第８章-2 多重比較（Tukey-Kramer mehod by R ）
第８章-3 多重比較（Holm-Bonferroni method）
第８章-4 その他の多重比較
第９章 一元配置分散分析（One way ANOVA）
第９章-1 一元配置分散分析（One way ANOVA）
第９章-2 ３群における"One way ANOVA"
第９章-3 ３群以上の ANOVA table の作成
第９章-4 対応のある一元配置分散分析
第９章-5 対応のある一元配置分散分析(多重比較-1)
第９章-6 対応のある一元配置分散分析(多重比較-2)
第９章-7 実験計画法（直交表）と一元配置分散分析について
第10章 相関・回帰の技術（新型コロナ感染の推移と予測）
第10章-1 東京都における新型コロナ感染の推移と予測
第10章-2 多項式近似：新型コロナ感染者累計と民力指標
第10章-3 検量線（Calibration curve）と回帰直線（曲線）
第10章-4 KyPlot による標準線アッセイ（検量線）
第10章-5 回帰直線：独立（説明）変数の入替
第11章 一般化線形モデル
第11章-1 一般化線形モデル
第11章-2 ２元配置分散分析(繰返しあり)
第11章-3 重回帰分析とダミー変数(1)
第11章-4 重回帰分析とダミー変数(2)(3)
第11章-5 ロジスティック回帰分析
第11章-6 プロビット回帰分析