第11章 一般化線形モデル
一般化線形モデルとは、何らかの法則性を１つのモデル(方程式など)で説明するものであり、
従属(目的)変数と独立(説明)変数群からなる．
例えば、
データ解析環境「Ｒ」において、
Student's t-test は→ lm(Y~ X)
One way ANOVA は→ anova(lm(Y~ X))
・・などは、一般化線形モデルの特殊例と言える．
以下、
二元配置分散分析、重回帰分析について紹介しよう．
それでは、
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