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３群以上のノンパラメトリック法における多重比較において、Steel's test は対照群とその対照群と比較される他群との対比較検定です。Steel's test はセパレート型Dunnett ( separate type )と言われています。
用量に依存する実験データでのノンパラメトリックでは、セパレート型Dunnett である Steel を用います。
次の脂肪食餌を与えた群との血清 Cholesterol (mg%) の仮想データで検証してみましょう。
data：括弧内()は順位
無 投与群 [ 135(1), 156(2), 178(3), 202(4), 226( 6) ]
中度投与群 [ 208( 5), 244( 7), 254(8), 273(9), 317(11) ]
高度投与群 [ 277(10), 333(12), 353(13), 357(14), 370(15) ]
図１ MS-Exceによる方法(1)
例えば、「無投与群：中度投与群」の比較だと、それぞれの順位の平均を次により求めます（詳しくはExcelマニュアルを参照）。
Rank-1：=RANK.AVG(A2,$A$2:$B$6,0)
Rank-2：=RANK.AVG(B2,$A$2:$B$6,0)
R1^2：=(E2-$E$9)^2
R2^2：=(F2-$E$9)^2
図２ MS-Exceによる方法((2)：計算方法
n(n1, n2), N：各群の個数とその総和
E9(aveN)：=(D9+1)/2
R2：=SUM(F2:F6), =SUM(G2:G6), =SUM(H2:H6)
S ：=C10+D10
V2：=B12/C12
t2(統計量)：=ABS((E9-B10/C9)/SQRT(D12))
「中度投与群：高度投与群」の組合せについても同様に行う。
ダネットの片側５％点（α＝0.05)は d ( 3, ∞, 0.05 )=1.9163、 両側５％点（α＝0.05)は d ( 3, ∞, 0.05 )=2.2121 ですので、
Steel's test ( セパレート型Dunnett ）では次のようになりました。Steel's test ( separate type Dunnett )：
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検定統計量(t0) 中度投与群 高度投与群
無投与群 2.4023 2.6112
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ダネットの片側５％点（α＝0.05)は、d(3,∞,0.05)=1.9163、ダネットの量側５％点（α＝0.05)は、d(3,∞,0.05)=2.2121（Rho；ρの補正なし）ですので、
中度及び高度投与群ともに統計学的に”有意差あり”と判断されます。
