統計のコツのこつ(5)

このブログは「すぐに役立つ統計のコツ」(オーム社）の内容を、より分かり易く興味を持って頂ける様に
書いているつもりです。

 

 

今回は統計学に名を残す偉人たちのエピソードも紹介します。それでは、
本書の10ページを開いて下さい。

 

「すぐに役立つ統計のコツ」の「第３章 ２つの代表値の比較」(10ページ)です。

 

 

 

 

本書の中ではよく「有意(ユウイ)」という単語が出てきます。優位ではありません。有意は「α：アルファ」で表されます。
「α」は有意水準のことで「α＝0.05」は、危険率＝100×α＝５％です。すなわち、５％は誤る危険があるってことです。
統計用語では「アルファ・エラー」(第１種の過誤）や「ベータ・エラー」(第２種の過誤)と言われています（本書28ページ参照）。統計分析には、この２つの過誤(αとβ)が常に付きまといます。
「統計学を拓いた異才たち」(日本経済新聞社)によれば、フィッシャーは有意性を示す確率をP値で表したとあります。また、
彼は P値が＜0.01 なら「計算された検定統計量を偶然に越えるのは100回に１度であるから、結果の差異は明らかに有意である」(1929年)と発表したとあります。
ここから、P値をもって有意とする定義がなされた様に思われます。

 

 

次回は、
引き続き「すぐに役立つ統計のコツ(6) 第３章」から t 検定についてご紹介します。

 
本書の例題(データ)は下記のHPからダウンロード出来ますのでご利用下さい。
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