陽性

　精度90％の検査で陽性と判定された人は90％の確率で病気なのだと思うだろう。私も最近までそう思っていた。ここに統計のマジックがあった。
　仮に2％の人が実際に感染していて被験者が1,000人だったとする。感染者は20人、非感染者は980人となる。
　感染者20人に対する検査では18人が陽性、2人が陰性と判定される。
　一方、非感染者980人に対する検査では98人が陽性で882人が陰性と判定される。
　その結果はどうなるか。陽性反応の116人（18人＋98人）中、本当の感染者は僅か18人（15.5％）でしかない。精度90％の筈の検査なのに陽性反応者の僅か15.5％しか本当の感染者がいないということになる。
　もし1％しか感染者がいない場合はもっと酷いことになる。陽性反応者の108人中9人（8.3％）だけが本当の感染者になってしまう。精度90％ではなく誤度90％だ。（試算してみて下さい。）
　私自身「肺ガンの疑い」と間違って診断され、精神的・時間的・金銭的に損害を蒙ったことがある。もし難病と診断されても、それが珍しい病気であればあるほど誤診の可能性は高いのだから、諦めず積極的にセカンドオピニオンを求める必要がある。