「微分形式の幾何学」おもろいな(読書中) goo.gl/mSjCMZ
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年12月29日 - 00:01
@HayatoChiba 「ベクトル解析からの幾何学」で感動させてもらった千葉先生のイメージが。。。。www
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年12月29日 - 09:35
特性類分からん。とりあえずベクトル束の不変量とでも理解しておこう。
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年12月29日 - 10:53
ja.wikipedia.org/wiki/%E7%89%B9…
特性類でも、ポントリャーギン類、チャーン類、オイラー類と色々あって何がなんだが。。。
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年12月29日 - 10:58
コボルディズムという言葉も気になってググっていたらリングさんのスライドが。。。
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年12月29日 - 11:19
slideshare.net/matsumoring/20…
ここぐらいまでが現状、いっぱいいっぱいだな。。。今後どう攻略するかの戦略を練らねば。。。
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年12月29日 - 12:08
佐藤-テイト予想分かる気がしない。。。 pic.twitter.com/dFA1UUaNeF
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年12月29日 - 13:53
いつもアクセルを踏み続け、ブレーキを踏むことを知らない、この性格を何とかしたい。。。
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年12月29日 - 17:23
やっと第一変分の何たるかを理解できた。
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年12月29日 - 17:40
hooktail.sub.jp/mathInPhys/var…
第二変分はこれか。。。関数版の一階微分、二階微分ってイメージか?
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年12月29日 - 17:53
f-denshi.com/000TokiwaJPN/3…
変分法、難いな。
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年12月29日 - 17:56
何となくイメージはできたので後日詳細な定義を確認することとしよう。
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年12月29日 - 18:03
後は特性類を理解したいのだが、これを読んで、サクッと理解できるだろうか。。。(理解できる気がしない) pic.twitter.com/2E4mKucTyd
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年12月29日 - 18:11
@__dingdongbell 本当に頭がキレて血が出るみたいなwww
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年12月29日 - 18:20
PaintsChainerみてきた。アドベントcalendarからまだ一年しかたってないのにここまでいったのは、すごいなー pic.twitter.com/Ykt2akYZl4
— Hideto.Masuoka (@hidetomasuoka) 2017年12月29日 - 18:26
転職活動で心を病んだ件について anond.hatelabo.jp/20140510231402
— ばんくし (@vaaaaanquish) 2017年12月29日 - 21:06
トポロジーの本を読んでいると脳の高次元化が要求される。でも僕の脳は三次元でのみ存在しているので、うーむ😐となる。
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年12月29日 - 21:23
全微分について書きました! この問いに答えられない人はぜひ読んでいただきたい。笑/微分係数は接線の傾き、では全微分は? - Phys and Tips blog.physips.com/entry/total_de…
— horiem (@yellowshippo) 2017年12月29日 - 20:00
先日のQitta Advent Calendarに投稿した記事(qiita.com/cotton-gluon/i…)の、KdV方程式パートの『進んだ注』とjupyter notebookをとりあえず公開しました。(気が向いたら改良するかも。)
— N(eutral).W(-boson). (@math_phys) 2017年12月29日 - 19:59
ちょっと前に書いた記事です。 | 解析力学の幾何学的側面I, II
— ロボ太 (@kaityo256) 2017年12月29日 - 20:55
qiita.com/kaityo256/item…
qiita.com/kaityo256/item…
「ヒトが1日8時間の勤務時間のうち、集中して生産性高く働き続けられる時間は30分しかないという研究結果があるらしい。これを3倍の90分にするだけで生産性は3倍になるのだから、その時間を出来るだけ長くすることが大切」という趣旨の話が… twitter.com/i/web/status/9…
— TJO (@TJO_datasci) 2017年12月29日 - 19:07