情報統計研究所へのアクセスはここから．
PSPP の試用経験(3)
今回は、平均値の比較の方法を試みます。
PSPP のための演習データファイル（２sampleTtest．sav）を下記 ＵＲＬ より DownLoard して下さい。
http://sky.geocities.jp/dqcdr872/dbase/pspp.html
このデータについては、下記ＵＲＬの「やさしい医学統計手法」を参考にして下さい。
http://www3.ocn.ne.jp/~stat/medical/med_018.htm
［例題25］気管支喘息患者の病態別の血清ＩgＥ値（IU/L）
「Analyze」→「Compare Means」では、次の検定を選択出来ます。
・Means（各グループの平均値）
→「Dependent List」には従属変数を選択。
→「Independent List」には独立変数を選択。
・One Sample T Test（１サンプルの T 検定）
→「Test Variable」には検定変数を選択。
→「Test Value」には検定値を入力。
それでは、次の検定を演習データ（２sampleTtest．sav）で行って見ましょう。
・「File →Open」→「２sampleTtest．sav」
・サンプルデータが「Data View」に表示されます。
・「Variable View」を表示し、「Name」と「Label」を”Group”、”IgE”、”Ln_IgE”にし、
「Group の Measure」 を ”Nominal” にします。
・「Analyze」→「Compare Means」→「Independent-Samples T Test」
→「Test Variables」に”Ln_IgE”を、「Group Variables」に”Group”を選択。
・「Define Groups」では、次の様にファクターを入力します。
「０」＝アトピー型、「１」＝混合型、「２」＝感染型
IgEgroup.jpg
・「Define Groups」→「Continue」→OK
output 画面に「アトピー型(0)」と「感染型(2)」の結果が出力されます。
何故、自然対数変換したIgE値を用いたか？ ですが、血清IgE値は非正規分布であり、
自然対数変換で正規近似になることが知られています。
この様に、２標本のT検定では、「正規性」と「等分散」の仮定が大切です。
等分散性は「Leavene's Test」で、F＝0.71(p＝0.43）から等分散と言えますので、
「Ln_IgE Equal variances assumed」の行の統計量を見ると、ｔ＝5.95、ｄｆ＝8.00、Sig=0.00 から、
統計学的に有意と推察されます。すなわち、血清IgE値はアトピー型＞感染型 と推測出来る訳です。
今回使用したデータ［例題25］は一元配置分散分析（ANOVA）のためのものでした。
次回にANOVAの試用をご報告します。
次回に続く！
