経営意思決定の技法構築

経営意思決定だけど、ビジネス・パーソンなら常に鍛える必要があるでしょ。

情報からの問題設定、ここいらの仕掛けが気になっているところなの。データからのモデル形成、そんなアルゴリズムの構成が必要かなーと。例えば、財務データから問題の推論を行って、その問題に関する解決案も提示する、そんな計算方法って重要かなーと。

で、こういう方法の組み立ての裏側では、経営って何か？ってことの追求があって、それと同時にデータとの関わりを推察する、ということに。

このあたりの推論を考えたいのだけど・・・。市場リスクを広く捉えて、ココイラで考察かなー。

頑張りましょう。

3月5日(水)のつぶやき

　貝瀬 　徹　（兵庫県立大学）　@tetsu81　04:14

経営統計だけど，意思決定と問題解決，ココイラの技法としてきっちりまとめたいのだけど，でも考察はより深く，そして実践で有用となるように，という具合．ビッグデータの扱いだけど，学習理論をベースに考える，そんなことが良いでしょうけど，深さでは微分幾何や代数幾何まで考える必要があるの．

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　貝瀬 　徹　（兵庫県立大学）　@tetsu81　04:25

若い頃の院生室で悩んでいたことだけど，数理統計と統計数理の違い，確かそんな程度のことだったかなーと．立川の前の南麻布の頃で，毎日毎日毎日・・・何しろ研究しか考えていなかった頃のこと．パラメトリックかノンパラメトリックか，そんなことも．今じゃ包含がわかるし？　まあ，そんなこと．

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　貝瀬 　徹　（兵庫県立大学）　@tetsu81　04:47

自分の獲得 goo.gl/sN8siw

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　貝瀬 　徹　（兵庫県立大学）　@tetsu81　08:06

ベイスの構成 goo.gl/UUxDGV

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経営情報の展開

経営情報のビジネスだけど、何しろ急激に展開している、そんな印象があるの。ビッグデータ、要はコレのビジネスのことだけど、彼方此方で関心があって、しかも技法も高度になっている、そんな状況。

でも、ココイラの根底にある理論、やはりコッチの展開もびっくりするようなことに・・・。この分野、数理情報物理工学、情報理工、数理工学、そんな表し方もできる？かなーと。だけど、ただの統計数理なんだけど。個人的には、管理科学、経営システム科学、といった範疇でのことって考えているの。

毎日毎日毎日毎日・・・考える、ということが、とても大切みたい。特に、子どもの頃から５０年くらいやれば、少しは数学ってわかるようになるかなーと。

頑張りましょう。