非線形の科学だけど,企業の中の現場ではかなり多い,そんな気がしているの.データによる問題解決だけど,対処としては凄く美しいやり方で,もちろん,実際に効果も出ているでしょ.
だけど,問題を起こす現象の本質がわかっているかと言えば,わからない,ということがあるでしょ.必ずしも対処法での問題解決が現象の解明になっているということはないの.
個人的には,数理が好きで,確率モデルと推論の中で高度な数学を使うことが重要って考えているけど,でも,どうなんだろう,現象の解明ってなると,これだけじゃ十分でないでしょうよ.特に,非線形の現象に絡んだ現場での問題解決では,本質をきっちり解明しないと,デザインとしてはリスクがある状態.
ココイラをもっと鍛えないと・・・
頑張りましょう.
だけど,問題を起こす現象の本質がわかっているかと言えば,わからない,ということがあるでしょ.必ずしも対処法での問題解決が現象の解明になっているということはないの.
個人的には,数理が好きで,確率モデルと推論の中で高度な数学を使うことが重要って考えているけど,でも,どうなんだろう,現象の解明ってなると,これだけじゃ十分でないでしょうよ.特に,非線形の現象に絡んだ現場での問題解決では,本質をきっちり解明しないと,デザインとしてはリスクがある状態.
ココイラをもっと鍛えないと・・・
頑張りましょう.