経営技法を究める: システム, デザイン, データ,機械学習

経営技法に関する雑感,エンジニアリングとマネジメントの融合
クオリティとリスクの考究,システムズ・データとAIの構成

経済学の理論

2014-03-07 05:48:55 | 日記
経済学だけど、やはり大切な学問。だけど、これだけで社会全体の諸問題を考えて、全てを余すとこ無く解決するのは難しいでしょうよ。アタリマエなんだけど、でも、何故かできてしまうような錯覚に・・・。

やはり社会の諸問題って、真摯に受け止めて、そして解決する、そんな姿勢を貫くのって大切。でも、実際のところ、厄介なことが多くて・・・。

ますは、自分のできるところから・・・。経済学も自分がどうしたいのか、そんなことを考えながらお勉強して、使うことを考えて、さらにもっと経済学の理論を広げて・・・、そんな捉え方が良いかなーと。個人的には、経営を主眼に、その補助?として経済学かなー。特に、経済学と物理学の融合が大切かなーと。

で、意思決定論の技法については、決定論的アプローチ、それと帰納論的アプローチ、の2つで構成する、そんな仕掛けだけど、しっかりつくってみて・・・、具体的な問題を解くことを意識して・・・ってなるかなー。もちろん、目指すディスシプリンの志は忘れずに。ココイラのことで、経済物理学、特に量子経済統計物理学?が気になっている、という具合。

経済学の理論だけど、しっかり、奥深く、そして広く、そういった腕力がないと、ただお勉強しているだけで、おもしろくない、そんな気が。でも、おもしろく感じるには、おもしろくない努力が必要、そんなこと?

頑張りましょう。


経営意思決定の技法構築

2014-03-06 07:01:29 | 日記
経営意思決定だけど、ビジネス・パーソンなら常に鍛える必要があるでしょ。

情報からの問題設定、ここいらの仕掛けが気になっているところなの。データからのモデル形成、そんなアルゴリズムの構成が必要かなーと。例えば、財務データから問題の推論を行って、その問題に関する解決案も提示する、そんな計算方法って重要かなーと。

で、こういう方法の組み立ての裏側では、経営って何か?ってことの追求があって、それと同時にデータとの関わりを推察する、ということに。

このあたりの推論を考えたいのだけど・・・。市場リスクを広く捉えて、ココイラで考察かなー。

頑張りましょう。

3月5日(水)のつぶやき

2014-03-06 07:00:43 | 日記

経営統計だけど,意思決定と問題解決,ココイラの技法としてきっちりまとめたいのだけど,でも考察はより深く,そして実践で有用となるように,という具合.ビッグデータの扱いだけど,学習理論をベースに考える,そんなことが良いでしょうけど,深さでは微分幾何や代数幾何まで考える必要があるの.


若い頃の院生室で悩んでいたことだけど,数理統計と統計数理の違い,確かそんな程度のことだったかなーと.立川の前の南麻布の頃で,毎日毎日毎日・・・何しろ研究しか考えていなかった頃のこと.パラメトリックかノンパラメトリックか,そんなことも.今じゃ包含がわかるし? まあ,そんなこと.



経営情報の展開

2014-03-06 01:19:00 | 日記
経営情報のビジネスだけど、何しろ急激に展開している、そんな印象があるの。ビッグデータ、要はコレのビジネスのことだけど、彼方此方で関心があって、しかも技法も高度になっている、そんな状況。

でも、ココイラの根底にある理論、やはりコッチの展開もびっくりするようなことに・・・。この分野、数理情報物理工学、情報理工、数理工学、そんな表し方もできる?かなーと。だけど、ただの統計数理なんだけど。個人的には、管理科学、経営システム科学、といった範疇でのことって考えているの。

毎日毎日毎日毎日・・・考える、ということが、とても大切みたい。特に、子どもの頃から50年くらいやれば、少しは数学ってわかるようになるかなーと。

頑張りましょう。


ベイスの構成

2014-03-05 08:04:17 | 日記
ベイズだけど、情報学の基本的な理論、そんな位置づけで考えているの。情報学の応用として、経営って含まれているし、この先の経営意思決定はもっともっと情報学の高度な手法で構成される、そんなことになるでしょうよ。

で、その基本となるベイズだけど、概念の構成だけでも広いし、深く探れば数学の構成も高度に・・・。逆に、経営での数学、統計、情報学の教育に関しての重要性が増す、そんなことになるかなーとも。

コアを大切にしながら、深める努力って大切でしょ。大切にしてきたコアが崩壊してしまうと、結局ダメになって行ってしまうし。特に、経営意思決定の分野は何しろ急激に進化。

頑張りましょう。

3月4日(火)のつぶやき

2014-03-05 07:07:56 | 日記

とりあえず,意思決定の技法をつくる,そんなことって楽しい,という感じかなー.要は,コレが経営科学,ということなんだけど.個人的には,リスク解析を深めていくというやり方で,ココイラを考究するのが良いでしょうよ.その一方で,もっとエンジニアリングのことを考えると,先端の技法が必要.


情報による経営の活性化だけど,情報の発信だけじゃなく,情報の分析とその利用をイノベーションに繋げる,そんな発想って大切でしょうよ.経営をベースとした地域イノベーションの具体的な技法,やはりしっかり構築して行かないと・・・.


金融経済学の本読み中.楕円分布族の説明があって,気になっていたことがすっきり,そんな気分かなー.多変量の場合を考察して・・・.指数分布族の方は,一般線形化のモデルとその推定で扱うでしょ.そもそも楕円の構造って,どうっだったかなー.楕円関数は偏微分方程式で使った経験があるけど・・・


頭の中の興味が楕円関数論に.楕円の数学が気になっていて,コレって彼方此方で出てくるけど,その源流?をしっかり自分で考究していない,そんなことが恥ずかしい,と思い始めて・・・.そう言えば,英語だけど,使う機会が増えてくると文法や構文の深い理解が気になるでしょ.応用数理も数学が身近に


そう言えば,実学をしっかり基盤から追及している方々だけど,奥深い学を意識されている,そんなことを感じることが多いの.実学の指向って,より純粋な学問の追及でもあって・・・.でも,実学を学んだすべての方々が,奥深い知を必ずしも形成するわけじゃないけど・・・.経営・商学系って深いの.


数学だけど,もっとお勉強して,いろいろな分野のものを頭に入れないと,経営意思決定論の構築ができない,というかなり無謀なことを思いつつ,でも何しろ続けてみようかと,そんなことを考えている自分を認識できる感じなの.商大の良さはこの自由さでしょうよ.お勉強捨てたらもったいないでしょうよ


経験過程だけど,どうしてもつかえる感じかなー.特異点解消と言っても,すぐには構想がわからず・・・.となると,買ってどこかに置いあるMumford先生のPattern Theory だけど,もっと深く読まないと.ベイズでココイラの数学のオモシロさを味わうのって,運が良いのかなー?


何かに夢中になれて、それで生活していくのって、とても充実した感じなんでしょうよ。続けられる自信がありながら、時たま不安もある、そんな状態。要は?、自分の魂を感じるのって、悪くないでしょうよ。



自分の獲得

2014-03-05 04:37:16 | 日記
毎日毎日毎日・・・考えて,それでとりあえず何かを拵えて,そしてまた奥深く考えて,よりよいものを提案して・・・技法を創るってこんな感じかなーと.

そう言えば,15年以上だけど,社会科学での自分,特に経営との関わりだけど,あくまでも研究でどう取り組むのか,そんなことを毎日毎日毎日・・・,といった具合.

でも,物理も数学もエンジニアリングも,何も捨てずに,結局,自分の獲得,そんなことになっているかなーと.

何かがわかったようになるまで,30年はかかるし,さらに,真を理解してもらうにはもっとかかる,そんなことかなーと.

頑張りましょう.

コツコツ続ける術

2014-03-04 19:23:36 | 日記
自分でテーマを見つけて,何かの分野でコツコツ・・・深く入り込めば突然別の理論と融合して・・・.

自分のアイデアを自分の責任で自分で追及して夢中になる,そんなことってコツコツ続ける術なのかなーと.

実学であっても結局,奥深い知の構成に辿り着くし,こういうところを目指さないと役立つものが創れないし・・・.実学をきっちりやれば教養の意味もわかってくるし・・・.


頑張りましょう.

応用と純粋

2014-03-04 07:19:46 | 日記
応用と純粋は裏と表の関係,そんなことを学問では感じるの.海外でお勉強したりすると,ココイラを感じる,そんなことも.まあ,あくまでも,個人的なことだけど.

そう言えば,哲学だけど,考えることに懸命であれば,身近,そんな感覚ってあるのかー.これも個人的なことだけど,英文の哲学書の方が読みやすい,そんな気がしていて・・・.

もっと,お勉強が必要で,そのためには,もっと実践を積まないと・・・


頑張りましょう.


3月3日(月)のつぶやき

2014-03-04 06:50:45 | 日記

思考をどう構成するのか,こんなアタリが自分の関心ごと,という感じかなー.数学,それと経営意思決定,もちろん,統計学,ベイズ・・・分析科学など,グルグルとメグっている感じなんだけど,でも,要は思考のことが知りたいし,構築したいし・・・.まあ,学問の場ではアタリマエのことだけど.