マーケティング研究 他社事例 612 「AIと雇用と可能性と人間社会との共存 4」 ～社会課題に果たすAIの役割～
深層学習によるAIの高度化とともに、急速に変化しつつある現代社会では、くしくも、新型コロナウイルスの感染拡大により、なるべく対人接触を避ける風潮がある意味で後押しとなり、「機械とデータによって成長していく経済」が本格的に幕を開けようとしています。
オズボーン教授は、AIによって新しい手法やビジネスが実現していく経済を『AIドリブン経済』と表現します。
一方で、世界的にはSDGｓ（持続可能な開発目標）を念頭に置くことが企業経営の大前提となっており、AIがいかに社会課題の解決に貢献できるかについても、多くの専門家による研究が進んでいます。
貧困・格差や地球温暖化といった社会課題に対してAIが果たす役割について、オズボーン教授はどう見ているのでしょうか？
「AIドリブン経済への大掛かりな移行が近づくと、混乱は必至だ。まずおきるのは失業問題だ。AI経済への移行におけるこの最悪のシナリオを緩和するには、政府の介入がどうしても必要になるだろう。例えばイギリスの19世紀の産業革命では、膨大な富が生み出された一方、平均的な労働者が取り残された。影響を最小限にするため、政府が介入した。例えば、14歳の子どもが18時間交代で働いている工場では、児童労働に制限をかけ、平均的労働者を保護する動きもあった」
現代もAIが進化すればするほど、ゆっくりと人間の出番が減って行くのは間違いなさそうです。
しかし、仕事を奪われる人間はどのようにして新たな生活の糧を得るようになっていくのでしょうか？
「私たちが模索しなければいけない道はたくさんある。その一つが、働くためのスキルの再獲得だ。暗記型の手法に頼りすぎている現行の教育制度には、かなり問題がある。」
「AIが広がっていく将来、我々に必要になるのは、知識量ではなく、変化適応力だからだ。そして国民がこのスキルを確実に再取得できるよう、政府が投資すべきだ。」
「ほかに、ベーシックインカムのような政策も提唱されている。国が全ての市民に生活に必要な最低限のお金を与えることだ。仕事をなくした人々を保護する上でお金を配ってしまうことは、確かにやり方としては魅力だ。技術変化に労働者が取り残され食べていけない状況だとしたら、助けなえればならない。」
「しかし私自身は、ベーシックインカムが適切な手法なのかどうかは分からない。技術変化の影響を受けた労働者以外にまで、お金を与えるのはやり過ぎだ。理にかなうのは取り残された人に的を絞る支援だ」
つまりオズボーン教授は、ベーシックインカムを実施するにしても、AIによって仕事を奪われた人への直接給付に限定すべきと考えているのです。
「私は直接給付より、将来の経済に役立つ、より良いインフラ開発の方が重要だと考える。取り残された人々がまず困るのは、住宅の欠如などといった、ごく基本的なことだからだ。」
「アメリカのベイエリアやイギリスのロンドンのような技術ハブとなってきた都市では住宅コストが高すぎるため、好景気でも労働者が仕事を得られない。政府は交通政策の改善と同時に、手ごろな住宅の整備を促進すべきだ」
そうやって混乱を最小限に抑え『AIドリブン経済』に突入すると、世界には本格的なデータ社会が到来します。
その結果、新サービスが次々に生まれるのです。
データ社会への移行は、人々がお金をどこでどう使っているか、多くの情報をAIにもたらします。
そのデータは私たちの経済で今、何が起きているかを知る上で役立つだけではなく、AIが分析することによって、これまでになかった新しいサービスを生み出せます。
既に個人のお金の使い方は『見える化』されつつあります。
急速にキャッシュレス化が進み、お金の使い方に関するデータが加速度的に蓄積されているのです。
もっとも、AIの進化が影響を及ぼすのは実体経済だけではなく、地球環境にも影響を与え続けます。
AI研究者の間では、AIが地球温暖化問題に果たし得る役割の研究も盛んに行われています。
オズボーン教授は以下の様に説明します。
「AIは地球温暖化など、喫緊の問題を解決できるかもしれない。とりわけ持続可能なエネルギー源を導入するのに役立つ。再生可能エネルギーの問題は、供給が断続的になることだ。」
「太陽光発電や風力発電は、常に存在するわけではないため一日中、一年中頼る事ができない。」
「だが、太陽光や風力がいつどれだけ集められるAIが正確に予測できれば、エネルギーをどのように割り当て、備蓄していくか決められる。AIで太陽エネルギーと消費者需要のビッグデータを使い、エネルギー問題を解決していけるかもしれないのだ」
「エネルギー需要を予測するためには、人のエネルギーの使い方に結び付くあらゆるデータが必要だ。また雲の動きを把握し、太陽光がどのように当たるのか追跡できたら、エネルギーを確実に適切に効率よく蓄えらえるだろう」
なるほど。
データを制するものが、経済をも制すというのは、あながち間違いでもなさそうですね。
下記は彩りプロジェクトのご紹介です。
ご興味があればご一読下さい。
経営の根幹は「人」です。働く人次第で成果が変わります。自分事で働く社員を増やし、価値観を同じくし働く事で働きがいも増します。
彩りプロジェクトでは、風土改革を軸にした「私の職場研修」、「未来を創るワークショップ研修」等、各企業の課題に合わせた研修をご提案差し上げます。ITソフトメーカー、製造メーカー、商社、小売業者、社会福祉法人、NPO法人等での研修実績があります。
研修と一言と言っても、こちらの考え方を一方的に押し付ける事はしません。実感いただき、改善課題を各自が見つけられる様な研修をカスタマイズしご提案しているのが、彩りプロジェクトの特徴です。
保育園・幼稚園へご提供している研修【私の保育園】【私の幼稚園】は大変ご好評をいただいています。
また、貴社に伺って行う研修を40,000円（1ｈ）からご用意しておりますので、お気軽にお問い合わせ下さい。
メール info@irodori-pro.jp
HP https://www.fuudokaikaku.com/
お問合せ https://www.fuudokaikaku.com/ホーム/お問い合わせ/
成長クリエイター 彩りプロジェクト 波田野 英嗣
深層学習によるAIの高度化とともに、急速に変化しつつある現代社会では、くしくも、新型コロナウイルスの感染拡大により、なるべく対人接触を避ける風潮がある意味で後押しとなり、「機械とデータによって成長していく経済」が本格的に幕を開けようとしています。
オズボーン教授は、AIによって新しい手法やビジネスが実現していく経済を『AIドリブン経済』と表現します。
一方で、世界的にはSDGｓ（持続可能な開発目標）を念頭に置くことが企業経営の大前提となっており、AIがいかに社会課題の解決に貢献できるかについても、多くの専門家による研究が進んでいます。
貧困・格差や地球温暖化といった社会課題に対してAIが果たす役割について、オズボーン教授はどう見ているのでしょうか？
「AIドリブン経済への大掛かりな移行が近づくと、混乱は必至だ。まずおきるのは失業問題だ。AI経済への移行におけるこの最悪のシナリオを緩和するには、政府の介入がどうしても必要になるだろう。例えばイギリスの19世紀の産業革命では、膨大な富が生み出された一方、平均的な労働者が取り残された。影響を最小限にするため、政府が介入した。例えば、14歳の子どもが18時間交代で働いている工場では、児童労働に制限をかけ、平均的労働者を保護する動きもあった」
現代もAIが進化すればするほど、ゆっくりと人間の出番が減って行くのは間違いなさそうです。
しかし、仕事を奪われる人間はどのようにして新たな生活の糧を得るようになっていくのでしょうか？
「私たちが模索しなければいけない道はたくさんある。その一つが、働くためのスキルの再獲得だ。暗記型の手法に頼りすぎている現行の教育制度には、かなり問題がある。」
「AIが広がっていく将来、我々に必要になるのは、知識量ではなく、変化適応力だからだ。そして国民がこのスキルを確実に再取得できるよう、政府が投資すべきだ。」
「ほかに、ベーシックインカムのような政策も提唱されている。国が全ての市民に生活に必要な最低限のお金を与えることだ。仕事をなくした人々を保護する上でお金を配ってしまうことは、確かにやり方としては魅力だ。技術変化に労働者が取り残され食べていけない状況だとしたら、助けなえればならない。」
「しかし私自身は、ベーシックインカムが適切な手法なのかどうかは分からない。技術変化の影響を受けた労働者以外にまで、お金を与えるのはやり過ぎだ。理にかなうのは取り残された人に的を絞る支援だ」
つまりオズボーン教授は、ベーシックインカムを実施するにしても、AIによって仕事を奪われた人への直接給付に限定すべきと考えているのです。
「私は直接給付より、将来の経済に役立つ、より良いインフラ開発の方が重要だと考える。取り残された人々がまず困るのは、住宅の欠如などといった、ごく基本的なことだからだ。」
「アメリカのベイエリアやイギリスのロンドンのような技術ハブとなってきた都市では住宅コストが高すぎるため、好景気でも労働者が仕事を得られない。政府は交通政策の改善と同時に、手ごろな住宅の整備を促進すべきだ」
そうやって混乱を最小限に抑え『AIドリブン経済』に突入すると、世界には本格的なデータ社会が到来します。
その結果、新サービスが次々に生まれるのです。
データ社会への移行は、人々がお金をどこでどう使っているか、多くの情報をAIにもたらします。
そのデータは私たちの経済で今、何が起きているかを知る上で役立つだけではなく、AIが分析することによって、これまでになかった新しいサービスを生み出せます。
既に個人のお金の使い方は『見える化』されつつあります。
急速にキャッシュレス化が進み、お金の使い方に関するデータが加速度的に蓄積されているのです。
もっとも、AIの進化が影響を及ぼすのは実体経済だけではなく、地球環境にも影響を与え続けます。
AI研究者の間では、AIが地球温暖化問題に果たし得る役割の研究も盛んに行われています。
オズボーン教授は以下の様に説明します。
「AIは地球温暖化など、喫緊の問題を解決できるかもしれない。とりわけ持続可能なエネルギー源を導入するのに役立つ。再生可能エネルギーの問題は、供給が断続的になることだ。」
「太陽光発電や風力発電は、常に存在するわけではないため一日中、一年中頼る事ができない。」
「だが、太陽光や風力がいつどれだけ集められるAIが正確に予測できれば、エネルギーをどのように割り当て、備蓄していくか決められる。AIで太陽エネルギーと消費者需要のビッグデータを使い、エネルギー問題を解決していけるかもしれないのだ」
「エネルギー需要を予測するためには、人のエネルギーの使い方に結び付くあらゆるデータが必要だ。また雲の動きを把握し、太陽光がどのように当たるのか追跡できたら、エネルギーを確実に適切に効率よく蓄えらえるだろう」
なるほど。
データを制するものが、経済をも制すというのは、あながち間違いでもなさそうですね。
下記は彩りプロジェクトのご紹介です。
ご興味があればご一読下さい。
経営の根幹は「人」です。働く人次第で成果が変わります。自分事で働く社員を増やし、価値観を同じくし働く事で働きがいも増します。
彩りプロジェクトでは、風土改革を軸にした「私の職場研修」、「未来を創るワークショップ研修」等、各企業の課題に合わせた研修をご提案差し上げます。ITソフトメーカー、製造メーカー、商社、小売業者、社会福祉法人、NPO法人等での研修実績があります。
研修と一言と言っても、こちらの考え方を一方的に押し付ける事はしません。実感いただき、改善課題を各自が見つけられる様な研修をカスタマイズしご提案しているのが、彩りプロジェクトの特徴です。
保育園・幼稚園へご提供している研修【私の保育園】【私の幼稚園】は大変ご好評をいただいています。
また、貴社に伺って行う研修を40,000円（1ｈ）からご用意しておりますので、お気軽にお問い合わせ下さい。
メール info@irodori-pro.jp
HP https://www.fuudokaikaku.com/
お問合せ https://www.fuudokaikaku.com/ホーム/お問い合わせ/
成長クリエイター 彩りプロジェクト 波田野 英嗣
アクセス
トータル
ランキング
