生産システムの経営技法だけど，凄く難しい分野でもあるでしょ．工学と経営の２つの分野をしっかりお勉強し続ける必要があって，もちろん実践で苦しまないとホンモノになれない，そんなことでもあるかと．
個人的には，精密加工関連は昔から興味があって，特に切削理論と工作機械が好き？で，企業さんの現場に行くと，ホント，お勉強になる，そんな状況なの．
だけど，ココイラの海外の状況を知るのって重要でしょうよ．高度な技術に関しては，ドイツの状況をしっかり把握する，そんなことも重要かと．そして．経営技法，そんな見方で探る必要も・・・．ドイツ語の文献をしっかり読める，確かにそんな基盤の能力って大切でもあるでしょうよ．
頑張りましょう．
ビジネスだけど，人づくりって重要でしょ．何しろ，考えることのできる人を多くする，そんなことがコツなんだけど，コレのやり方って工夫が必要．
ものづくりの企業さんだけど，人づくりに熱心，そんなところが多いでしょ．当たり前のことなんだけど，高い技術を持ち続けるのって人が重要で，人でものがつくられる，そんなことを経営技法で維持し発展させることが必要でしょ．
頑張りましょう．
経営だけど，システムズそれにデータに基づいた思考，そしてコレらの具体的な技法，そんなことが役立つって考えているの．要は，経営デザインを構成する基盤，そんな構図でコレらを捉えているの．
だけど，経営デザインがなんとなく曖昧で，アレコレ考えていて・・・．企画・設計，さらに工程，流通・・・，まあ対象は全部だけど，ココでのデザインの意味はマネジメントの創造であるかと．もちろん，目的は価値の具現化なんだけど・・・．
頑張りましょう．
数学だけど，経営ではかなり役立っている，そんな状況かと．各種のソルーションの中に経営数理が組み込まれているから，わかり難いとは思うけど，何しろ重要．それに，データを使って分析するのだって経営数理がそのコアでもあって・・・．
まあ，表面の話はともかく，フィルタリングの技法って経営数理にとって重要，そんなこと感じているの．だけど，理論を徹底的に追うのってきっちりお勉強する必要があって・・・．
要は，カルマン・ブーシーの定理をマルチンゲールによる解析で組み立てる，そんなことが気になって・・・．
と，数学を考えながら，今日は精密加工の企業さんに行く予定．強い中小企業さんってどういったことがコアなんだろうか？ きっちり探らないと．根底からの技術力，そんなことが絶えないように努力しながら時代の変化に対応し続ける，こういったことのコアが気になって・・・．
頑張りましょう．
学部の”時系列データ解析”だけど，最尤法，ベイズ，情報量規準，そしてGARCHによる分析までできそうかと．途中，派生もあるけど・・・．ただ，カルマン・フィルターをどうするか？
まあ，こんな感じかなーと．
だけど，きっちりした？”数理ファイナンス”の授業もしたい，そんなことを感じているの．まあ，MBAの方の”証券投資”できっちり授業の内容を固めて，学部の方はしばらく検討，そんな感じかと．正確？には，学部も大学院も”リスク解析とマネジメント”，そんなことをしっかりやりたいって思っているのだけど・・・．
経営におけるリスク解析って幅が広いくて奥深いけど，でも，ココイラに強い人材育成って重要でしょうよ．
頑張りましょう．
Thinking a philosophy of the business means to be a entrepreneur.
研究でやって行くのなら，孤高，そんな位置づけでの居場所を目指すのが良いかと．
要は，自分のテーマを自分のやり方でひたすら追い詰める，そんなこと．２０年くらい毎日考え続けて，計算ノートつくって，毎年数篇ずつ小まめに論文出していれば，孤高の雰囲気がわかる程度にはなるでしょうよ．毎日１０時間以上，何しろ研究をして，苦笑されるくらい没頭して・・・．
それと，孤高になれない方々は相手にしない，という境地に達すれば，怯むことなく自分の研究に没頭できる，そんなことかと．
頑張りましょう．
情報理論だけど，学習理論と併せて考えるとかなりオモシロイ，そんな体系みたい．
だけど，この構造を利用すると，オモシロい計算ができそうで・・・．ある応用のことを考え始めているの．とりあえず，誰もやってなさそうなことを見つけて，それを展開して・・・．研究ってこんな感じでしょうよ・・・．
でも，誰かがやっている？ そんな気もしているの．きっちり文献調べもしないと・・・．
基本は，４０年ほど前の有名な？文献があって，それがヒントになる，そんなことで・・・．だけど，ココイラのオリジナルな計算は，５０年以上も前に日本のある先生方がやっっていたことなんだけど・・・．もしかしたら，この先生方，情報理論での展開も考察していたかも，そんなことを感じるの．気づかないはずがないでしょうよ．
だけど，情報理論と学習理論って凄く進んでいるから，再度，その応用の分野に入れ込んで考察するとどうなるか？
まあ，ウマく行くかわからないけど，いろいろ探求できるネタを見つけた？感じかと．
頑張りましょう．．
貝瀬 徹 （兵庫県立大学） @tetsu81