データの分析について。
しかし、データの量・質が高いといっても、
やりたい事が無ければ、何も生まれないのではないか???
決算書をデータとして、とらえて考えてみよう。
(やりたい事)会社の財政状態・経営成績が知りたい(→背後に、知りたい理由がある(株価、配当)
(データ)上場会社ならば、無限にデータが存在している
上場会社の決算書のデータ量は、かなりのボリュームであるが、
知りたい理由がなければ、データに価値を見出すことが出来ない。
別に、上記のように、知りたい理由が「株価・配当」でなく、
「組織や産業を駆動するメカニズムを知りたい」でもよい。
つまり、「データを、どのように解釈するか」という「危うさ」と、
所詮、「解釈したものだ」という認識を持った上で、
データに向き合うべきである。
しかし、ビッグデータだと、体力、いや、人生をかけて取り組む
必要性が生じる場合もあるということを知った昨日の夜。
ほんとに。