最近、IT雑誌だけでなく、経済誌にまでDeepLearningなる言葉が登場する。昔、学習ソフトに従事したことがあるので、なんだろうと思って、調べてみたら、人工知能ソフトAIが、碁とかチェスで、最高位の専門家に勝ちだして、そのソフトの名が、Google DeepMindと言うのからきているようだ。あるいは深いところまで学習できるからDeepMindと言ったのかも。
それと今までのAIと異なって、知識データベースが、増殖できるようになっている。適用されればされるほど、知能レベルが上がる仕組みになっているそうである。昔のAIは、推論エンジンと知識データベースがあって、一旦作ると性能を上げるにはシステムを作りかえるしかなかった。AIソフト自体が学習するものではなかった。
しかしこの、Deep Learning(深層学習)は、ニューラルネットワークを用いた学習する人工頭脳だという。 ディープラーニングでは、ニューラルネットを3層にし、「入力層」と「出力層」の間にある、「隠れ層」を置き3層構造にし、色々な分野に適用しやすくなっている。第3世代の人工知能とされている。あらゆる分野をカバーするものでは当然ないが、学習機能があるから、異なる分野で対応できる人口頭脳が第4世代AIとして発明されるのでは? そうなると人間が行っているかなりの部分をロボットが担ってくれる。それができたら、現在の殆どの先進国は人口が減って高齢社会になり、労働人口が減って、2055年には破たんすると言われているのが回避できる。
面白い事に最近、70年周期と言うのが言われている。今や流行語となっていて、政治にしろ、技術にしろ、文化にしろ、7,80年ごとに大きな変化が生じていると言う。言われてみればそういう気になる。AIの誕生は1980年代だから、70年後に大きな進歩があり得る。そうなら2055年には第4世代のAIが誕生してロボットが人類を支えているかも。
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それと今までのAIと異なって、知識データベースが、増殖できるようになっている。適用されればされるほど、知能レベルが上がる仕組みになっているそうである。昔のAIは、推論エンジンと知識データベースがあって、一旦作ると性能を上げるにはシステムを作りかえるしかなかった。AIソフト自体が学習するものではなかった。
しかしこの、Deep Learning(深層学習)は、ニューラルネットワークを用いた学習する人工頭脳だという。 ディープラーニングでは、ニューラルネットを3層にし、「入力層」と「出力層」の間にある、「隠れ層」を置き3層構造にし、色々な分野に適用しやすくなっている。第3世代の人工知能とされている。あらゆる分野をカバーするものでは当然ないが、学習機能があるから、異なる分野で対応できる人口頭脳が第4世代AIとして発明されるのでは? そうなると人間が行っているかなりの部分をロボットが担ってくれる。それができたら、現在の殆どの先進国は人口が減って高齢社会になり、労働人口が減って、2055年には破たんすると言われているのが回避できる。
面白い事に最近、70年周期と言うのが言われている。今や流行語となっていて、政治にしろ、技術にしろ、文化にしろ、7,80年ごとに大きな変化が生じていると言う。言われてみればそういう気になる。AIの誕生は1980年代だから、70年後に大きな進歩があり得る。そうなら2055年には第4世代のAIが誕生してロボットが人類を支えているかも。
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