統計について（基本的用語その４）

一般的な自然科学であれば、ある実験に基づいて知り得た事は、同じ状況を用意さえすれば同様に再現する事ができます。たとえば、ある一定のカーブで設計された羽根で飛行機が飛んだ場合、そのカーブで羽根を作るかぎりその飛行機は飛んでくれます（もちろん飛行機の重量など他の条件も同じと仮定します）。ところが医学では、ある人にあてはまった事が必ずしも別の人にあてはまるとはかぎりません。ここに医療の難しさがあります。

このような不確定性を科学的に克服しようとするのが統計という考え方です。ここに２つのサイコロがあったとします。サイコロＡ、サイコロＢのそれぞれを６０回ふってみて、Ａでは「１」の目が９回、Ｂでは「１」の目が１０回出たとします。この事実だけからＢの方が「１」の目が出やすいと言えるでしょうか。普通の感覚ならば「そんな事は偶然かもしれないから、１回の比較ではなんとも言えないのではないか」と思われるでしょう。その感覚は正しいのです。世の中には１回の比較だけで結果を言い切っている例が沢山存在しますが、それは正しい判断とは言えません。「Ｊ社の売り上げは前年度が１００億円だったのに、今年度は９５億円になったので、この会社の将来性に陰りが見えてきた」などという場合もそうです。

それではどうすれば正しく比較できるのか。そのためには何度も試してみることです。つまりサイコロを６０回ふるという比較を何度も行うのです。統計学では少なくとも２０回が要求されます。そして２０回比較して１９回サイコロＢで「１」の目が出る回数が多かった場合に「サイコロＢは１が出やすい」と言えます。逆に言えば、２０回のうち１回、サイコロＡの方が「１」の目が多く出ても、それは偶然とみなす事ができるのです。結論と反対の事が起きるのが２０回のうち１回（確率は0.05）の場合の事を、統計学ではP<0.05と表現し、その結論が統計学的にそう（真理であるかどうかは別問題ですが）であると認められた事を表します。 ２０回のうち１９回なんて、よほどサイコロＡとサイコロＢの形が違わないとそんな差はでないと思われたのではないでしょうか。科学の世界ではそれぐらい厳しく違いを定義しているのです。P<0.01という場合は１００回のうち９９回という事で、もっと明らかな差であるといえます。P<0.05とかP<0.01という表現は今度も使用しますので、このように差があるといえる事を「有意差」と呼ぶ事と同時に覚えておくと便利です。

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