小島教育研究所

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大谷翔平選手の活躍 By ロイター

2024-09-21 | 日記
MLB=大谷の「50─50」達成試合、史上初の記録づくし

MLB=大谷の「50─50」達成試合、史上初の記録づくし

MLBドジャースの大谷翔平選手は19日のマーリンズ戦でメジャーリーグ史上初の「50本塁打、50盗塁」という大記録を達成したが、ほかにも史上初となる記録を複数成し遂げていた。

[20日 ロイター] - 米大リーグ(MLB)ドジャースの大谷翔平選手は19日のマーリンズ戦でメジャーリーグ史上初の「50本塁打、50盗塁」という大記録を達成したが、ほかにも史上初となる記録を複数成し遂げていた。
大谷は同試合の一回に三盗、二回に二盗をそれぞれ決め、今季の盗塁数を51に伸ばした。また、六回の第4打席でライトスタンドに49号2ラン、続く七回にレフトスタンドへ50号2ランを放つと、九回にも51号3ランをライトスタンドに運び、6打数6安打10打点2盗塁と圧倒的な存在感を示した。

MLB公式ウェブサイトによると、1試合に3本塁打と複数盗塁成功を同時に達成するのは史上初。5安打以上放ち、複数本塁打、複数盗塁が記録されたのも2リーグ制となった1901年以降では初めて、さらに1試合で5本以上の長打(大谷は3本塁打、2二塁打)と複数盗塁を決めたのも大谷が最初となった。

加えて、1試合で10打点、6安打、5長打、3本塁打、2盗塁を全て達成した選手は、打点が公式記録となった1920年以降で大谷が唯一。

また、ドジャースは同試合で20─4と大勝し、12年連続のプレーオフ進出を決めたが、大谷にとってはエンゼルス時代から出場866試合での悲願達成で、この記録はポストシーズンに出たことがない現役選手で最長だった。

大谷選手の破格の活躍を伝えるロイター。




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愛知県教育委員会 高等学校統廃合計画について。

2024-09-21 | 日記
愛知県教育委員会の高等学校統廃合計画について、以下にまとめました。

背景

* 教員不足の深刻化: 県立高校における教員不足が深刻化しており、特に理数科教員や外国語科教員などの不足が顕著です。
* 少子化の進行: 今後の中学校卒業者数の減少が見込まれており、高校の規模適正化が必要となっています。
* 高校教育の質向上: 学習指導要領の改訂やグローバル化への対応など、高校教育には質の向上が求められています。

計画の概要

愛知県教育委員会は、2022年11月に「県立高等学校再編将来構想」を策定し、2022年度から2035年度までの期間で県立高校の再編を進めています。

* 再編の内容

* 統合: 特色ある学校づくりや規模適正化のため、複数の高校を統合し、新たな学校を開校します。
* 学科の新設・改編: 社会の変化や生徒のニーズに対応するため、学科の新設や改編を行います。
* 中高一貫教育の推進: 中学校と高校の連携を強化し、一貫した教育を提供します。
* 定時制・通信制高校の再編: 多様な学習ニーズに対応するため、定時制・通信制高校の再編を行います。

* 具体的な取り組み

* 2025年度には、以下の再編が予定されています。
* 統合: 愛知商業高校と城北つばさ高校を統合し、新しい商業高校を開校
* 学科の新設: 豊橋西高校に普通科国際教養コース、刈谷高校に理数科、豊田西高校に人文科を設置

今後の予定

* 2026年度以降の再編
* 2026年度には、以下の再編が予定されています。
* 統合: 名古屋西高校と名古屋商業高校を統合
* 学科の新設: 一宮興道高校に普通科グローバル探究コースを設置
* 2027年度以降の再編については、今後さらに検討が進められます。

関連情報

* 愛知県教育委員会のウェブサイトでは、「県立高等学校再編将来構想」の詳細や再編に関する最新情報が公開されています。
* 再編に関する説明会や意見交換会なども開催されていますので、関心のある方は参加をご検討ください。

注意点

* 統廃合計画は、今後変更される可能性があります。最新の情報は、愛知県教育委員会のウェブサイトなどでご確認ください。
* 統廃合により、一部の高校では入学試験の内容や募集定員が変更になる場合があります。志望校の情報は、必ず学校のウェブサイトなどで確認してください。

最後に

統廃合は、生徒や保護者、地域住民にとって大きな影響を与える可能性があります。愛知県教育委員会は、丁寧な情報公開と説明を行い、円滑な再編を進めるよう努めています。



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アルゴリズムの学習方法について。

2024-09-21 | コンピュータよもやま話
アルゴリズムの学び方は、目標や学習スタイルによって異なりますが、いくつかの効果的な方法があります。

基礎を固める

* 数学の理解: アルゴリズムは数学的な概念に基づいていることが多いので、基礎的な数学(特に離散数学、線形代数、確率統計)を理解しておくと役立ちます。
* プログラミング: アルゴリズムを実装して理解を深めるためには、プログラミングスキルが必要です。Python、Java、C++などの言語が一般的です。
* データ構造: アルゴリズムと密接に関連しているデータ構造(配列、連結リスト、スタック、キュー、木、グラフなど)についても学ぶ必要があります。

学習リソース

* オンラインコース: Coursera、Udemy、edXなどのプラットフォームで、アルゴリズムに関する様々なオンラインコースがあります。
* 書籍: アルゴリズムの入門書から専門書まで、多くの書籍が出版されています。
* ウェブサイト: アルゴリズムに関する解説や問題演習を提供するウェブサイトがあります。
実践的な学習
* 問題演習: アルゴリズムの問題を解くことで、理解を深め、応用力を養うことができます。オンラインジャッジシステム(LeetCode、HackerRankなど)を利用すると、問題を解いて提出することができます。
* プロジェクト: アルゴリズムを使って何かを作ることで、実践的なスキルを身につけることができます。
* 競技プログラミング: 競技プログラミングに参加することで、問題解決能力を高め、他のプログラマーと交流することができます。

その他

* 継続的な学習: アルゴリズムの学習は継続的なプロセスです。常に新しいアルゴリズムや技術を学び続けることが重要です。
* コミュニティ: アルゴリズムに関するコミュニティに参加することで、他の学習者と交流し、情報交換することができます。
具体的なステップ
* 目標設定: アルゴリズムを学ぶ目的を明確にする(例:プログラミング能力向上、競技プログラミング参加、特定分野への応用など)。
* 学習計画: 目標に合わせて、学習リソースを選び、学習計画を立てる。
* 基礎学習: 数学、プログラミング、データ構造の基礎を固める。
* 実践的な学習: 問題演習、プロジェクト、競技プログラミングなどを通して、アルゴリズムの理解を深める。
* 継続的な学習: 新しいアルゴリズムや技術を学び続ける。

最後に

アルゴリズムの学習は、最初は難しいと感じるかもしれませんが、諦めずに継続することが重要です。焦らずに、自分のペースで学習を進めていきましょう。



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