実際の適用法が分からないテキストが多過ぎる！お薦めは、CACOOブログ！アイスクリームの売上は解り易い『決定木分析（ディシジョンツリー）とは』（CACOOブログ2020/04/14）

アドレスは以下の通り
https://cacoo.com/ja/blog/what-is-decision-tree/
決定木の説明を色々読んだが、何にどう使う？と言う問題に辿り着いた。まぁ当たり前だが、何に？が中々実例を言わない。CACOOブログが唯一、アイスクリームの売上モデルを提示していて、それでようやく解った。
決定木単体では、アイスクリームの売上に関する条件項目が多くないと意味が無さそうで、そこで「ランダムフォレスト」が効いてくるのだろう。条件項目の少ないデータを場所を変えて採ってデータの厚みを増やすのだろう。
決定木は、囲碁、将棋のAIでも使われているらしいが、ノードの作り方が分からない。
思うにデータサイエンスってのは、データ取得の方法、項目の設定などの、文化系の分野で科学的に評価された項目のリストアップが重要で、その辺が、丸っきり説明が抜けている。
単なる統計データ処理とは違う処理と僅かに解ったつもりになっている。