久しぶりに、お仕事日記を書きたいと思います。
前回予告したQC7つ道具に入る前に、まずは
品質管理でなぜ統計を使うのか?を。
物を作るときにいろいろな部分でデータが発生します。
その製造工程で収集されるデータを、統計的手法により
整理・加工し、その中から有用な情報を引き出し、
工程改善に使用するのが目的。
これにより、製品不良率の低下や収率向上ができます。
さて、品質管理で紹介されるQC7つ道具は、
(たぶん説明不足になってると思いますが…)
・チェックシート…確認の抜けや落ちがないか
現状把握するため。
・特性要因図…最終的にできあがる特性に要因を
矢印で書いていき、どの要因が
影響を与えているかを現す図。
別名「魚の骨」。
・パレート図…欠点項目を棒グラフ、その累積を
折れ線グラフにして、数の多い順に
並べてどの項目が一番効いているの
かを把握する図。
・ヒストグラム…データを区間で分けて度数(個数)
を積み重ねていく図。通常は正規
分布の形になる。
・管理図…作った物のばらつき幅(上下限)を管理線
としてデータをプロットし異常がないかを
判断する図。データの並び方によって異常
あるなしの判断もできる。
・散布図…2つの変数(X、Y)を軸にとり、サンプル
をプロットした図。相関がわかる。
・層別…管理図でデータに偏りがある場合、データを
より分けて見ること。
どの図も視覚的にわかりやすいものとなっています。
この中でよく使うのは管理図で、その管理規格と
標準偏差から工程能力(cp、cpk)値を計算し、
工程が安定しているかどうかの判断を行います。
さて次回は、工程能力について書こうかなと
思ってますがいつになることやら…。
前回予告したQC7つ道具に入る前に、まずは
品質管理でなぜ統計を使うのか?を。
物を作るときにいろいろな部分でデータが発生します。
その製造工程で収集されるデータを、統計的手法により
整理・加工し、その中から有用な情報を引き出し、
工程改善に使用するのが目的。
これにより、製品不良率の低下や収率向上ができます。
さて、品質管理で紹介されるQC7つ道具は、
(たぶん説明不足になってると思いますが…)
・チェックシート…確認の抜けや落ちがないか
現状把握するため。
・特性要因図…最終的にできあがる特性に要因を
矢印で書いていき、どの要因が
影響を与えているかを現す図。
別名「魚の骨」。
・パレート図…欠点項目を棒グラフ、その累積を
折れ線グラフにして、数の多い順に
並べてどの項目が一番効いているの
かを把握する図。
・ヒストグラム…データを区間で分けて度数(個数)
を積み重ねていく図。通常は正規
分布の形になる。
・管理図…作った物のばらつき幅(上下限)を管理線
としてデータをプロットし異常がないかを
判断する図。データの並び方によって異常
あるなしの判断もできる。
・散布図…2つの変数(X、Y)を軸にとり、サンプル
をプロットした図。相関がわかる。
・層別…管理図でデータに偏りがある場合、データを
より分けて見ること。
どの図も視覚的にわかりやすいものとなっています。
この中でよく使うのは管理図で、その管理規格と
標準偏差から工程能力(cp、cpk)値を計算し、
工程が安定しているかどうかの判断を行います。
さて次回は、工程能力について書こうかなと
思ってますがいつになることやら…。
