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Google AI 予測による、都道府県別、新型コロナウイルスによる人口当たりの死亡者数予測 (1月31日)

2021-01-31 21:19:24 | COVID-19 国内状況

Google AIによる新型コロナウイルスでの単位人口あたり死亡者数予測です。
感染による被害レベルを正しく理解するには、感染者の人数ではなく、単位人口当たりの感染者数や死亡者数を比較・確認する事が一番大切です。
   
兵庫県は、今後4週間で、他府県でのレベル以上に、最も多くの死亡者が生まれる予測をされています。医療体制との関係は不明ですが、先ずは新規感染者が増えない様に、特に注意を払うべきです。

 

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新型コロナウイルス災害、Google AI 予測による、全国と主要都道府県の感染被害予測 (1月31日)

2021-01-31 20:33:43 | COVID-19 国内状況

Google AIによる新型コロナウイルスでの最新の感染予測です。
    

前週までの予測と比較すると、緊急事態宣言の効果が表れ始めて、全国的に新規感染者数の予測と死亡予測者数と共に減る傾向を見せています。しかし、たったの 4週間で1800人近い人が亡くなる予想は、昨年春でも数か月の死亡者数に相当します。死亡する人を少なくする為、もっと適切な規制や対応がまだ必要です。
     
更に、全国的には 日々予測される死亡者数が一定であるのに、兵庫県だけが増加する予測になっています。医療体制などで他都府県とは異なる条件が重なっての予測結果だと思われ、兵庫県では更に注意が必要です。


【 日本全国 】

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【 東京都 】

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【 大阪府 】

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【 兵庫県 】

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新型コロナウイルス、都道府県別、週間対比・感染被害一覧表 (1月29日現在)

2021-01-31 00:37:54 | COVID-19 国内状況

新型コロナウイルスによって受ける影響は、都道府県によって人口や感染密度が異なる為、単純に感染した人の人数を比較してみても実感とは異なります。そこで、都道府県別に、新型コロナウイルス禍に 新たに感染した人の人数 と 前週と比較した増加率、そして 都道府県の人口あたりの増加した感染者数割合などを一覧表にまとめています。特に 被害と影響が悪い箇所は黄色で欄を塗り、良い結果を出している箇所は薄いピンク色で欄を塗って識別しています。
      
この表を見れば、関東と関西の都市部での【感染密度】の高さは変わっていない事は明らかで、それ以外に、沖縄県で急に感染が拡大している事がはっきりと分かります。
更には、京都府と岩手県では死亡した人が大きく増えている事も見えてきますし、それぞれの医療機関での無念さが偲ばれます。

 

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出典 : 厚生労働省
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新型コロナウイルス 都道府県別・患者数、人口あたり割合順位、死亡率等 一覧 (1月29日 24時現在)

2021-01-31 00:13:59 | COVID-19 国内状況

遅れて発出された緊急事態宣言ですが、ようやくその効果が表れ始めて、新規感染者数が徐々に減少を始めています。そして、それ以上に医療機関と医療従事者の方々の努力のお蔭で、退院する人々の人数がこの一週間で大きく増えて、日常生活を取戻し、ご家族の方々も一安心されている事でしょう。
     
しかし、医療従事者の方々の尽力にも関わらず、発病して闘病を行なって、亡くなってしまっている方々がこの一週間で急激に増えている事を忘れてはいけません。
そのペースは、Google Forecast でも予測されていた通り、一日あたり 100人に近い方々が亡くなっています。そして、重症者の為の病床にようやく余裕が生まれたという報道がありますが、亡くなった方々によって生まれた空きが多くある事を決して忘れてはいけません。
   
Google Forecast による予測によれば、2月2日に多くの新規感染者が報告される可能性を示しています。今後共に充分な注意と配慮を深めていく必要があります。

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出典 : 厚生労働省
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全日本 新型コロナウイルス 治療中患者数 等、推移表 (1月29日現在)

 

一か月以上遅れた緊急事態宣言ですが、ようやくその効果が徐々に現れ始めていますが、まだ多くの人が病床で苦しみ、ご家族の方々は安心して休めない日々が続いています。

仮に、再度の感染拡大を防ぎ、いつもの日常生活を取り戻すのを願うならば、昨年の8月当時のレベルにまで 新規感染者数、重症者数を抑え込むまで適切な規制を続けるべきでしょう。そして、昨年末の様な感染拡大を防止する為に、遅れずに緊急事態宣言などの発出を行なう事が行政の責任です。

 

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出典 : 厚生労働省
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世界の新型コロナウイルス被害、国別・人口あたり新規感染者数【感染密度】一覧 #COVID_19(1月27日現在)

2021-01-30 17:31:20 | COVID-19 世界状況

世界各国の感染状況は、人口あたりの新規感染者数【感染密度】で比較しなければ、その被害の深刻さの違いは見えません。 【感染密度】は、人口1億人あたり日別・新規感染者数を一覧表で示し、深刻度が高くなっている程に欄を濃い色で塗り分けています。
    
なお、記載している国順は、A表では主要な国を、その他 B~H表にはラフですが地域別に分けています。また、情報出典元の OCHA とは「国際連合人道問題調査事務所」( https://www.unocha.org/ )の事です。

New infection case per popuration by country and day A~H

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出典 : #OCHA
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