これがその状況を示す、エビデンスです。
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これらの値は、「S.M.A.R.T.」からきているので、それぞれどのような意味があるのか調べてみました。
まず、「シークエラー レート」です。
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この定義「データーにアクセスしようとして失敗した割合」から考えてみると、分母(稼働時間と推定?)の増え方に対し、分子(失敗した回数?)の増え方が少ない場合は、「現在値」が改善することは、理論上あり得えるのではないかと思います。
次に「セクタ代替処理発生回数」と「ヘッドフライング時間」が全く同じ「生の値」となっているでの、その意味を見てみます
まず「セクタ代替処理発生回数」です。
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文字通り、処理をした「回数」であり、単位は無次元量になります。
次に「ヘッドフライング時間」です。
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これの説明からは、単位は「時間」となります。
つまり、この2つの監視項目は次元が異なるので、値が常に同じになることは考えにくいのです。
調べれば調べるほど、謎は深まるばかり、ですか。。。
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これらの値は、「S.M.A.R.T.」からきているので、それぞれどのような意味があるのか調べてみました。
まず、「シークエラー レート」です。
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この定義「データーにアクセスしようとして失敗した割合」から考えてみると、分母(稼働時間と推定?)の増え方に対し、分子(失敗した回数?)の増え方が少ない場合は、「現在値」が改善することは、理論上あり得えるのではないかと思います。
次に「セクタ代替処理発生回数」と「ヘッドフライング時間」が全く同じ「生の値」となっているでの、その意味を見てみます
まず「セクタ代替処理発生回数」です。
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文字通り、処理をした「回数」であり、単位は無次元量になります。
次に「ヘッドフライング時間」です。
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これの説明からは、単位は「時間」となります。
つまり、この2つの監視項目は次元が異なるので、値が常に同じになることは考えにくいのです。
調べれば調べるほど、謎は深まるばかり、ですか。。。
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