ディープラーニングとは何か？
ディープラーニングといえば、コンピューターが人間のように多角的に判断をするシステムのことを言う。人間の脳をモデルにしたニューラルネットワークと呼ばれる技術を基にしており、ニューラルネットワーク技術を何層にも重ねた構造を持つことによって、これまで実現できなかった抽象的なデータを認識できる点が、大きな特徴である。
例えば、コンピューターがネコの画像をネコであると認識する場合、画像からなんらかの特徴を抽出し、あらかじめ記憶させたネコの基準となる特徴と照らし合わせる必要がある。ディープラーニングの登場以前には、研究者や技術者がネコの基準となる特徴をあらかじめ数量化した特徴量を設定したが、ディープラーニングにおいては、ネコの属性をもつさまざまなものを大量に機械学習させることで、人が直接関与することなく、ネコの特徴をコンピューターが自動的に学んでいく。
近年のインターネットの高速化や、画像データの高精度化によって、コンピューターは、より人間に近い考え方ができるようになった。人間が他人や動物を識別する場合、視覚や聴覚などを駆使して、対象物の体格などの全体を見た後に、目、耳、口などの顔のパーツなどを認識したり、あるいはその逆で、パーツから全体を認識したりするような階層的な過程を経る。
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参考 サイエンスポータル： https://scienceportal.jst.go.jp/news/newsflash_review/newsflash/2019/11/20191120_01.html
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