今晩は予定外の雨でランオフ。
確かに微妙な天気だったから仕方がないか。
昨晩の方が雨が降りそうな予報だったのに
かすりもせず。走っておけば良かったかな。
走るようになってから天気予報の当たりはずれに
敏感になりました。
さすがと思う局地予報もあるけれども、
やっぱりまだまだだよね。
大学の研究室で流体の統計シミュレーションを
専攻していた頃を思うとそれでも格段の進歩ですが。
出せるのは確率とその確度まで。
それに至るまでの不確定な因子を考えると
まぁ、100%にはならないよねと。
でもその中にある法則性が潜んでいるから
研究する価値もあるし、面白い。
例えば渦。
流体の流速や粘性によってできる渦に法則性が生まれる。
台風もその一種かな。
拡散現象や熱対流とか、方程式や統計量で説明できた
いくつかのモデルで何とか当たりそうなシミュレーションを
構成する。
そういうのが好きなんだと思います。
走るのも何となく同じような側面がある。
自分自身で統計を取って未来予想に繋げる。
そういう意味でまだまだ楽しめそうです。
確かに微妙な天気だったから仕方がないか。
昨晩の方が雨が降りそうな予報だったのに
かすりもせず。走っておけば良かったかな。
走るようになってから天気予報の当たりはずれに
敏感になりました。
さすがと思う局地予報もあるけれども、
やっぱりまだまだだよね。
大学の研究室で流体の統計シミュレーションを
専攻していた頃を思うとそれでも格段の進歩ですが。
出せるのは確率とその確度まで。
それに至るまでの不確定な因子を考えると
まぁ、100%にはならないよねと。
でもその中にある法則性が潜んでいるから
研究する価値もあるし、面白い。
例えば渦。
流体の流速や粘性によってできる渦に法則性が生まれる。
台風もその一種かな。
拡散現象や熱対流とか、方程式や統計量で説明できた
いくつかのモデルで何とか当たりそうなシミュレーションを
構成する。
そういうのが好きなんだと思います。
走るのも何となく同じような側面がある。
自分自身で統計を取って未来予想に繋げる。
そういう意味でまだまだ楽しめそうです。