感情に走らない💦💦

何とは言いませんが「感情だけで物事を判断しない！」

私たちは日々、

いろんな出来事に対して何らかの判断を下しながら生きています。

例えば、友達とのちょっとしたトラブルや職場の人間関係、

ビジネスでの交渉ごと、その他もろもろ……。

こうした判断をする時、どのようなポイントを大切にしているでしょうか？

多くの人が、

「信頼できる人からの情報だから」

「長年の経験でピンときたから」

「周囲がこう言っていたから」という理由で判断を下しがちです。

もちろん、それらがまったく間違いとは言いませんが、

最終的な判断を“感情任せ”にしてしまうと、大きな落とし穴にハマる可能性が高くなります。

1. 怒りなどの負の感情で判断が鈍る

ちょっとした怒りや苛立ちから「もういい！やめてやる！」と大きな決断を下してしまうことってあります。
しかし、感情が高ぶっている時は、視野が極端に狭くなってしまい、

冷静さを欠いた判断をしがちです。

後から振り返ると、「なんであんなことやっちゃったんだろう？」と

後悔してしまうことも少なくありません。

2. 過剰な思い入れで判断を誤る

例えば、長年仲良くしてきた友人や、尊敬している上司からの情報だからといって、

無条件に信じてしまうことはないでしょうか？

親しい相手や尊敬している相手ほど、疑いたくないという気持ち出てきます。

でも、そこで一度立ち止まって「自分の目や耳で確認する」「客観的な事実はどうなんだろう？」と考える姿勢が大切です。

過剰な思い入れは判断ミスや偏見を生んでしまうことに繋がりかねません。

3. 自分の目や耳で直接確認することの重要性 

「人づてに聞いた情報」「SNSで流れてきたニュース」「噂話」など、あまりにもたくさんの情報が氾濫している現代。

どんなに信用できる人や媒体からの情報であっても、まずは自分の目や耳で確かめる努力が必要です。

情報をうのみにせず、できる限り実際に会ったり、公式資料を確認したり、複数のソースを照らし合わせることで、判断に誤りが生じるリスクを減らさなければなりません。

 

4. 判断基準を「自分の軸」に

では、どうすれば感情に振り回されずに物事を判断できるのでしょうか？
ポイントの一つは、判断基準を自分の中にしっかり持っておくこと。
「怒りや不安などの感情が湧いてきても、一旦落ち着いて考える癖をつける」

「どんなに信頼する人の意見でも、最終的には自分の目と耳で確認する」

「複数の情報源をチェックして、整合性を確かめる」

こうした自分なりの手順や視点を確立しておくことで、

感情に左右されにくい冷静な判断ができるようになります。

5. 強い意志でブレない判断を

最後にまとめると、感情は大切な一方で、判断の際には冷静さを欠かせないということです。

悲しみや怒り、喜びといった感情を無視する必要はありませんが、

同時に事実確認や客観的な視点を優先する意志を持つ必要があります。

人の話やネットの情報をそのまま鵜呑みにせず、

自分の目や耳で確認するクセをつけることで、

感情に左右されないブレない判断ができるように成る必要がありますね。

仕事無くなってまう💦💦💦

私はメチャメチャ心配性です。

そして、怖がりです。

本当に120歳まで現役ビジネスマンを順風満帆でやって行けるだろうか？

本当に世の中から必要とされ続けるだろうか？

いつか「老いぼれ！引退せぇや！」なんて言われないだろうか？

絶対に

絶対に

あした

こんな楽しくて

張り合いのある生活を失いたくはないです。

なので

勉強し

情報を集め

行動し

変化し続けたいのです。

ということで

この不安をChatGPTo1にぶつけてみました。

Q.AIの進化が進みAIエージェント、AGIが達成されると

あっという間にASIの時代がやってくるように感じています。 

あらゆる仕事がAIにより自動化され、ロボットや自動運転の車が

私たちの生活を支える時代がもう目前にあるように感じています。 

資金をはじめとした資源を持っている者はドンドン拡大し、

反面、何のスキルもやる気も無い者は最後の望みは犯罪で一攫千金

ということさえ考える時代になるようで怖いです。 

65歳を迎える私（男性）が恐怖を感じる時代に向かって、

私は、いったい何をしなければならないかを教えてください。

私は、今のまま、税理士や経営コンサルタントという

無くなるであろう領域にしがみついていて良いのでしょうか？ 

A.

ここから先、AI がさらに進化して世の中が大きく変わりそうだという不安はよくわかります。

特に税理士や経営コンサルティングといった専門領域も AI による代替が進む、というニュースや世間の見方は確かにありますよね。

ただ、だからといって完全に「人間の役割が消える」とは限りません。

むしろ、AI を活用できる人間の存在価値が高まるケースも十分考えられます。

そこで、65 歳を迎えた方が「これから何をするべきか？」を考える上で、

いくつかの観点をご提案します。

1. AI に頼るのではなく、AI を“使いこなす”ポジションへ

• AI ツールを活用して業務の効率化を図る
  今後、税務・会計・コンサルティングの世界でも AI が当たり前に使われるようになるのは間違いありません。ですが「AI が全部やってくれる」という未来よりは「AI がベースの部分を処理して、人は付加価値の高いところに集中する」という流れが現実的です。
  例えば、記帳や単純計算は自動化されても、企業の個別事情に合わせた税務戦略・節税対策の提案や、経営者の悩みを聞き取りながら柔軟にアドバイスする“コンサル視点”は、まだまだ人間の役割が大きいです。
• “AI の使い方”を教える・導く人材になる
  今後、中小企業や個人事業主にとって AI をどうやって導入して活用すればいいのか分からない、という悩みが増えます。そこに対して「この AI ソリューションをこう活かせば、経理処理・財務管理が効率化できますよ」と提案できるのは経験豊富な税理士・コンサルの強みになります。
  “専門知識 × AI ツールを組み合わせた具体的な提案” をできる人はまだまだ限られますし、そのニーズはこれから大きくなると思われます。

2. 「人間でなければできないこと」を極める

• 対人コミュニケーション・信頼構築の強化
  AI には得意な部分（分析・データ処理など）と苦手な部分（感情の機微、信頼関係の構築など）があります。経営者に寄り添い、心の支えになり、深い信頼関係を築けるのは人間ならではの強みです。
  これまで培ってきた長年の経験や人脈を活かし、むしろ「人間ならではの価値」を提供できるポジションに立つことが大切です。
• 経営判断や意思決定のサポート
  AI が出してくれる数字や予測をどう解釈し、最終的にどのような経営判断に落とし込むのか。その判断に対して責任を持ち、リーダーシップを発揮できるのは、人間の実績や信頼感が関わるからこそ。
  企業にとっては「正しい分析結果」を導く AI も必要ですが、意思決定をサポートしてくれる信頼できるパートナーも不可欠です。そこを担うのはやはり人間です。

3. 新たな学びやスキル習得に挑戦する

• AI 関連や IT ツール、プログラミングの基礎を学ぶ
  別にエンジニアになる必要はありません。しかし、AI 関連の仕組みや、さまざまなクラウドサービスの概要を知っておくことで、お客様に対して具体的な導入・活用のアドバイスができる幅が広がります。
  これから新たに勉強するのは大変かもしれませんが、基本的な知識を抑えておくことで自分のコンサル力に “AI を味方につける” 選択肢が増えます。
• 新しいビジネスモデルの開拓
  中小企業向けに AI を活用した経営改革支援を行うコンサルティングサービスなど、自分のこれまでの経験を活かして新しい領域を試すことは大いにアリです。
  いきなり大きく方向転換しなくても、既存の税理士業務と並行しながら少しずつ新しいサービスを育てる、という形でリスクを低減しつつ将来の選択肢を増やせます。

4. 社会や人の役に立つ「違う仕事」への投資や活動

• ボランティア・地域活動・後進育成
  もし税理士・コンサル業務から少し離れたいと思えば、ご自身の知識と経験を地域や若手起業家の育成に活かすのも選択肢です。たとえば「創業支援」「資金調達アドバイス」「事業計画の策定サポート」など。
  AI 化が進むと、むしろ人間同士の助け合いやコミュニティの力が見直される可能性もあります。65 歳という人生の節目を活かして“人のために動く”ことを目指すのも有意義です。
• 新しい産業やトレンドに投資する
  AI 関連やロボット産業など、新しい産業に投資やアドバイザリーとして関わってみるのも手です。経営コンサルとしての目利き力を活かし、今後成長が見込まれるベンチャー企業や事業に参画するというやり方もあります。

5. 「不安を行動力に変えていく」心構え

最後に、将来の不安があるからこそ、 「今何ができるか」 を具体的に考え、行動するのが大切です。65 歳はまだまだ体力も気力もあり、今までの知見や経験が大きな武器になる年代だと思います。AI 時代だからこそベテランの存在価値が失われるわけではなく、むしろ「AI を組み合わせた新しい方法」を先んじて導入・提案できる人は、いろんな業界から求められます。

• 不安を「AI に挑戦してみる」「新分野を学んでみる」という原動力に変える
• 自分の強みはどこで、AI や他のテクノロジーとどう組み合わせたらもっと面白いものになるかを模索する
• 必要なら少しずつ実験し、失敗を怖がらずトライを積み重ねる

「コンサル業界がなくなるかも」と心配しながら現状にしがみつくより、 「AI をうまく取り込んで、むしろ自分の仕事の幅を広げてしまおう」 という視点のほうが、これからの時代にはフィットすると思いますよ。

やり方はいろいろありますが、一歩踏み出すことで意外なチャンスが転がってくることも多いはずです。もしよろしければ、どんな AI ツールがあり、どう活かせるかなども具体的に調べてみて、一歩ずつ進めてみてください！

最後は、しっかりAIに応援されてしまっている私ですが

なぜ私が、AI、AIと言い続けているか、お分かりになるでしょうか？

怖くないのは知らないから

怖いのは知っているから

です。

日々の進化を体に感じているからこそ

世の中の変化が大きいからこそ

私自身のみならず

私に関わる方たちのこれからを案じている次第です。

5年後、いないかも。。。

私は、将来、勉強しない人、向上心の無い人は、

国からの援助なしでは生きて行けなくなると思っています。

残念ながら

私がメインとしている税理士の仕事も

国の制度が変わった瞬間に

ほぼ生きていくための職業としては成り立たなくなると思っています。

なので、焦っています。

そんな中で、生き残っていけるのは

いわゆるエッセンシャルワーカーという人たちです。

そこで、AIにこんなことを聞きました。

Q.エッセンシャルワーカーの仕事の内、残る仕事と残らない仕事を皆がよく知っている職業を理由も含め20個挙げて教えて

A.

AI時代におけるエッセンシャルワーカーの未来：残る仕事、消える可能性のある仕事

近年のAI技術の急速な発展は、私たちの生活に大きな変化をもたらしています。特に、AIによる仕事の自動化は、雇用市場に大きな影響を与える可能性があり、多くの人が将来の仕事について不安を抱いています。

この記事では、エッセンシャルワーカーに焦点を当て、AI時代において彼らの仕事がどのように変化するのか、具体的にどのような仕事が残るのか、そしてどのような仕事がなくなるのかについて解説していきます。

エッセンシャルワーカーとは？

エッセンシャルワーカーとは、社会の基盤を支え、人々の生活を維持するために必要不可欠な仕事に従事する人々のことを指します。医療、介護、保育、教育、警察、消防、インフラ整備、物流、小売など、様々な分野が含まれます。 これらの仕事は、パンデミックや災害時など、緊急事態においても社会機能を維持するために必要不可欠であり、私たちの生活に欠かせない役割を担っています。   

エッセンシャルワーカーの需要増加

エッセンシャルワーカーは、社会構造の変化や人々のニーズの多様化に伴い、近年ますます需要が高まっています。 高齢化社会の進展に伴う介護ニーズの増加、共働き世帯の増加による保育ニーズの増加、災害時の対応など、エッセンシャルワーカーの役割はますます重要になっています。   

AIによる仕事の自動化

AIは、大量のデータを高速に処理し、複雑な計算や分析を行うことができるため、様々な分野で自動化が進んでいます。AIは単純作業や定型的な業務を効率化し、人間の負担を軽減する可能性を秘めています。 例えば、物流業界では、AIを搭載したロボットが倉庫内での搬送やピッキング作業を自動化し、効率化を図っています。   

一方で、AI技術の発展は、既存の仕事のあり方を変え、新たな雇用を生み出す可能性も秘めています。 例えば、AIの開発やメンテナンス、AIを活用したサービスの提供など、AIに関連する新たな仕事が生まれてくる可能性があります。   

AI時代に残るエッセンシャルワーカーの仕事

AI技術が進歩しても、人間の能力が必要とされる仕事は多く存在します。特に、エッセンシャルワーカーの仕事には、高度な判断力、コミュニケーション能力、共感性、倫理観などが求められるものが多く、AIによる完全な代替は難しいと考えられます。  AIはデータ分析や一部のタスクを処理できますが、介護、教育、ソーシャルワークなどにおける人間の温かみや共感性を代替することはできません。  以下に、AI時代に残ると考えられるエッセンシャルワーカーの仕事と、その理由を具体的に示します。   

職業残る/消える理由

医師	高度な専門知識と経験に基づいた判断、患者とのコミュニケーション、倫理的な判断などが求められるため。AIは診断の補助として活用できるものの、最終的な判断や患者との信頼関係構築には人間の医師が不可欠。
看護師	患者への個別ケア、状況に応じた臨機応変な対応、医師との連携など、人間的な関わりが重要なため。AIによる患者のモニタリングや情報管理は進むものの、患者の精神的なケアや共感に基づいた看護は人間の看護師でなければできない。
介護士	高齢者の身体的・精神的なケア、コミュニケーション、生活支援など、AIでは代替できないきめ細やかな対応が必要なため。AIを搭載した介護ロボットは、移動や排泄の補助などに活用できるが、高齢者とのコミュニケーションや心のケアは人間の介護士の役割。
保育士	子どもの発達段階に応じた保育、安全確保、保護者とのコミュニケーションなど、人間の温かさと柔軟性が求められるため。AIは保育士の業務効率化に役立つ可能性があるものの、子どもの個性に合わせた保育や情緒的なサポートは人間の保育士が必要。
教師	生徒一人ひとりの個性に合わせた指導、学習意欲の向上、生活指導など、教育現場における複雑な状況に対応する必要があるため。AIは個別学習支援や教材作成などに活用できるが、生徒のモチベーション維持や人間形成には人間の教師の存在が重要。
ソーシャルワーカー	複雑な社会問題を抱える人々への相談支援、関係機関との連携、個別支援計画の作成など、高度なコミュニケーション能力と問題解決能力が必要なため。AIは情報提供や事務処理の効率化に役立つ可能性があるものの、相談者の状況把握や共感に基づいた支援は人間のソーシャルワーカーでなければできない。
警察官	犯罪の予防・捜査、治安維持、交通整理、災害時の救助活動など、状況判断力と行動力が求められるため。AIは犯罪予測や顔認証などに活用できるものの、現場での判断や人とのコミュニケーション、倫理的な判断は人間の警察官が必要。
消防士	火災や災害現場での人命救助、消火活動、救急救命など、危険を伴う状況下での判断力と体力が必要なため。AIは災害予測や情報収集に役立つ可能性があるものの、危険な現場での人命救助は人間の消防士の役割。
精神保健福祉士	精神疾患を抱える人々への相談支援、社会復帰支援、地域ケアなど、専門的な知識と共感性が必要なため。AIは情報提供や症状分析に役立つ可能性があるものの、精神的なケアや社会復帰支援には人間の精神保健福祉士が必要。
介護支援専門員	要介護者の状態把握、ケアプランの作成、サービス事業者との調整など、多岐にわたる知識と調整能力が必要なため。AIはケアプラン作成の補助や情報提供に役立つ可能性があるものの、要介護者や家族の状況を理解し、最適なケアプランを作成するには人間の介護支援専門員が必要。

AI時代に消える可能性のあるエッセンシャルワーカーの仕事

AI技術の発展により、エッセンシャルワーカーの仕事の中にも、自動化される可能性のあるものが存在します。特に、定型的な業務やデータ処理を中心とした仕事は、AIに代替される可能性が高いと考えられます。以下に、AI時代に消える可能性のあるエッセンシャルワーカーの仕事と、その理由を具体的に示します。

職業残る/消える理由

トラック運転手	自動運転技術の発展により、長距離輸送や配送業務が自動化される可能性があるため。高速道路など、限定された条件下では自動運転技術が実用化されつつあり、将来的にはトラック運転手の仕事が減少する可能性がある。
配達員	ドローン配達や自動配送ロボットの普及により、配達業務が自動化される可能性があるため。特に、都市部や郊外では、ドローン配達や自動配送ロボットの導入が進み、配達員の仕事が減少する可能性がある。
倉庫作業員	倉庫内の搬送やピッキング作業を自動化するロボットが導入され、効率化が進む可能性があるため。AIを搭載したロボットは、24時間稼働が可能で、人為的なミスを減らすことができるため、倉庫作業員の仕事が減少する可能性がある。
警備員	AIを搭載した監視カメラや警備ロボットの導入により、人による監視や巡回が減少する可能性があるため。AIは、不審な行動や侵入者を自動的に検知することができ、警備員の負担を軽減できるため、将来的には警備員の仕事が減少する可能性がある。
建設作業員	一部の単純作業は、建設ロボットや自動化技術によって代替される可能性があるため。危険な作業や重労働をロボットが行うことで、建設作業員の安全確保と負担軽減につながる一方、単純作業を中心とした仕事は減少する可能性がある。
電話オペレーター	AIによる音声認識技術や自然言語処理技術の発展により、自動応答システムが高度化し、人間のオペレーターが不要になる可能性があるため。AIは、多言語対応や24時間対応が可能であり、顧客満足度向上に貢献できる一方、電話オペレーターの仕事は減少する可能性がある。
銀行窓口係	オンラインバンキングの普及やATMの進化により、窓口業務が減少する可能性があるため。AIを活用したチャットボットやオンラインサービスの導入により、顧客は窓口に行かなくても多くの銀行業務を済ませることができるようになるため、銀行窓口係の仕事は減少する可能性がある。
公務員（事務職）	定型的な事務処理やデータ入力作業は、AIやRPAによって自動化される可能性があるため。AIは、大量の書類処理やデータ分析を効率的に行うことができるため、公務員の事務処理業務を効率化できる一方、事務職の仕事は減少する可能性がある。
図書館司書	図書の貸出・返却業務や蔵書管理は、自動化システムによって効率化される可能性があるため。セルフ貸出機や自動書庫システムの導入により、図書館司書の業務負担が軽減される一方、これらの業務を中心とした仕事は減少する可能性がある。
郵便配達員	郵便物の仕分けや配達業務は、自動化技術やドローン配達によって代替される可能性があるため。郵便物の自動仕分けシステムやドローン配達の導入により、郵便配達員の仕事は減少する可能性がある。

結論

AI技術の発展は、エッセンシャルワーカーの仕事にも大きな影響を与える可能性があります。AIはあくまでも人間の能力を補完するツールであり、人間の代わりになるものではありません。 特に、エッセンシャルワーカーの仕事には、人間的な温かさや共感性、倫理観などが求められるものが多く、AIでは代替できない価値を提供しています。   

AI時代においても、エッセンシャルワーカーは社会にとって不可欠な存在であり続けると考えられます。しかし、AI技術の進化に対応するために、エッセンシャルワーカーには、創造性、批判的思考力、複雑な問題解決能力といったスキルが重要になります。 また、AI技術を理解し、それを活用することで、より質の高いサービスを提供できるようになるでしょう。   

AIと人間の協働は、エッセンシャルワーカーの働き方を変革し、より良い社会を築くために重要な鍵となります。例えば、介護現場では、AIを搭載したロボットが高齢者の見守りや移動を支援することで、介護士はより質の高いケアに集中できるようになります。 教育現場では、AIが生徒一人ひとりの学習状況を分析し、教師は individualized learning を提供することで、生徒の学習効果を高めることができます。   

このように、AIはエッセンシャルワーカーの仕事を奪うものではなく、むしろ、その仕事をより人間らしく、より創造的なものに変えていく可能性を秘めていると言えるでしょう。

おそらく最後までお読み頂く方は殆どいらっしゃらないと思いますが、

今勉強しなくて、いつ勉強するんだということ。

人の言いなりで仕事をするのではなく、自分で自分の仕事の領域を広げること

そんなことが大事になっている時代と言えます。

昔の流行り言葉ではありませんが

「今でしょ！！」