若手起業家がベンチャーキャピタルに追い込まれ、バカにしてた銀行に頭を下げる話

ベンチャー・キャピタルが豹変…若手起業家はなぜ追い込まれたか
http://news.livedoor.com/article/detail/11165613/


そう、勘違いするよね。たとえば、

ベンチャーファイナンスの基礎知識
http://www.fvc.co.jp/knowledge/

なんかをみると（以下太字は上記サイトより引用）


２. ベンチャーキャピタル（VC）からの資金調達
企業の資金調達ニーズとVCの資金提供ニーズが合致すれば、VCから投資が行われます。
VCは投資により無担保で返済義務のないリスクマネーを提供し、対価として当該企業の株式を取得します。その投資先が上場などすることで株式を売却し、キャピタルゲインを得ます。


とここだけ読むと、返済しないでいいように読める
もちろん、注意深く読めば、この文の可笑しさに気づく。
上場したときは・・・キャピタルゲインで儲ける・・・

じゃ

上場しないときは？


投資先企業がファンドの期限が近づいても上場できない場合には、ファンドで保有している当該企業の株式を発行会社・経営陣・第三者などに売却して資金を回収する必要があります。

経営陣に買い取れとVCからすごまれる＝実質返済させられるわけだよね。

そこを考えないで、上場したときの話だけ語られている気がする。

どうすると、人工知能で処理できるようになるのか？

まず、コンピューターで自動化する場合は２つのケースがある

・アルゴリズムがわかっている
　→現在のほとんどのシステム、典型例は銀行勘定系、組み込み

・アルゴリズムはわからないが、
　評価はできる（どういう状態がよいかはいえる）

前者の場合は、コンピューター化できる。そのアルゴリズムをプログラムにすればよい


後者の場合は、以下の２つがわかっているかどうかで、可能かどうかが決まる

（１）自動化するために必要なデータ空間（状態、探索空間）はわかっている
（２）その空間から適当に選んだものが、どれだけ好ましい行動か、
　評価できる（どれくらいよい状態か、数値化できる）

この場合、（２）より評価関数を設定し、最適化問題にするか、遺伝的アルゴリズムで
解けば、解ける。時間がかかるなら、量子コンピューターでできるかもしれない。

（１）の 「自動化するために必要なデータ空間」は、具体的には
　　アルゴリズムを構成する可能性のあるアクティビティ（ないし関数）とか
　　動作に必要なパラメーター
　などが考えられる

人工知能とか、機械学習などの場合、（１）が、特徴ベクトルになる
そして、（１）は畢竟、検索といえる。

つまり、検索問題＋検索結果の評価に帰着できれば、人工知能っぽく処理できるようになる。

＝ググれカスで済む話なら、それは人工知能に取って代わるね。

スパイなみに巧みなSIerの開発妨害？

あのサボり上司は敵国のスパイ？　CIAマニュアルに「当てはまりすぎ」な人々
http://www.j-cast.com/kaisha/2015/12/25252935.html

の中に出てくる、

CIAのスパイマニュアルに学ぶ「会社をダメにする11の行動様式」
http://chikawatanabe.com/2015/11/04/cia_sabotage_manual/

なんだけど、こんなかんじらしい（以下太字は上記サイトより引用）

・「注意深さ」を促す。スピーディーに物事を進めると先々問題が発生するので賢明な判断をすべき、と「道理をわきまえた人」の振りをする
・可能な限り案件は委員会で検討。委員会はなるべく大きくすることとする。最低でも5人以上
・何事も指揮命令系統を厳格に守る。意思決定を早めるための「抜け道」を決して許さない
・会社内での組織的位置付けにこだわる。これからしようとすることが、本当にその組織の権限内なのか、より上層部の決断を仰がなくてよいのか、といった疑問点を常に指摘する
・前回の会議で決まったことを蒸し返して再討議を促す
・文書は細かな言葉尻にこだわる
・重要でないものの完璧な仕上がりにこだわる
・重要な業務があっても会議を実施する
・なるべくペーパーワークを増やす
・業務の承認手続きをなるべく複雑にする。一人で承認できる事項でも３人の承認を必須にする
・全ての規則を厳格に適用する


大規模開発のSIerさんが、やっていること？
「スパイなみに巧みなSIerの開発妨害」ってこと？
なんのため・・・開発期間長くして、人月単価をあげるためか・・・

超上流分析にゴール指向を適用したGQM+Strategiesを聞いてきた！

2月10日にIPA SECセミナー

『ゴール指向経営』で的を射たIT投資、利益を生む組織に
～「GQM+Strategies」の活用で組織内の整合性確保と定量的管理を実現～

に行ってきた！その内容をメモメモ

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組織目的達成とＩＴ導入の整合性を図るために
～ＧＱＭ＋Strategiesの活用～

■ＩＰＡ／ＳＥＣの取り組み
・ＩＰＡ・ＳＥＣ　ＷＧ活動の狙い
　企業・組織の経営企画部門、業務部門及び情報システム部門が
　ＩＴ化計画の背景・成果について経営レベルに整合性を持って
　説明できるように支援

・経営レベルに対して、ＩＴ化計画の明確な評価尺度を提供

・普及展開活動
　ゴール指向経営研究会
　「ゴール＆ストラテジー入門」に書かれている


■ＧＱＭ＋Strategiesの提供する価値を概要
・発注者側のみでなく、受注側にも関係する

背景
・経営、事業戦略とＩＴ活用の整合性が取れない
・どのような業務を実現したいのか
・事業戦略と業務施策のつながりを共有できない

　優先順位・効果をはっきり


目標と戦略→グリッド
　　目標（状態）と戦略を論理的に確認
　　↓
各事業部に展開
　　↓
システムに落とし込む

　目標に対して、測定指標を設定

特徴
・各組織の目標を確認する
・各組織の戦略（組織）の根拠を示す
　　　根拠を事実と仮定にわける
　　　仮定が多いときは、まだ根拠があいまい
・目標達成度を測るための指標を決める

ＧＱＭ：経営・事業、組織目標の整合性の可視化
ＢＳＣとのちがい：組織構造
トップをＢＳＣで、下位をＧＱＭでという手

・プロジェクト・アラインメント

どういう手順で活用するか
（１）初期化
　　コミットメントとリソースの準備
（２）特性化
　　適用範囲の定義
　　限られた範囲に区切る
　　責任の定義
　　環境・事実
（３）目標設定
　　優先順位付け
（４）プロセスの選択
（５）モデルの実行
（６）結果の分析
（７）パッケージ化（つぎのために）

具体的に
・特性化について：経営計画／経営環境の確認
・特性化について：適用範囲の定義
・目標設定：組織構造の特定
・目標設定：ギャップ分析
・目標設定：つくりかた
　　事実と仮定導出
　　目標定義
　　戦略決定
　　測定データの定義
　　ワークシート
　　　目標(ゴール）の定義シート
　　　測定指標の定義シート

Ｑ＆Ａ
コンテクストをなぜ事実と訳しているのか
→明確に示せる事実