決定木とランダムフォレストの話をちょこっと聞いてきた

１０月６日、
【初心者向け】高校数学の演習と実装で理解する決定木・ランダムフォレスト~XGBoostに向けて~
https://liberal-arts-beginners.connpass.com/event/148286/
を聞いてきたのでメモ

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・関数の最大最小
　最大最小を解く→微分の情報
　f(x)の微分の定義
f(x+h)-f(x)
　　lim ------------ ＝　f'(X)
h→0　　　h

　ここで、
f(x+h)-f(x)
　　 ------------ は、点(x+h,f(x+H)と(x,f(x))をとおる直線の傾きになる
　 　h
　ｈ→０のとき、a+hはaに近づく→f(x)の接戦の傾き
　minでの微分の値→０（水平なので）
　（水平な接線）

二項定理と二項分布
　(a+b)^n=∑ nCk a^b b^(n-b)

nＣk ｎ個の中からＫ個のものを取り出す組み合わせ

アンサンブル学習
・多数決（２項定理と）
　多数決で正解になる確率

ランダムフォレスト→アンサンブル学習；分類木が独立して意思判断→確率がよくなるか

ジニ係数：情報エントロピーを用いた不純度
決定木：予測モデル
　ジニ係数：加重平均をとっている → CART
　情報利得
　それぞれの情報利得

　ID3の場合は情報エントロピー

ランダムフォレスト：アンサンブル学習
アンサンブル学習
　　バギング：並列的に学習
　　ぶースティング：連続手時に学習
ランダムフォレスト：バギングの一種

（１）データを変える→サンプルを変える（ｍ個をランダムにとる）
（２）見方を変える→説明変数を変える（ｍ個をランダムにとる）

スコア：
　分類木の場合：正解率
　回帰
　　正しい出力 Tn
　モデルの出力 Yi
　１－∑（Ti-Ti)^2/∑(Ti-T平均)^2
　
乱数の固定
np.random.seed(0)
とすると、固定する

慰安婦について、まともな解釈をしている韓国の先生もいるんだ！（＠＿＠！）、でも大学教育は・・・

慰安婦と売春婦は「似たようなもの」発言の韓国名門大教授がついに告訴された！

（以下太字は上記のリンク先サイトから引用）

柳氏は9月19日の講義で、慰安婦について「（売春婦と）似たようなものだ」と発言。さらに、韓国メディアによれば、慰安婦について、次のような“問題発言”をしたという。
「売春の理由は貧しさのためだ。昔もそうだった」
「日本が強制連行したという記録はなかった」
「（慰安婦問題の）直接的な加害者は日本ではない」
「日本がとんでもない国として扱われるのは韓国だけだ。日本は世界的な大国だ」
　これらの発言に、講義を受けていた学生らは反論。
「日本がいい仕事をあげる、教育を受けられるとだまして、ハルモニ（元慰安婦の女性）たちを連れて行ったのではないか」「慰安婦の被害者が自発的に行ったということか」
　と教授を問いただした。
　柳氏はこれら学生の質問に「今も売春に足を踏み入れる過程はそんなものだ。知りたいなら、一度やってみますか」と答えたという。


まあ、ちょっと違う点もあるけど、
日本人の認識にかなり近い感じ・・・

というかそれ以前に大学の授業なんだから、自分の思想をそのまま言って
何が問題なのかわからない・・・
これを言っただけで告訴される韓国の大学教育って？？？