5月１０日、午後からは、Oracle Database Connect 2016を途中まで聞いてきた
はじめのほうのメモメモ
■ごあいさつ ＣＥＯ
動画を出そうとしていた
アメリカズカップ
ソフトバンクチーム４位、オラクルは・・・
会場満席
ＪＰＯＵＧと日本オラクル共催、１０拠点以上にライブ配信
・設立３７年ん 日本３１年
３０年間で１２００倍
１９８５年 日本オラクル ＤＢ市場 ２５億円市場
第二世代 １９９４年 ２０００億円
第三世代 ２００４年 １兆３０００億円市場
第四世代 ２０１６年 ＪＰＯＵＧ 日本初イベント
・日本のマーケットシェア ４９％
１府１３省庁、４７都道府県、２０政令都市、９９％の東証一部市場で利用されている
・ＰＯＣＯ ぱわーおぶくらうどばいおらくる
第三世代以降 無分別知 ソフトとハードの境界がない
リアルに Exadata マーケットシェア５０％：ソフト＆ハード
Oracle チップからサーバーまですべて
・Oracle cloud Six Design Goal
・オラクルのクラウド
オンプレミスで培った技術：高可用性
・ホアン ロアイザ
ミッションクリティカルの責任者
・みさわさんの後任 クラウドの石積さん
■ごあいさつ 石積さん
・３７
Oracleデータベースできてから
ラリーの法則：データため込むほど、あがるよ
安全性、高可用性
すべてにおいて一番の能力
Oracle技術部
エンジニアの技術力が高まるほど、価値を発揮する
■
・オラクル もっとも人気ある
データウェアハウスでも
高い技術テクノロジーでもリーダー
継続的かいぜん
主要な機能
イノベーション
・アジェンダ
・スケーラビリティー
行レベルロック
Ｂツリー索引
読み取り一貫性
パラレルサーバー
２０００年代
ＲＡＣ
インサイト
索引テーブル
２０１０年代
Ｅｘａｄａｔａ
；
・Exadata
ソフト、ハード、統合
スケールアウト
すべてを統合
２００８年の登場以来、数千ものミッションクリティカル環境
パブリックＳａａＳクラウド
Ｅｘａｄａｔａ Ｘ６－２
２２コアのプロセッサ
最新のフラッシュ ＰＣＩe Flash
ＤＢ Ｉ／Ｏｓｅｉｎｏｕ ｗｏｂｕｒｅｉｋｕｓｕｒｕ－
オールフラッシュＩＯより、おおはばにいい
ソフト
smart analytics
smart storage
smart OLTP
smart Consolidation
In-memory フラッシュの中で
OLTP Smart Fusion Block Transfer
差は大きくなっていく
・Oracle Database In-Memory
リアルタイプアナリティクス
ローカラム一貫したものに
ベクター処理
ディスクに書かない 処理早い
プレビュー
リアルタイム・アナリティクス
パフォーマンス
容易な実装
今までで最も早いお客様への導入
（つぎがマルチテナント）
・Spark M7
３２コア
In Memoryの組み込み
キャパシティ in シリコン
・データベース シャーディング
ＲＡＣアプリケーションに透過的
ＮｏＳＱＬでは簡単
同じテクノロジをOracleで
プレビュー
シャーディングテーブルを追加
クエリプロセッサーもある
レプリケーションもＯＫ
異なる地域における
・高可用性
トランザクション参照整合性
アクティブデータガード
フラッシュバック
オンラインＤＤＬ【インデックスをオンラインで｝
zero data loss リカバリー アプライアンス
大きな変更管理：どの時点でも バックアップエージェントいらん
変更点をリカバリーアプライアンスへ
オフロード
リカバリーアプライアンス：世界中に展開
・高可用性
エディションベースの再定義
ダウンタイムなしでアップグレード
sales forceで使っている
アプリケーションコンティニュティ
・アナリティクス
データマイニング、ＯＬＡＰ
ＳＱＬパターンマッチング
ビッグデータアプライアンス
Hadoop,Spark
インフィニバンド接続
・セキュリティ
権限とロール
データ暗号化
・リアルアプリケーションセキュリティ １２Ｃで
データがアクセス
データベースファイヤーウォール
プリビリッジアナリシス
必要な権限
リダクション
返り値をマスクする
キーボルト
暗号化キー
・開発について
ＳＱＬ、ビュー
ＰＬ／ＳＱＬ、トリガー
テキスト検索
テーブルファンクション
Native JSON,REST,Node.js,
・ＪＳＯＮテクノロジー
ＪＳＯＮオブジェクトも使えるし、
ＳＱＬでも
ＪＳＯＮデータのどこでもインデックスを作れる
・管理
エンタープライズマネージャー
ｖ＄
マルチテナントデータベース
クラウド：管理いらなくなる
ぷらがぶるデータベース
バーチャルマシンは仮想マシンの管理が増加する
プレビュー
ＲＤＢ毎にメモリ使用量の管理
前例のない
容易さ
柔軟性
費用の節約
Time to Market
妥協のないクラウド
オラクルのPaaS戦略
ハイブリッドを通じて完全なポータビリティ
Exadata クラウドサービス
プロビジョニング
毎月の判断
統合
データベースリンク
２フェーズコミット
ＸＡトランザクション
ビッグデータＳＱＬ
様々なデータモデルとpolyglotをサポート
マルチモデル（リレーショナル、XML,ＪＳＯＮ、テキスト、グラフ）
ビッグデータＳＱＬ
結論
Oracleは継続的なイノベーションによりリーダーであり続けている
■パネルセッション
・連結会社向けシステムをプライベート・クラウド環境で構築
Oracle Databaseを徹底的に使い倒す
・紹介
・データベース統合アプローチ
大量に存在するＤＢサーバー
利用ユーザー増加に伴うレスポンス遅延、オープン遅延
・方針
１．同一プラットフォーム
２．複雑な処理、データ爆発に耐えられる環境
・考慮したポイント
１．既存システムのパフォーマンス維持
２．アクセス制限によるデータ保護
３．ＤＢノードの完全分離
４．マシンパワーに頼ったアプリケーション設計の禁止
５．ダウンタイムの最小化
→すべては良いシステムをお客様に提供するため
・統合のステップ
ＳＴＥＰ１ スキーマ統合
パーティショニング化
ＳＴＥＰ２ マルチラック化
ＡＳＭディスクグループ
ＳＴＥＰ３ マルチテナント化
・連結会社向け販売管理システム
さらなる最適化を目指し、容量重視型の統合ＤＢ
・安定したサービス提供のためのＤＢＡ組織化
結果
目標１コスト品質最適化→１／１５に
目標２ハードウェア→ソフトウェアコスト削減
目標３ＩＴ全般統制→運用と開発分離
■ＪＰＯＵＧとホアンさん
・リリースにあたり最も印象に残っているバージョンは
どれもがんばった。それぞれ子供
一番好きな子供を聞くようなものだけど
最初の子供 ６
一番下の子 １２ｃ
新機能のアイデアはどこから、どれくらい
いろいろある
お客様（違うこと言う）→くりかえし入ってくるとき
内部エンジニア
学術界・競合
長い時間をかけて
開発体制、開発プロセス
ツールは社内開発
特殊なものから始めた
専門家が育ってきた
どんどん細分化
クラスタ１つでエクサバイトに行くのはいつごろ？
・ペタでラック
・スケーリングのチャレンジは過去ほど高くない
・ペタバイトで満足してる
・おそらくは１０年以上？膨大な資金がいる
・シャーディングも役に立つ
・ポリグリッド
はじめのほうのメモメモ
■ごあいさつ ＣＥＯ
動画を出そうとしていた
アメリカズカップ
ソフトバンクチーム４位、オラクルは・・・
会場満席
ＪＰＯＵＧと日本オラクル共催、１０拠点以上にライブ配信
・設立３７年ん 日本３１年
３０年間で１２００倍
１９８５年 日本オラクル ＤＢ市場 ２５億円市場
第二世代 １９９４年 ２０００億円
第三世代 ２００４年 １兆３０００億円市場
第四世代 ２０１６年 ＪＰＯＵＧ 日本初イベント
・日本のマーケットシェア ４９％
１府１３省庁、４７都道府県、２０政令都市、９９％の東証一部市場で利用されている
・ＰＯＣＯ ぱわーおぶくらうどばいおらくる
第三世代以降 無分別知 ソフトとハードの境界がない
リアルに Exadata マーケットシェア５０％：ソフト＆ハード
Oracle チップからサーバーまですべて
・Oracle cloud Six Design Goal
・オラクルのクラウド
オンプレミスで培った技術：高可用性
・ホアン ロアイザ
ミッションクリティカルの責任者
・みさわさんの後任 クラウドの石積さん
■ごあいさつ 石積さん
・３７
Oracleデータベースできてから
ラリーの法則：データため込むほど、あがるよ
安全性、高可用性
すべてにおいて一番の能力
Oracle技術部
エンジニアの技術力が高まるほど、価値を発揮する
■
・オラクル もっとも人気ある
データウェアハウスでも
高い技術テクノロジーでもリーダー
継続的かいぜん
主要な機能
イノベーション
・アジェンダ
・スケーラビリティー
行レベルロック
Ｂツリー索引
読み取り一貫性
パラレルサーバー
２０００年代
ＲＡＣ
インサイト
索引テーブル
２０１０年代
Ｅｘａｄａｔａ
；
・Exadata
ソフト、ハード、統合
スケールアウト
すべてを統合
２００８年の登場以来、数千ものミッションクリティカル環境
パブリックＳａａＳクラウド
Ｅｘａｄａｔａ Ｘ６－２
２２コアのプロセッサ
最新のフラッシュ ＰＣＩe Flash
ＤＢ Ｉ／Ｏｓｅｉｎｏｕ ｗｏｂｕｒｅｉｋｕｓｕｒｕ－
オールフラッシュＩＯより、おおはばにいい
ソフト
smart analytics
smart storage
smart OLTP
smart Consolidation
In-memory フラッシュの中で
OLTP Smart Fusion Block Transfer
差は大きくなっていく
・Oracle Database In-Memory
リアルタイプアナリティクス
ローカラム一貫したものに
ベクター処理
ディスクに書かない 処理早い
プレビュー
リアルタイム・アナリティクス
パフォーマンス
容易な実装
今までで最も早いお客様への導入
（つぎがマルチテナント）
・Spark M7
３２コア
In Memoryの組み込み
キャパシティ in シリコン
・データベース シャーディング
ＲＡＣアプリケーションに透過的
ＮｏＳＱＬでは簡単
同じテクノロジをOracleで
プレビュー
シャーディングテーブルを追加
クエリプロセッサーもある
レプリケーションもＯＫ
異なる地域における
・高可用性
トランザクション参照整合性
アクティブデータガード
フラッシュバック
オンラインＤＤＬ【インデックスをオンラインで｝
zero data loss リカバリー アプライアンス
大きな変更管理：どの時点でも バックアップエージェントいらん
変更点をリカバリーアプライアンスへ
オフロード
リカバリーアプライアンス：世界中に展開
・高可用性
エディションベースの再定義
ダウンタイムなしでアップグレード
sales forceで使っている
アプリケーションコンティニュティ
・アナリティクス
データマイニング、ＯＬＡＰ
ＳＱＬパターンマッチング
ビッグデータアプライアンス
Hadoop,Spark
インフィニバンド接続
・セキュリティ
権限とロール
データ暗号化
・リアルアプリケーションセキュリティ １２Ｃで
データがアクセス
データベースファイヤーウォール
プリビリッジアナリシス
必要な権限
リダクション
返り値をマスクする
キーボルト
暗号化キー
・開発について
ＳＱＬ、ビュー
ＰＬ／ＳＱＬ、トリガー
テキスト検索
テーブルファンクション
Native JSON,REST,Node.js,
・ＪＳＯＮテクノロジー
ＪＳＯＮオブジェクトも使えるし、
ＳＱＬでも
ＪＳＯＮデータのどこでもインデックスを作れる
・管理
エンタープライズマネージャー
ｖ＄
マルチテナントデータベース
クラウド：管理いらなくなる
ぷらがぶるデータベース
バーチャルマシンは仮想マシンの管理が増加する
プレビュー
ＲＤＢ毎にメモリ使用量の管理
前例のない
容易さ
柔軟性
費用の節約
Time to Market
妥協のないクラウド
オラクルのPaaS戦略
ハイブリッドを通じて完全なポータビリティ
Exadata クラウドサービス
プロビジョニング
毎月の判断
統合
データベースリンク
２フェーズコミット
ＸＡトランザクション
ビッグデータＳＱＬ
様々なデータモデルとpolyglotをサポート
マルチモデル（リレーショナル、XML,ＪＳＯＮ、テキスト、グラフ）
ビッグデータＳＱＬ
結論
Oracleは継続的なイノベーションによりリーダーであり続けている
■パネルセッション
・連結会社向けシステムをプライベート・クラウド環境で構築
Oracle Databaseを徹底的に使い倒す
・紹介
・データベース統合アプローチ
大量に存在するＤＢサーバー
利用ユーザー増加に伴うレスポンス遅延、オープン遅延
・方針
１．同一プラットフォーム
２．複雑な処理、データ爆発に耐えられる環境
・考慮したポイント
１．既存システムのパフォーマンス維持
２．アクセス制限によるデータ保護
３．ＤＢノードの完全分離
４．マシンパワーに頼ったアプリケーション設計の禁止
５．ダウンタイムの最小化
→すべては良いシステムをお客様に提供するため
・統合のステップ
ＳＴＥＰ１ スキーマ統合
パーティショニング化
ＳＴＥＰ２ マルチラック化
ＡＳＭディスクグループ
ＳＴＥＰ３ マルチテナント化
・連結会社向け販売管理システム
さらなる最適化を目指し、容量重視型の統合ＤＢ
・安定したサービス提供のためのＤＢＡ組織化
結果
目標１コスト品質最適化→１／１５に
目標２ハードウェア→ソフトウェアコスト削減
目標３ＩＴ全般統制→運用と開発分離
■ＪＰＯＵＧとホアンさん
・リリースにあたり最も印象に残っているバージョンは
どれもがんばった。それぞれ子供
一番好きな子供を聞くようなものだけど
最初の子供 ６
一番下の子 １２ｃ
新機能のアイデアはどこから、どれくらい
いろいろある
お客様（違うこと言う）→くりかえし入ってくるとき
内部エンジニア
学術界・競合
長い時間をかけて
開発体制、開発プロセス
ツールは社内開発
特殊なものから始めた
専門家が育ってきた
どんどん細分化
クラスタ１つでエクサバイトに行くのはいつごろ？
・ペタでラック
・スケーリングのチャレンジは過去ほど高くない
・ペタバイトで満足してる
・おそらくは１０年以上？膨大な資金がいる
・シャーディングも役に立つ
・ポリグリッド
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