NIIのオープンハウス、研究100連発、みに行けなかったんだけど、
国立情報学研究所オープンハウス2018『研究100連発』生中継
http://live.nicovideo.jp/watch/lv312508365
で、公開されていたので、見て、１００個分メモった！
こんなかんじ
■１人目片山紀生先生
「高速・高機能なマルチメディア・データベースを目指してー大量の動画から知識を紡ぎだす」
画像や映像を検索・分析するための基礎技術
類似画像の検索
特徴量空間をつくる
１．高速検索のためのデータ構造SR-Tree
探索量の絞り込み
２．映像中の顔領域の類似検索
３．特徴量の分布の違いを用いた高速化法
４．NII TV-RECS（学術研究用放送映像アーカイブの構築）
５．NII TV-RECSの拡張
６．視覚情報の役割に着目した震災報道の分析
７．字幕放送テキストによるトレンド分析
８．クロスTVチャンネルフィルタリング
９．ニュースショットクラウド
１０．映像の連続／不連続の教師なし学習法
■２人目 鄭銀強先生
「カメラやコンピュータを人の目や脳に近づける－コンピュータビジョンの新たな可能性を拓く」
多次元情報センシング
三次元センシング
１．車載ステレオカメラSLAM
２．クラウド画像より三次元復元
３．世界のデジタル化とローカリゼーション
三次元センシング 陸上から水中へ
４．同時に水面形状と水中対象物の三次元復元
５．水の光吸収特性より水中対象物の三次元復元
６．三次元センシングー体の内部？
色：RGB VS スペクトル RGB画像からスペクトル画像の再構成
７．畳み込みニューラルネットワークの特化
RGBカメラの感度曲線の差別
８．スペクトル画像再構成への影響？ ２８回
９．既存のカメラプールから最適化の感度曲線 １回
１０．最適化の感度曲線を設計する
■三人目 後藤田 洋伸先生
「三次元でモノを見る」
１．三次元でものを見るために 裸眼立体視
２．裸眼立体視の代表的な実現方法 レンチキュラーレンズ
３．多視点対応を目指す
４．複数の表示デバイスを積み重ねる（横に並べるのでなく、縦に積み重ねる）
５．複数の表示デバイスを積み重ねる：計算機で計算、継ぎ目、ぼやけてる
６．表示層をもっと増やす かいこうりつ
７．表示層をもっと増やす 仮想的にパネルの数を増やす
８．まだまだ不十分 ところどころぼやけ→液晶、方式
９．積み重ね方を工夫する レンズシート、導波管→指向性
１０．１００年前にもあった積層法 焦点を変えて撮影 ルミエールの方法
■四人目 坊農 真由美先生
「『生きたことば』をつかまえる－コミュニケーションの現場から言語の常識を突破する」
コーパス言語学 シングルモーダルからバイモーダル・マルチモーダルへ
いざ、マルチモーダルインタラクション研究の世界へ
バイモーダルのお話
１．言語の常識その１：語彙化をうたがってる たまねぎつがう
２．その場で即興的に
３．会話分析の用語：進行性（Progressivity 一時的につかう）
４．口話教育 マウジング（口の動きを使う）
５．語彙化をせずにその場で決める
従来の言語学を超越する
未来の言語政策を考える
６．画像処理を使って、手話データベース
マルチモーダル
７．言語の常識その２：ランクだけでいいの
三人目はなぜ去ったのか
８．Fじんけいシステム
９．理論のあてはめ（７を８に）
いみづけられたくうかんがとおのいた
１０．三人目問題をとことん アンドロイドロボットなど
■五人目 杉山麿人先生
「データから機械学習で知識発見ー膨大なでーたから役に立つ情報を効率的に見出す」
身の回りの機械学習技術
・データを散布図で
１．高速にグループを見つける
２．高速に外れ値を見つける 外れ値検出
３．関連の強度を柔軟に測定する
４．統計的パターンマイニング
５．統計的グラフマイニング
６．グラフ間の類似度を測る グラフカーネル
７．RとPythonでグラフカーネル
８．情報幾何で機械学習
９．行列のバランス化 射影でバランス化
１０．深層学習を解析する
■六人目 五島 正裕先生
「プロセッサはまだまだ速くなる」
プロセッサ（CPU）の性能とクロック速度
性能＝クロック速度XIPC→IPC上がった
IPC １サイクルに実行した命令の数
演算きを増やすと→その他の占める回路が多い→削減技術ひつよう
・．レジスタファイル
従来：レジスタキャッシュ、マルチバンク
１．非レイテンシ志向レジスタキャッシュ
２．マルチステージ・マルチバンク・レジスタ・ファイル
→非レイテンシ指向パイプライン
３．バンク衝突を起こさない命令スケジューラー
・命令スケジューラー
レシピ先読み：ウェイクアップ
連想検索
４．マトリックス・スケジューラーのウェイクアップ
５．リネームド・トレース・キャッシ
６．ディスパッチ・イメージ・キャッシュ
省面積・省電力
７．フロントエンド実行
８．ツインテール・アーキテクチャ
９．高性能より省電力を強調
１０．高性能モードと省電力モード
■七人目 石川 冬樹 先生
「スマートなシステム、スマートなディペンダビリティ保証－次世代システムを頼れるものへ」
ディペンダビリティとソフトウェア工学
・どうしてうまくいくのか
１．段階的詳細化の構造変更支援
２．仕様妥当性確認のためのテスト生成
CPSへのテスティング技術深化
３．繰り返し実行でほしいケースをあぶりだす
４．あぶりだし方を訓練しておく
５．機械学習システムの継続的品質評価
自己適応
６、自動（再）設計・自己適応
７．ユーザーとともに整合性あるシステムを再設計する
要求分析
８．法律の解釈 エンジニアにとってやりやすい
９．評判や使い勝手でアプリ
１０．実践教育＆応用研究・コミュニティ
■八人目 佐藤健 先生
「裁判官の判断をシミュレーション？－人間の推論をコンピュータで実現」
１．法的因果関係の定式化
２．義務推論の選好仮説推論による定式化
３．証明責任の定式化
４．判決推論システムPROLEG（ぷろれぐ） 要件事実論
５．事例ベース推論の仮説論理プログラミングによる実現
６．法律の例外発見
７．複数の法律間の衝突の発見
８．複数の法律間の衝突の解消
９．類似法律文書検索
１０．司法試験民法 問題が解けるか？
■九人目 栗本 崇 先生
「タフに、そして柔軟にー学術情報ネット和０区SINETの提供サービス」
SINET：全国の大学・研究所の学術情報基盤
特徴：はやい・ひろい・あんぜん
１．日本全国の学術用データ通信に対応
２、日本全国全体を超高速回線で接続
３．世界の教育機関と連携するための高速な国際回線
４、高性能なデータ転送
５．高性能なVPNサービス
６．多様なVPNサービス 仮想大学LAN レイヤ２オンデマンドサービス
７．直結クラウドサービス
８．多層切替による高信頼なネットワーク
９．DDoS mitigation（ミティゲーション）サービス
１０．関連図書のご案内
■十人目 武田英明先生
「ウェブと人工知能の融合 人間の創造性を刺激するコンピューター」
１．知的CAD
人の知 設計市ミュラー田―しみれーたー
２．エージェントのち 知識エージェントによる知識推論
３．実世界エージェント：ロボットの知 自己組織化マップ 強化学習
４．Webからの知
ブックマーク：共通の関心
５．人とWebをつなぐ技術：アバターエージェント
６．オントロジー：知識の構造化
分類の変遷を行き来できる
農作業オントロジー
７．Linked Data 美術館データ、地域ガイド、Dbpedia Japanese
８．コミュニティの知 社会ネットワーク 初音ミク
９．ニコニコ学会
１０．集合知
社会（人工）知能
こちらからは、以上です！
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