GANで人工知能が生成した女性が、実在しないことをWatson,Azure,Google,AWSは見抜けるか？

６月２７日、水曜ワトソンカフェに行ってきた。
その内容をメモメモ
（遅刻したので、途中から。表題の答えは、中ごろにある）

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途中から来たの

■途中から
（よくわかっていない。ウィングアークさん素敵！って言えばいいの？）

■forkwell　懇親会スポンサー
・成長し続けるエンジニアの支援がしたい（転職）
・ポートフォリオの説明
　自分の立ち位置、上司との１on 1

■水曜ワトソンカフェとは
・自己紹介を適当に
　IBMチャンピオン（ユーザーでリードしてる人）が運営している
　developer Advocate
　　東京では５人、世界２２０人
　　Watson使ってない人　半分
　　今回１０回。はじめは５人くらいから
　　はじめてのWatson
　　Watsonで体感する人工知能
　なぜ水曜　労働のパフォーマンス上がる

・Watsonの紹介
　２０１１年　クイズで勝ちました
　２０１４年　IBMクラウド
　IBM Code
　　　IBM Code　Pattern　Githubで公開している
　　　２２０人の半分はオープンソースのこみったー
　　　あれくさと一緒に使う

　Call for code
　　ハッカソンみたいなもん
　　国連、赤十字とタイアップ　AI、ブロックチェーン
　　５人１チーム

　　　https://bit.ly/2ManMqz
　　　　→終わってます・・・
　補足します
　　Watson Personality Insights

　量子コンピューターは先を言っている
　オープンソース

■セッション１　
　画像認識超比較
　各社コグニティブサービス全部入り

　Visual Recognitionを動かしたら・・・

　自己紹介：Software Design4月号でAzure

　Watsonダッシュボード
　Azure
　Google
　Amazon

・音声認識全部入り
・スマートスピーカー全部入り
　RasPi　Google AssistantSDK
　AWS　Device SDK
　NodeRed Watson
　　　　　Azure
　現状、４つ常駐できない

・機能視点
　・画像認識と画像属性
　　　一般物体認識
　・顔認識
　　　顔検出
　　　性別年齢人物特定、化粧
　・特定用途
　　　不適切コンテンツ
　　　キャプション
　　　料理
　　　カスタムモデル
→Azureは結構もっている。Amazonも
　顔系の処理充実
　Watson・・・

・各サービスの特徴
　　Watson　少ない学習データで精度良い。カスタム
　　Azure　顔認識（横顔、マスクX)手書き文字（英語）
　　Google　看板。文字認識、サイト
　　Amazon　顔認識、顔比較

・開発視点
　Watson
　　API
　　画像
　　開発
　　カスタムモデル
　間違ってたら、心のパワーポイントで直して！

　Azureも作り方一緒
　Googleも一緒、ただ、ローカルにRequest.Jsonを作って
　Amazonも同じ　iamuserつくって・・・めんどくさい

・性能重視
　Azure精度上がった
　Auure横顔、マスクにがて
　タイガーマスクは認識しない
　有名人判断
　　Googleは有名人できないが、Webのほうから拾える

　GANでAIが作った人間の顔
　　各社コグニティブサービスにかけると・・・
　　　全社、だまされた！（＞＿＜！）

　GANで最初に騙されるのは・・
　　Amazonはやい
　　Azure,Googleが次
　　Watsonは、大体顔になったとき反映

・いろんな言語が入っている看板
　Google安定！（ハングル含め）

・手書き文字（英語）
　Google　機能ない

・ロゴ
　　テキストから読んでいる
　　Adidasのロゴ、Adidosのロゴ、Adidosのほうが高い

・USやヨーロッパの人が来て、Japanすげえ！

・総合的には顔、ってするとAzure

・苦手な顔は？
　個人識別　Azure：子供が苦手

・動画を含めてみると
　やってないけど・・

・マスク認識できない問題・横顔問題


■チャットボット開発におけるWatson Assistantの利便性と課題
・personal insightに尾崎豊の歌詞を入れると・・・

・ビジネステンプレートの無料ダウンロードサイト 8bizocean)
　別に
・チャットボットと会話しながら作る
　SPALO
　スマホ時代のビジネステンプレート

　工事報告書を作るでも

・Watson Assistantを使っています。

　Line　→　チャットボット(python)→Watson Assistant（対話管理ツール）

・いまいちなところ
　ロジックと会話が同居
　会話チャネルに依存
　会話コンテキストを自前で実装
　AIらしくない

・Botのフレームワーク
　Wit.ai　意味不明
　repl.ai
　api.ai　わかりやすい　→ Dialogflowに名前変わっている

Dialogflowの問題：会話フローの管理
　ピザの注文のようなものは作りやすい
　処理の分岐があるような会話は作りにくい

IBM Watson カンバセーション
会話フローの管理　直感的にわかる

AIらしさ
@sys-dateエンティティ

それ以外のシステムエンティティ
　場所、人名は日本語対応していない
　パーセント、通過、数値はシステムエンティティがある

DialogFlowではじめてAssistantにいくといいかも

・プログラミングの常識を変えるツール
　～っぽかったらOK!

スライドシェアのsukodaiで公開

・うらっかわにBot Builder
・オートリマインドモード

■次回予告
・７月末の水曜日　泉ガーデン
　日経ビジネスが変なこと始めるってさ
　日経ビジネスRaise
　来月の頭に
　編集部から問いかけをする
　ベータ版
　謎のコーナー　広田ラボ