OpenCVで画像処理するには・・・

SanSanの「浅葉建設」をOpenCVを使って文字認識するには、
まずは画像処理が前処理として必要なんだろうと、
OpenCVの画像認識をお勉強

■前提

import cv2

ができることはもちろん

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

が出来ないと使いものにならない。できなかったら、まずは、
pip install opencv-python
でインストール

■イメージを読み込む
img = cv2.imread(読み込み画像ファイル名)

でよみこむ。読み込んだものは、画素の値がnumpyの配列で表示される
（読み込みはBGR　表示はRGBなので、表示するには変換する）

■切り出し　２値化
　２値化結果画像を１（または２５５）で初期化（画像と同じ配列の大きさで）
　画像の該当画素が、式一以上だったら２５５（または１）を２値化結果画像にセット

　必要ならノイズぼかし（ガウシアンcv2.GaussianBlur）などかける

■．輪郭抽出
　cv2.findContours()する（表示はcv2.drawContours()）

　輪郭だけとってきたい場合、面積大きいところ：cv2.contourAreaなどでもとめる

■歪み補正
　変換行列 = cv2.getPerspectiveTransform(元の画像の点, 変換先の点)
　出力画像 = cv2.warpPerspective(変形する対象の画像, 変換行列, 抽出する領域の大きさ)
　の合わせ技

で、さあ、文字識別する画像認識ができると思ったら・・・・

（明日に続く）