自然言語処理に入門してきた！

１０月２８日、オープンソースカンファレンス２０１８　Tokyo/Fallの

【入門】自然言語処理の入門と活用

を聞いてきたので、メモメモ

ただし、今回は、日曜日でも学食がやっていて、おすすめランチ食べてたので、はじめのほう、おくれて聞けてない

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（「はじめに」の途中から）
・こんにゃくは太りません

・アジェンダ
・自己紹介

・自然言語処理ってなに
　人間の言葉をコンピューターで自動的に処理させる技術
　　自然言語：私たちが使う言葉、解釈が様々、あいまい
　　人工言語：プログラミング言語など、解釈が１とおりにきまる

　→黒い瞳の大きな女の子

　実は結構身近に存在する

・自然言語処理事例
　検索：シソーラスの利用により、あいまいな単語でも検索可能
　　シソーラス：単語を、上位／回関係、部分／全体
　　・関連後に対応
　　・表記ゆれに対応
　　・タイポの訂正

・メールフィルタ
　ベイジアンフィルタでメールの怪しさを評価

・チャットボット
　ユーザーの発言からインテントとエンティティを抽出

・ほかにも
　　翻訳
　　レコメンド
　　文書分類
などなど応用先多数

・自然言語ってどうやるの
・要素技術の紹介
　形態素解析
　構文解析
　意味解析
　文脈解析：照合解析を紹介

・形態素解析：単語の切れ目のない言語で必要
　文を最小の意味を持つ単語単位までに分解し、それらの単位の性質を明らかにする処理

・構文解析
　２こ
　　係り受け解析：→日本語向き
　　句構造解析：単語の並びに依存→日本語には向かない

・意味解析
　２こ
　　述語項構造解析：述語から見たときの守護・目的語を秋r多寡にする
　　意味役割解析：述語から見たときの各項の意味役割を明らかにする

・文脈解析
　２個
　照応解析：指示語
　　太郎は花子と講演で遊んだ
　　彼はそこで彼女と縄跳びをした
　談話構造解析：文間の役割関係を明らかにする　

・自然言語処理を使ってみる
　マジカルバナナ
　　言葉を返す
　　構文情報からペアをルールで抽出する
　連想ペアネットワーク
　変な回答をすることがあるので、単語間の類似度で足切りする

・COTOHA APIの紹介
　構文解析
　固有表現抽出
　照応省略解析
　キーワード抽出
　文タイプ判定
　ユーザー属性推定
　類似度算出

・クロージング