メモメモ
有機ELはコントラスト性能に優れ、映画館のような暗い環境で完全な黒を再現できることが大きな特徴。一方で液晶は画面輝度に余裕があり、明るい部屋で鮮明な映像を楽しめることが特徴。
東芝の有機ELテレビは地デジもキレイ！ 画質を優先したパネル傾斜2度のこだわりとは!?
http://ascii.jp/elem/000/001/499/1499212/
（太字は上記サイトより引用）
有機ELはコントラスト性能に優れ、映画館のような暗い環境で完全な黒を再現できることが大きな特徴。一方で液晶は画面輝度に余裕があり、明るい部屋で鮮明な映像を楽しめることが特徴。
東芝の有機ELテレビは地デジもキレイ！ 画質を優先したパネル傾斜2度のこだわりとは!?
http://ascii.jp/elem/000/001/499/1499212/
（太字は上記サイトより引用）
６月１３日、
データ分析用次世代データフォーマットApache Arrow 勉強会
について聞いてきたのでメモ
■会場説明
・こっそりトイレ行って大丈夫。もどってきてくれれば
あすこらへんにいくとある
・会場はspeeeさん（拍手）
・内容
わんまんらいぶ
勉強会のつもりではなく、開発に参加してほしい
・知ってなくていいです
でてきたのは、去年の２月
知ってない人むきにはなす
わからなかったら、きいてください
・３つ質問
■本編
・ハッシュタグ #tokyo_arrow
・流れ
概要
詳細
開発参加
・概要
DataScience.rbで紹介
・Apache Arrow
データフォーマットの仕様とその使用を処理する実装
高いデータ交換コスト→低くしたい
重複した最適化実装→実装を共有したい
ちなみに：現状、早い実装はない・・・
・Ａｒｒｏｗの背景
ビッグデータの分析
いろんなシステムが連携
コストゼロのシリアライズ・パース
Ａｒｒｏｗ；コストゼロの実現
そのまま使えるフォーマット
int8の配列→値を連続配置
：１バイトずつずらせば高速アクセス
Ａｒｒｏｗのトレードオフ
サイズ圧縮よりシリアライズセロ
参考parquetはサイズ圧縮優先
・Ａｒｒｏｗがある世界
各システムがサクサク連携
PySparkが高速化
Py－Ｊａｖａのデータ交換コスト減
Java・Python・R以外も活躍
例；Ruby Lua Julia Go Rust
理由；艇コストでデータ交換処理
・今使える
Java ,Python,Ruby,Go・・・
python pyarrow → Ruby arrow
・Feather：RとPython用の同じような考えのフォーマット
・paqrquet:Hadoop界隈で使われる。Arrow形式にできる
・多次元配列
Arrowとしてはオプション機能
テンソルと呼んでいる
Javaではまだ。C++ではＯＫ
・メタデータはプロトコルバッファ
・いみゅーたぶる
・バイト列は、リトルを強制
・列指向
・詳細
Wes McKinneyさんのスライド
https://www.slideshare.net/wesm
・スケールアウトインメモリ分析の標準フォーマットを目指すApache Arrow
・カラム型フォーマット：Arrowくん
メモリ上のフォーマットの場合
キャッシュに載った状態
パイプラインの実行
ＳＩＭＤ命令の活用
・データレイアウト：プリミティブデータ配列型
NULLをサポート
Ｌｉｓｔ Joe,NULL,mark
オフセット:0,3,3,7
値:joemark
ネストもできる
struct：配列で表現
Dense Union・スパースunion
・The Cplumnar ear
カラム指向いいよ
・メモリ管理
・ファイルデータフォーマット
スキーマ：どういう配列？
ディクショナリーバッチ
レコードバッチ 64K
・データ間通信
ＲＰＣ：
ＩＰＣ：
・ゼロコピー
型情報
ビット単位まで決める
・arrowの中で、flatbufferを使っている
Ｃ＋＋でたいせつなもの
arrow::Buffer
データの表現
array,recordbatch,column,table
xtensor→C++用numpy
・事例：Ray MLフレームワーク バークレイ RISELab
Ｗｅｌｄ：ＧＰＵ用
・開発に参加
みんながArrowを使わないと・・・データ交換できない
ＪＩＲＡ
メーリングリスト
バグレポートはＪＩＲＡにチケット→Ｇｉｔｈｕｂにプルリクエスト
Groonga
Turbodbc
Red Data Tools：Rubyでデータ分析
Glibバインディングとして開発
ＯＳＳ Ｇａｔｅ東京ミートアップ 2017-6-19
・開発やりたい人！
（し～ん）
今日は、負けですね・・・会場提供はSpeeeさんでした！
データ分析用次世代データフォーマットApache Arrow 勉強会
について聞いてきたのでメモ
■会場説明
・こっそりトイレ行って大丈夫。もどってきてくれれば
あすこらへんにいくとある
・会場はspeeeさん（拍手）
・内容
わんまんらいぶ
勉強会のつもりではなく、開発に参加してほしい
・知ってなくていいです
でてきたのは、去年の２月
知ってない人むきにはなす
わからなかったら、きいてください
・３つ質問
■本編
・ハッシュタグ #tokyo_arrow
・流れ
概要
詳細
開発参加
・概要
DataScience.rbで紹介
・Apache Arrow
データフォーマットの仕様とその使用を処理する実装
高いデータ交換コスト→低くしたい
重複した最適化実装→実装を共有したい
ちなみに：現状、早い実装はない・・・
・Ａｒｒｏｗの背景
ビッグデータの分析
いろんなシステムが連携
コストゼロのシリアライズ・パース
Ａｒｒｏｗ；コストゼロの実現
そのまま使えるフォーマット
int8の配列→値を連続配置
：１バイトずつずらせば高速アクセス
Ａｒｒｏｗのトレードオフ
サイズ圧縮よりシリアライズセロ
参考parquetはサイズ圧縮優先
・Ａｒｒｏｗがある世界
各システムがサクサク連携
PySparkが高速化
Py－Ｊａｖａのデータ交換コスト減
Java・Python・R以外も活躍
例；Ruby Lua Julia Go Rust
理由；艇コストでデータ交換処理
・今使える
Java ,Python,Ruby,Go・・・
python pyarrow → Ruby arrow
・Feather：RとPython用の同じような考えのフォーマット
・paqrquet:Hadoop界隈で使われる。Arrow形式にできる
・多次元配列
Arrowとしてはオプション機能
テンソルと呼んでいる
Javaではまだ。C++ではＯＫ
・メタデータはプロトコルバッファ
・いみゅーたぶる
・バイト列は、リトルを強制
・列指向
・詳細
Wes McKinneyさんのスライド
https://www.slideshare.net/wesm
・スケールアウトインメモリ分析の標準フォーマットを目指すApache Arrow
・カラム型フォーマット：Arrowくん
メモリ上のフォーマットの場合
キャッシュに載った状態
パイプラインの実行
ＳＩＭＤ命令の活用
・データレイアウト：プリミティブデータ配列型
NULLをサポート
Ｌｉｓｔ Joe,NULL,mark
オフセット:0,3,3,7
値:joemark
ネストもできる
struct：配列で表現
Dense Union・スパースunion
・The Cplumnar ear
カラム指向いいよ
・メモリ管理
・ファイルデータフォーマット
スキーマ：どういう配列？
ディクショナリーバッチ
レコードバッチ 64K
・データ間通信
ＲＰＣ：
ＩＰＣ：
・ゼロコピー
型情報
ビット単位まで決める
・arrowの中で、flatbufferを使っている
Ｃ＋＋でたいせつなもの
arrow::Buffer
データの表現
array,recordbatch,column,table
xtensor→C++用numpy
・事例：Ray MLフレームワーク バークレイ RISELab
Ｗｅｌｄ：ＧＰＵ用
・開発に参加
みんながArrowを使わないと・・・データ交換できない
ＪＩＲＡ
メーリングリスト
バグレポートはＪＩＲＡにチケット→Ｇｉｔｈｕｂにプルリクエスト
Groonga
Turbodbc
Red Data Tools：Rubyでデータ分析
Glibバインディングとして開発
ＯＳＳ Ｇａｔｅ東京ミートアップ 2017-6-19
・開発やりたい人！
（し～ん）
今日は、負けですね・・・会場提供はSpeeeさんでした！
６月１３日、東京中小企業投資育成株式会社のセミナー
ドイツの国家プロジェクト「インダストリー４．０」がＩｏＴで世界の製造業をこう変える
をきいてきたのでメモメモ
（企業名とか出たところはまずそうなので、削除している）
■連絡事項
・資料確認
・講師略歴
■講師
・自己紹介
６大シンクタンクのひとつ
ドイツ、
東ヨーロッパ：人件費を落とす
プラハ→人件費が安かった
ワルシャワ
インダストリー４．０：先進国でも製造業
・仕事の半分はドイツ
ドイツ：１６の連邦 めるけるさん：１６州の偉い人
→各州にえらいひとがいる
ザクセン州：ＥＶ ＢＭＷ Ｉ３など
・第４次産業革命：ドイツの考えを踏襲
→ドイツ発（アメリカでは通じない）
・キーワード；なぜ国家プロジェクトまでやってインダストリー４．０？
→アメリカ：トップＩＴ企業を意識している
・ドイツ・アメリカ：接近して、大きな動き
アメリカ：政府ではなく、トップＩＴ企業
ドイツ：ドイツ政府、産業界、大学・研究機関
→日本はどう考える？
山登りの図：日本は、どう動くべきか？
提案：標準化の方向へ
２０１６年 アメリカ・ドイツ提携
２０１６年 ドイツ・日本共同声明
２０１７年 ＣｅＢＩＴ ハノーバー宣言（パートナー国として招へい）
（去年、アメリカ）
・ハノーバー宣言
日本は全力を挙げて、ＩｏＴで課題を解決する
キーワード：中堅中小企業
→一番支援しないといけない
いいことばっかりではない
・インダストリー４．０、ＩｏＴ、ＡＩ
バズワード：打ち上げ花火？
研究会：政策・シンクタンク→人工知能の研究会
経営にどれだけ影響
産総研、ソニーの北野さん・・・
日本を変えようとしている：日立の中西さん
・インダストリー４．０のベース
コンピューティングパワー
３０年前のコンピューターの計算速度
亀のスピードだとすると（０．１キロ／時）
今、どこまで早くなった
光の速度まで早くなった
・ＩＴの力を使っている企業
アメリカのトップＩＴ企業：ほかの人たちはレガシー
自動車産業
どうやったら対抗できるか
センサー
コンピューティングパワーＸクラウドＸセンサー
→これをつかって、レガシー企業が変わる
・ドイツの立場
コスト：安い人件費
→工場が移っていく
ドイツ：原発全廃→ドイツの電気代はやすくならない（クリーンエネルギー）
エネルギーは高い
生産効率を上げる。高付加価値の商品→カスタマイズ
多品種→品種を減らす：Ｔフォード：第二の産業革命
（第一の産業革命：石炭）
→品種は増やしていく、
マスカスタマイゼーション→多品種少量生産ではない！
ＩＴを使って、大量生産と同じコストで、大量でも少量でもできる
・第４次産業革命：ＣＰＳ
第三次とのちがい
フィジカルからサイバーにデータを移す→シミュレーション
ＩＴサイドでデータを持っていく。
アディタスの工場：ベトナムの工場→スマート工場
ＢｔｏＣ：販売→サイバーフィジカル：次に何買うかわかる
在庫が減る
・インダストリー４．０の２つのプロセス
工場の中：サイバーフィジカルシステム
水平連携：自動車産業→バリューチェーン
まず、デジタル化、
つぎに水平方向
→ＥＵへ、東ヨーロッパへ
プラハ：
１．ドイツ本気、チェコもドイツへ合わせてる
２．人件費上がっている：チェコも→４．０へ
・中国２０２５計画
労働コスト上昇、逃げられない
・ドイツ
スマート工場、バリューチェーン：中国
日本以上に重要な課題と考えている
・インダストリアルインターネット
ドイツそのもの
ＳＡＰ
ボッシュ
・格差が広がる
どうやってデータを守るか
→オープン＆クローズ戦略
ドイツの中小企業比率は日本と同じ
で、どう変わるんだろう・・・(^^;)
ドイツの国家プロジェクト「インダストリー４．０」がＩｏＴで世界の製造業をこう変える
をきいてきたのでメモメモ
（企業名とか出たところはまずそうなので、削除している）
■連絡事項
・資料確認
・講師略歴
■講師
・自己紹介
６大シンクタンクのひとつ
ドイツ、
東ヨーロッパ：人件費を落とす
プラハ→人件費が安かった
ワルシャワ
インダストリー４．０：先進国でも製造業
・仕事の半分はドイツ
ドイツ：１６の連邦 めるけるさん：１６州の偉い人
→各州にえらいひとがいる
ザクセン州：ＥＶ ＢＭＷ Ｉ３など
・第４次産業革命：ドイツの考えを踏襲
→ドイツ発（アメリカでは通じない）
・キーワード；なぜ国家プロジェクトまでやってインダストリー４．０？
→アメリカ：トップＩＴ企業を意識している
・ドイツ・アメリカ：接近して、大きな動き
アメリカ：政府ではなく、トップＩＴ企業
ドイツ：ドイツ政府、産業界、大学・研究機関
→日本はどう考える？
山登りの図：日本は、どう動くべきか？
提案：標準化の方向へ
２０１６年 アメリカ・ドイツ提携
２０１６年 ドイツ・日本共同声明
２０１７年 ＣｅＢＩＴ ハノーバー宣言（パートナー国として招へい）
（去年、アメリカ）
・ハノーバー宣言
日本は全力を挙げて、ＩｏＴで課題を解決する
キーワード：中堅中小企業
→一番支援しないといけない
いいことばっかりではない
・インダストリー４．０、ＩｏＴ、ＡＩ
バズワード：打ち上げ花火？
研究会：政策・シンクタンク→人工知能の研究会
経営にどれだけ影響
産総研、ソニーの北野さん・・・
日本を変えようとしている：日立の中西さん
・インダストリー４．０のベース
コンピューティングパワー
３０年前のコンピューターの計算速度
亀のスピードだとすると（０．１キロ／時）
今、どこまで早くなった
光の速度まで早くなった
・ＩＴの力を使っている企業
アメリカのトップＩＴ企業：ほかの人たちはレガシー
自動車産業
どうやったら対抗できるか
センサー
コンピューティングパワーＸクラウドＸセンサー
→これをつかって、レガシー企業が変わる
・ドイツの立場
コスト：安い人件費
→工場が移っていく
ドイツ：原発全廃→ドイツの電気代はやすくならない（クリーンエネルギー）
エネルギーは高い
生産効率を上げる。高付加価値の商品→カスタマイズ
多品種→品種を減らす：Ｔフォード：第二の産業革命
（第一の産業革命：石炭）
→品種は増やしていく、
マスカスタマイゼーション→多品種少量生産ではない！
ＩＴを使って、大量生産と同じコストで、大量でも少量でもできる
・第４次産業革命：ＣＰＳ
第三次とのちがい
フィジカルからサイバーにデータを移す→シミュレーション
ＩＴサイドでデータを持っていく。
アディタスの工場：ベトナムの工場→スマート工場
ＢｔｏＣ：販売→サイバーフィジカル：次に何買うかわかる
在庫が減る
・インダストリー４．０の２つのプロセス
工場の中：サイバーフィジカルシステム
水平連携：自動車産業→バリューチェーン
まず、デジタル化、
つぎに水平方向
→ＥＵへ、東ヨーロッパへ
プラハ：
１．ドイツ本気、チェコもドイツへ合わせてる
２．人件費上がっている：チェコも→４．０へ
・中国２０２５計画
労働コスト上昇、逃げられない
・ドイツ
スマート工場、バリューチェーン：中国
日本以上に重要な課題と考えている
・インダストリアルインターネット
ドイツそのもの
ＳＡＰ
ボッシュ
・格差が広がる
どうやってデータを守るか
→オープン＆クローズ戦略
ドイツの中小企業比率は日本と同じ
で、どう変わるんだろう・・・(^^;)
東名高速で起きた観光バスと乗用車の衝突事故について・・
「シートベルト着用が被害拡大防ぐ」ガイド会見
https://mainichi.jp/articles/20170615/k00/00m/040/041000c
シートベルト付けていたこともあるけど、この事故って、バスの運転手がすごいよね！
飛んできた車、運転手「とっさの判断」 バス側死者なし
http://www.asahi.com/articles/ASK6B5GGHK6BOIPE011.html
(太字は上記サイトより引用）
高速道路上の「正面衝突」で、相対速度は時速２００キロ近い。斎藤社長は、それでもバス側の被害が比較的少なかった理由について「左にハンドルを切り、バスの骨組み部分と車が衝突したためでは」と見る。また、運転手はブレーキを目いっぱいかけていたといい、斎藤社長は「運転手の対応が的確だったと思う」と話した。
すげ～、自動車が飛んでくる中、それだけの判断が出来るんだ・・
もう、反射的に動いてるんでしょうね・・・
自動運転で、ここまで出来るんでしょうか？
意外とトロッコ問題とかは、
「自動運転だと、状況を認識している間にひき殺してしまう」
というのが現実かも？
「シートベルト着用が被害拡大防ぐ」ガイド会見
https://mainichi.jp/articles/20170615/k00/00m/040/041000c
シートベルト付けていたこともあるけど、この事故って、バスの運転手がすごいよね！
飛んできた車、運転手「とっさの判断」 バス側死者なし
http://www.asahi.com/articles/ASK6B5GGHK6BOIPE011.html
(太字は上記サイトより引用）
高速道路上の「正面衝突」で、相対速度は時速２００キロ近い。斎藤社長は、それでもバス側の被害が比較的少なかった理由について「左にハンドルを切り、バスの骨組み部分と車が衝突したためでは」と見る。また、運転手はブレーキを目いっぱいかけていたといい、斎藤社長は「運転手の対応が的確だったと思う」と話した。
すげ～、自動車が飛んでくる中、それだけの判断が出来るんだ・・
もう、反射的に動いてるんでしょうね・・・
自動運転で、ここまで出来るんでしょうか？
意外とトロッコ問題とかは、
「自動運転だと、状況を認識している間にひき殺してしまう」
というのが現実かも？
さっき話したこと
最近は、実はシリコンバレーより、サンフランシスコ、
ニューヨーク、ロンドンのベンチャーのほうが、いきおいがある。
つまり、都市型のベンチャーにおいて、都市を背景にした
ベンチャーが流行っている。この一つがFintechだが、
Fintech以外でも、広がりを持っている。
ロンドンのベンチャーの例は
10分でわかる！ ロンドンのスタートアップ最新情報（2017年）を現地から
https://www.tam-london.com/blog/2017/1/26/londonstartup
NYのベンチャーの例は、
ニューヨークで生まれた今熱いベンチャー企業まとめ
https://matome.naver.jp/odai/2138210949942968801
Tumblr,foursquare,KICKSTARTERはいいとして、他にファッションテックで
RENT THE RUNWAY（レント・ザ・ランウェイ）
ちなみに、サンフランシスコとシリコンバレーは位置が違うということは、
http://chibicode.com/hiking-in-silicon-valley-san-francisco/
の「土地勘が無い方向けの全体図」を参照
【あわせて読みたい】
驚きの真実 〜その多くが実はシリコンバレー発ではない〜
http://blog.btrax.com/jp/2015/01/27/sf-sv/
最近は、実はシリコンバレーより、サンフランシスコ、
ニューヨーク、ロンドンのベンチャーのほうが、いきおいがある。
つまり、都市型のベンチャーにおいて、都市を背景にした
ベンチャーが流行っている。この一つがFintechだが、
Fintech以外でも、広がりを持っている。
ロンドンのベンチャーの例は
10分でわかる！ ロンドンのスタートアップ最新情報（2017年）を現地から
https://www.tam-london.com/blog/2017/1/26/londonstartup
NYのベンチャーの例は、
ニューヨークで生まれた今熱いベンチャー企業まとめ
https://matome.naver.jp/odai/2138210949942968801
Tumblr,foursquare,KICKSTARTERはいいとして、他にファッションテックで
RENT THE RUNWAY（レント・ザ・ランウェイ）
ちなみに、サンフランシスコとシリコンバレーは位置が違うということは、
http://chibicode.com/hiking-in-silicon-valley-san-francisco/
の「土地勘が無い方向けの全体図」を参照
【あわせて読みたい】
驚きの真実 〜その多くが実はシリコンバレー発ではない〜
http://blog.btrax.com/jp/2015/01/27/sf-sv/
東京オリンピックが開催されるに伴い、
２０２０年、東京ビッグサイトの展示会ができなくなる
「ビッグサイト問題」
熱心にはなしてマスねえ～
日展協 ２０１７年 総会で、会員から苦情が続出
「展示会場問題は解決していない」
「執行部は、もっと強力に訴えるべきだ！」
http://www.reedexpo.co.jp/RXJP/RXJP_ReedExpo_V2/documents/release/170614_newsrelease.pdf
・展示会がなくなったら失業する人続出
・展示会が戻ってこないかも・・
っていう話。でも、これって、国に言う話ではなく、
東京都に言う話では？という気がするのは・・・私だけ？？
【６月２４日追加】
とある抗議デモのプラカードが「さすが本職」の出来栄え…読みやすいフォントはデモにも大事？
https://togetter.com/li/1123208
２０２０年、東京ビッグサイトの展示会ができなくなる
「ビッグサイト問題」
熱心にはなしてマスねえ～
日展協 ２０１７年 総会で、会員から苦情が続出
「展示会場問題は解決していない」
「執行部は、もっと強力に訴えるべきだ！」
http://www.reedexpo.co.jp/RXJP/RXJP_ReedExpo_V2/documents/release/170614_newsrelease.pdf
・展示会がなくなったら失業する人続出
・展示会が戻ってこないかも・・
っていう話。でも、これって、国に言う話ではなく、
東京都に言う話では？という気がするのは・・・私だけ？？
【６月２４日追加】
とある抗議デモのプラカードが「さすが本職」の出来栄え…読みやすいフォントはデモにも大事？
https://togetter.com/li/1123208
右脳 感覚
左脳 論理
だそうな
ＡＩの研究においては
論理的推論：第二次ＡＩブームのときに研究された
感覚的：現在の第三次ＡＩブームで研究中、ディープラーニングで発展
となっている。
ところで、論理的思考はディープラーニングでできるのでしょうか？
できない場合、
第二次ＡＩブームではやった推論と、
第三次ＡＩブームのディープラーニング
をつなぐことが必要とされるであろう
。
左脳 論理
だそうな
ＡＩの研究においては
論理的推論：第二次ＡＩブームのときに研究された
感覚的：現在の第三次ＡＩブームで研究中、ディープラーニングで発展
となっている。
ところで、論理的思考はディープラーニングでできるのでしょうか？
できない場合、
第二次ＡＩブームではやった推論と、
第三次ＡＩブームのディープラーニング
をつなぐことが必要とされるであろう
。
アクセス
トータル
ランキング
