さっきデータサイエンティストサミット２０１４に行って来た！
その内容をメモメモ
まずは、基調講演から
第二回データサイエンティストサミット
基調講演（キーノート）
ＮＲＩ 鈴木良介氏
この４年間のビッグデータ
２０１０年 アメリカで使われるようになった
２０１１年 今年こそはビッグデータ元年
前半 ＩＴ業界の用語→Ｈａｄｏｏｐご存知
秋口 これからの商売→日経あおった→
２０１２年 ビッグデータって、何なんでしょう？
→小松の話
２０１３年 普通の会社でもビッグデータ
→うちの会社にもデータ：中期経営計画
２０１４年 具体的に決まってないよね・・・
→いつまでに、なんぼ回収するつもりなのか？
今日の登壇者：ネット系→先行（成功、課題）
キュービタル：草野さん
ブレインパッド＋ＹＡＨＯＯ Ｊａｐａｎの合弁
・ブレインパッド
１０年間データ分析
分析にはいくつかの要素がかみ合う
データの収集＆蓄積
ビジネスに関係性のある
豊富で質の高いデータ
データ加工分析
適切な文是機を実施するために
大量なデータを必要十分な
スピードで処理する環境
時にリアルタイム性も
適切な分析とビジネス活用
ビジネス課題の分析と落とし込み
適切な分析の実施
分析結果のビジネスへの適応
さまざまなアドバイスはできても、本質的な解決にはいたらなかった
データの収集＆蓄積
そんなに優秀な分析官がいても、どんなに高度な分析環境があっても、
質の悪いでーたでは。。。
ＹＡＨＯＯ Ｊａｐａｎ
真の課題解決エンジンにむけて
広告販売だけでは、これからのマーケティングの
ソリューションとしては不十分
広告→データ
ミッション
ＹＡＨＯＯのマルチビッグデータ
お客様のデータＷｅｂログ、ＣＲＭデータ
ＹＡＨＯＯ！ ＤＭＰ
ＤＭＰはマーケティングの中心的な存在
広告、ＣＲＭ，ＬＰＯ、商品開発
ＹＡＨＯＯ ＤＭＰ
ベロシティー ０．２秒（人間の最短反応時間）
ボリューム １ヶ月約５６０億ＰＶ
バラエティー ＹＡＨＯＯサーボス
オムニチャネル
ＹＡＨＯＯ！タグマネージャーＰｌｕｓ
カバレッジ
ＰＣレベルで８割
企業の中でたまっているデータ
優良顧客
リピート顧客
新規顧客
見込み顧客 →ＹＡＨＯＯのデータとぶつけられる
潜在顧客 →ＹＡＨＯＯのデータとぶつけられる
接触あるお客様は分析できる
接触ないお客様を分析
最先端の分析環境
Ｈａｄｏｏｐ＋α ＭＡＰＲ、ＳＫＹＴＲＥＥ（機械学習）
データウェアハウス Ｇｒｅｅｎｐｌｕｍ
ビジネスインテリジェンス tableau
トータルで支援
クックパッド 中村さん
日本最大のレシピサイトを支える食の検索
クックパッドの紹介
のべ４４００万人、スマートフォンからが伸びている
→スマートフォンと相性がいい
チラシ・お店情報「特売情報」
・例：バターチキン
使われている材料が特売していたら出す
クックパッドに集まるデータ
日本で一番利用されている料理サイト
→日本で一番食卓情報が集まっているサイト
検索ワード
食べるものをイメージ→ニーズの塊
検索データ：シェア前提でない→本音が見やすい
たべみる
２０１４年おうちごはん番付
塩レモン：２０１４年３月から急上昇
スタートは２０１３年５月から？
検索データの活用
・人気のキーワードランキング
・クックパッドニュース
・トップページレシピの選択
→特売情報と連携：反映
アボカドを７月に売りたい
７月にピークがくるのはどんぶり
→アボカド丼 前週比１７０％、併売品売り上げ急増
アボカドカッター２年分を３日で
まとめ
毎日の料理を楽しみにできるような、データ活用方法を
リクルートテクノロジー 西郷さん
リクルートのビジネスを支える分析・活用手法
１．はじめに リクルートの紹介
何屋→情報サービス
「まだ、ここにない、出会い」
ライフイベントとライフスタイル両方の領域
紙、ネット、モバイル、スマートデバイス
スマホアプリのほうが、数が多い？
ネットインフラやデータ分析基盤がＫｅｙ
リクルートテクノロジーズ
外販してない会社
２．基盤について
Ｈａｄｏｏｐ
データウェアハウスＰｕｒｅData
ＢＩ
・Ｈａｄｏｏｐ
パブリッククラウドとの連携
３．活用事例
２００件のデータ利活用推進
可視化分析
CameranＸＳＮＳ解析事例
アプリダウンロード数とＳＮＳの盛り上がり
パーソナライズ・レコメンド
リクナビＮｅｘｔ
成功事例を横展開
GeoIPアドレスデータ：売ってる
協調フィルタリングとグラフ理論
パーソナライズすると→テールが上がる
５．データサイエンティスト
分析
テクノロジー
ビジネススキル・マーケティング・管理能力
Ｈａｄｏｏｐカンファレンス ２０１４eventbrite
OKWave 羽野さん
OKWaveのデータ分析ビジネス
Ｑ＆ＡサイトOKWave
累積回答３０００万
ＱＡパートナー
・教えてＧｏｏ
・ＭＳＮ相談箱
：
Ｑ＆Ａデータベース
ビジネスに活用
２０１３年５月「OKWave総合研究所」
ＶＯＣ分析レポート
これまでに十数件
Ｑ＆Ａ分析
質問→回答→お礼
ユーザー登録情報の分析
住まい：社会人３０、４０台
収入とローン借り入れ金額の傾向
ダイエットをする１０代女性 ＶＳ ３０代男性
質問内容の可視化→本音を発掘
回答データを活用した評判分析
引越しの例
→自社／競合の製品サービス
お礼データを活用した分析
「無理なんですね」
→解決されない悩みから新商品開発のヒント
２つのポイント
１．分析に集中できる環境を作ってもらう
２．分析テクニックよりも考察→アクションプランまで落とし込む
ドワンゴ ニコニコ事業部 細川さん
にこにこ
登録アカウント数：４０００万
投稿された動画：２４００万
生放送番組：１億８千万
ライフスタイルの移り変わりが分かる→大量のログ
・プレミアム会員が大きな比率
UGC(UserGenerated contents)
・文化、生態系
Ａ／Ｂテスト事例
Ａ，Ｂ→挙動変化（ＣＴＲ／ＣＶＲを主な指標として判断）
消費税の税込み表示 有意差ない
詳細分析事例
ＨＨＩ：月間コメント数でのユーザー散布図
分析関連開発
hadoop,fluentD,mahout,H・BASE
より良い相互作用を提供する場へ
データサイエンティストのかかわりから
ディレクター
ＫＰＩ
ＡＢテスト
キャンペーン
アナリスト
広域分析
掘り下げ
数学的手法
エンジニア
開発基盤
だめな例
ディレクタ・アナリスト／ エンジニア
シームレスなスキルを持ったチームへ
オークファン 植山さん
目の研究 １０００件
犬の症状 １万件
アクセスログ １億
オークファンのデータ ２００億
→小売、実売価格過去１０年２００億
月々数百円で買う→質屋さんの参考価格
おーくしょんなどでも
値決め・取引
データ
クリーニング
分析
①データ
国内ショッピングサイトオークションサイト
海外ショッピングサイトオークションサイト
②クリーニング
データビジネスの中心
オークション：なまえを自分で決められる）
自動＋手動（ＭＯＣＳＹ）
③分析
オンライン
たぶろう
ビジネスの肝は、②クリーニング作業
商品：１億件
結論：
データ 汚い、ない
パネルディスカッション：いままでの登壇者みんな
リクルート
メディアの学校
成功事例の共有、横展開する文化
ドワンゴ
アマチュア→プロになっている
オークファン
スモールＢをターゲット
顧客・ユーザー部門とコミュニケーションで大切にしてること
ケーパが違う人とアイデアフラッシュする
スピード感：とりあえず作ってみたけど・・
→プロトがあると、創発しやすい
狙ったデータがでるとは限らない：ＮＯ１
どう使えるデータか、落とし込む
期待値調整、期待を持っている人は誰なのか、期待の色はなんなのか
苦労した定義、水準、指標にまつわるエピソード
後継者、右腕をどのように発見、育成しようとしているか
転職・買収してみたい会社
ソーシャルキャピタルデザイン：
ドワンゴ→イベント
医療カルテ、食品
保育、給食事業者
出版、農業
７月８日 Ｈａｄｏｏｐカンファレンス
その内容をメモメモ
まずは、基調講演から
第二回データサイエンティストサミット
基調講演（キーノート）
ＮＲＩ 鈴木良介氏
この４年間のビッグデータ
２０１０年 アメリカで使われるようになった
２０１１年 今年こそはビッグデータ元年
前半 ＩＴ業界の用語→Ｈａｄｏｏｐご存知
秋口 これからの商売→日経あおった→
２０１２年 ビッグデータって、何なんでしょう？
→小松の話
２０１３年 普通の会社でもビッグデータ
→うちの会社にもデータ：中期経営計画
２０１４年 具体的に決まってないよね・・・
→いつまでに、なんぼ回収するつもりなのか？
今日の登壇者：ネット系→先行（成功、課題）
キュービタル：草野さん
ブレインパッド＋ＹＡＨＯＯ Ｊａｐａｎの合弁
・ブレインパッド
１０年間データ分析
分析にはいくつかの要素がかみ合う
データの収集＆蓄積
ビジネスに関係性のある
豊富で質の高いデータ
データ加工分析
適切な文是機を実施するために
大量なデータを必要十分な
スピードで処理する環境
時にリアルタイム性も
適切な分析とビジネス活用
ビジネス課題の分析と落とし込み
適切な分析の実施
分析結果のビジネスへの適応
さまざまなアドバイスはできても、本質的な解決にはいたらなかった
データの収集＆蓄積
そんなに優秀な分析官がいても、どんなに高度な分析環境があっても、
質の悪いでーたでは。。。
ＹＡＨＯＯ Ｊａｐａｎ
真の課題解決エンジンにむけて
広告販売だけでは、これからのマーケティングの
ソリューションとしては不十分
広告→データ
ミッション
ＹＡＨＯＯのマルチビッグデータ
お客様のデータＷｅｂログ、ＣＲＭデータ
ＹＡＨＯＯ！ ＤＭＰ
ＤＭＰはマーケティングの中心的な存在
広告、ＣＲＭ，ＬＰＯ、商品開発
ＹＡＨＯＯ ＤＭＰ
ベロシティー ０．２秒（人間の最短反応時間）
ボリューム １ヶ月約５６０億ＰＶ
バラエティー ＹＡＨＯＯサーボス
オムニチャネル
ＹＡＨＯＯ！タグマネージャーＰｌｕｓ
カバレッジ
ＰＣレベルで８割
企業の中でたまっているデータ
優良顧客
リピート顧客
新規顧客
見込み顧客 →ＹＡＨＯＯのデータとぶつけられる
潜在顧客 →ＹＡＨＯＯのデータとぶつけられる
接触あるお客様は分析できる
接触ないお客様を分析
最先端の分析環境
Ｈａｄｏｏｐ＋α ＭＡＰＲ、ＳＫＹＴＲＥＥ（機械学習）
データウェアハウス Ｇｒｅｅｎｐｌｕｍ
ビジネスインテリジェンス tableau
トータルで支援
クックパッド 中村さん
日本最大のレシピサイトを支える食の検索
クックパッドの紹介
のべ４４００万人、スマートフォンからが伸びている
→スマートフォンと相性がいい
チラシ・お店情報「特売情報」
・例：バターチキン
使われている材料が特売していたら出す
クックパッドに集まるデータ
日本で一番利用されている料理サイト
→日本で一番食卓情報が集まっているサイト
検索ワード
食べるものをイメージ→ニーズの塊
検索データ：シェア前提でない→本音が見やすい
たべみる
２０１４年おうちごはん番付
塩レモン：２０１４年３月から急上昇
スタートは２０１３年５月から？
検索データの活用
・人気のキーワードランキング
・クックパッドニュース
・トップページレシピの選択
→特売情報と連携：反映
アボカドを７月に売りたい
７月にピークがくるのはどんぶり
→アボカド丼 前週比１７０％、併売品売り上げ急増
アボカドカッター２年分を３日で
まとめ
毎日の料理を楽しみにできるような、データ活用方法を
リクルートテクノロジー 西郷さん
リクルートのビジネスを支える分析・活用手法
１．はじめに リクルートの紹介
何屋→情報サービス
「まだ、ここにない、出会い」
ライフイベントとライフスタイル両方の領域
紙、ネット、モバイル、スマートデバイス
スマホアプリのほうが、数が多い？
ネットインフラやデータ分析基盤がＫｅｙ
リクルートテクノロジーズ
外販してない会社
２．基盤について
Ｈａｄｏｏｐ
データウェアハウスＰｕｒｅData
ＢＩ
・Ｈａｄｏｏｐ
パブリッククラウドとの連携
３．活用事例
２００件のデータ利活用推進
可視化分析
CameranＸＳＮＳ解析事例
アプリダウンロード数とＳＮＳの盛り上がり
パーソナライズ・レコメンド
リクナビＮｅｘｔ
成功事例を横展開
GeoIPアドレスデータ：売ってる
協調フィルタリングとグラフ理論
パーソナライズすると→テールが上がる
５．データサイエンティスト
分析
テクノロジー
ビジネススキル・マーケティング・管理能力
Ｈａｄｏｏｐカンファレンス ２０１４eventbrite
OKWave 羽野さん
OKWaveのデータ分析ビジネス
Ｑ＆ＡサイトOKWave
累積回答３０００万
ＱＡパートナー
・教えてＧｏｏ
・ＭＳＮ相談箱
：
Ｑ＆Ａデータベース
ビジネスに活用
２０１３年５月「OKWave総合研究所」
ＶＯＣ分析レポート
これまでに十数件
Ｑ＆Ａ分析
質問→回答→お礼
ユーザー登録情報の分析
住まい：社会人３０、４０台
収入とローン借り入れ金額の傾向
ダイエットをする１０代女性 ＶＳ ３０代男性
質問内容の可視化→本音を発掘
回答データを活用した評判分析
引越しの例
→自社／競合の製品サービス
お礼データを活用した分析
「無理なんですね」
→解決されない悩みから新商品開発のヒント
２つのポイント
１．分析に集中できる環境を作ってもらう
２．分析テクニックよりも考察→アクションプランまで落とし込む
ドワンゴ ニコニコ事業部 細川さん
にこにこ
登録アカウント数：４０００万
投稿された動画：２４００万
生放送番組：１億８千万
ライフスタイルの移り変わりが分かる→大量のログ
・プレミアム会員が大きな比率
UGC(UserGenerated contents)
・文化、生態系
Ａ／Ｂテスト事例
Ａ，Ｂ→挙動変化（ＣＴＲ／ＣＶＲを主な指標として判断）
消費税の税込み表示 有意差ない
詳細分析事例
ＨＨＩ：月間コメント数でのユーザー散布図
分析関連開発
hadoop,fluentD,mahout,H・BASE
より良い相互作用を提供する場へ
データサイエンティストのかかわりから
ディレクター
ＫＰＩ
ＡＢテスト
キャンペーン
アナリスト
広域分析
掘り下げ
数学的手法
エンジニア
開発基盤
だめな例
ディレクタ・アナリスト／ エンジニア
シームレスなスキルを持ったチームへ
オークファン 植山さん
目の研究 １０００件
犬の症状 １万件
アクセスログ １億
オークファンのデータ ２００億
→小売、実売価格過去１０年２００億
月々数百円で買う→質屋さんの参考価格
おーくしょんなどでも
値決め・取引
データ
クリーニング
分析
①データ
国内ショッピングサイトオークションサイト
海外ショッピングサイトオークションサイト
②クリーニング
データビジネスの中心
オークション：なまえを自分で決められる）
自動＋手動（ＭＯＣＳＹ）
③分析
オンライン
たぶろう
ビジネスの肝は、②クリーニング作業
商品：１億件
結論：
データ 汚い、ない
パネルディスカッション：いままでの登壇者みんな
リクルート
メディアの学校
成功事例の共有、横展開する文化
ドワンゴ
アマチュア→プロになっている
オークファン
スモールＢをターゲット
顧客・ユーザー部門とコミュニケーションで大切にしてること
ケーパが違う人とアイデアフラッシュする
スピード感：とりあえず作ってみたけど・・
→プロトがあると、創発しやすい
狙ったデータがでるとは限らない：ＮＯ１
どう使えるデータか、落とし込む
期待値調整、期待を持っている人は誰なのか、期待の色はなんなのか
苦労した定義、水準、指標にまつわるエピソード
後継者、右腕をどのように発見、育成しようとしているか
転職・買収してみたい会社
ソーシャルキャピタルデザイン：
ドワンゴ→イベント
医療カルテ、食品
保育、給食事業者
出版、農業
７月８日 Ｈａｄｏｏｐカンファレンス
アクセス
トータル
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