たとえば、
・DBからデータを抽出して、
・Rで処理して、
・その結果をREST APIで出力する
というプログラムをPHPで書きたいことがあるかもしれない。
たとえば、Redmineのデータベースの中に入っているチケット
（issuesテーブルにはいっている）のチケットのうち、バグの
ものに対して、S字曲線を書いた図を表示したいなどという場合。
Rでの方法は、
バグのＳ字曲線とかを、Ｒを使って求める（ただし、正確ではない）
http://blog.goo.ne.jp/xmldtp/e/b062f8a684870cabb7ffa3cae3d74d17
に書いたけど、これをPHPで呼び出す方法について
■概要
RServerを利用する。クライアントは、rserve-phpを使う。
具体的には、以下の手順
・サーバーにRserveを入れる
・クライアント(PHP側）にrserve-php を入れ、PHP.iniの書き換え
・プログラムを書く
以下、詳細な手順。
■サーバーにRserveを入れる
（１）インストールしていなかったら、Rをインストールする
ダウンロード元
https://cran.r-project.org/
Windowsの場合、次の画面にいったら、上の文中にあるリンク
install R for the first time.
をクリック。次の画面になったら、あとは解ると思う（英語がわからなくても）
ダウンロードしたら、インストールする
（２）Rを起動する
出てきたコンソール画面で
install.packages("Rserve")
と入力、どこか選ぶので、Japanとか選べば、ダウンロードする
（３）環境設定 R.exeと打てば、コンソール上で実行できるようにする。
たとえば、RがC:\Program Files\R\R-3.1.1にいるなら、
32ビットの場合
C:\Program Files\R\R-3.1.1\bin
６４ビットの場合
C:\Program Files\R\R-3.1.1\bin\x64
を、環境定数のPATHに追加する
（コントロールパネル→システム→システムの詳細設定→環境定数）
→注意：３２ビットと６４ビットでは、参照するパスが違うので注意！
まちがえると、（４）実行時、「指定されたパスが見つかりません」みたいなエラー
になる
（４）上記（３）でパスを通したのち、コマンドプロンプトから
ECHO library(Rserve);Rserve() | R.exe --slave
を実行する。なんかメッセージがでてくる
（５）起動時に上記コマンドを毎回行わないといけないので、
自動化したかったら、適当に自動化する。
■クライアント(PHP側）にrserve-php を入れ、PHP.iniの書き換え
（６）rserve-phpをダウンロードし、解凍する
https://code.google.com/p/rserve-php/downloads/list
にある。上のほう。zipファイルなので、解凍
（７）PHPで見えるようにする
解凍したものを、htdocsの下におくかんじ。
自分の場合は、解凍したものをrserve-phpフォルダの中に入れ、このフォルダを
htdocsの下においている（あとで、この中をrequireする）
（８）php.iniの書き換え
RとPHPで通信するときにsocketを使うので、php_socketsを使えるようにする
具体的にはphp.iniの中、
;extension=php_sockets.dll
のコメント(;)をはずし
extension=php_sockets.dll
にして「サーバー再起動する！」
（しないと、意味ない。socketでエラーになったことが、エラーログに書かれる）
■プログラムを書く
・Connection.phpをrequireする
・Rserve_ConnectionをNewして、コネクションを得る
・コネクションのevalStringを実行する（引数にRの処理内容を書く）
サンプルは、こんなかんじ
（注意 全角＜ ＞は本当は半角の＜ ＞なので、ちゃんと置き換えること）
＜?php
require "rserve-php/Connection.php";
try
{
$cnx = new Rserve_Connection("127.0.0.1");
$cmd = "";
$cmd = $cmd . "T＜-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9)\n";
$cmd = $cmd . "F＜-c(52,91,92,129,177,199,224,264,286)\n";
$cmd = $cmd . "d＜-data.frame(t=T,f=F)\n";
$cmd = $cmd . "m1＜- nls(f ~ a1*(1-exp(-b1*t)), data=d, start=list(a1=30,b1=0.4)) \n";
$cmd = $cmd . "summary(m1) \n";
$result = $cnx-＞evalString($cmd);
$cnx-＞close();
} catch (Exception $e) {
$result = $e->getMessage();
}
?＞
＜?= $result ?＞
【参考サイト】
Rserveでサーバ化
http://kenpg.seesaa.net/article/358145237.html
・DBからデータを抽出して、
・Rで処理して、
・その結果をREST APIで出力する
というプログラムをPHPで書きたいことがあるかもしれない。
たとえば、Redmineのデータベースの中に入っているチケット
（issuesテーブルにはいっている）のチケットのうち、バグの
ものに対して、S字曲線を書いた図を表示したいなどという場合。
Rでの方法は、
バグのＳ字曲線とかを、Ｒを使って求める（ただし、正確ではない）
http://blog.goo.ne.jp/xmldtp/e/b062f8a684870cabb7ffa3cae3d74d17
に書いたけど、これをPHPで呼び出す方法について
■概要
RServerを利用する。クライアントは、rserve-phpを使う。
具体的には、以下の手順
・サーバーにRserveを入れる
・クライアント(PHP側）にrserve-php を入れ、PHP.iniの書き換え
・プログラムを書く
以下、詳細な手順。
■サーバーにRserveを入れる
（１）インストールしていなかったら、Rをインストールする
ダウンロード元
https://cran.r-project.org/
Windowsの場合、次の画面にいったら、上の文中にあるリンク
install R for the first time.
をクリック。次の画面になったら、あとは解ると思う（英語がわからなくても）
ダウンロードしたら、インストールする
（２）Rを起動する
出てきたコンソール画面で
install.packages("Rserve")
と入力、どこか選ぶので、Japanとか選べば、ダウンロードする
（３）環境設定 R.exeと打てば、コンソール上で実行できるようにする。
たとえば、RがC:\Program Files\R\R-3.1.1にいるなら、
32ビットの場合
C:\Program Files\R\R-3.1.1\bin
６４ビットの場合
C:\Program Files\R\R-3.1.1\bin\x64
を、環境定数のPATHに追加する
（コントロールパネル→システム→システムの詳細設定→環境定数）
→注意：３２ビットと６４ビットでは、参照するパスが違うので注意！
まちがえると、（４）実行時、「指定されたパスが見つかりません」みたいなエラー
になる
（４）上記（３）でパスを通したのち、コマンドプロンプトから
ECHO library(Rserve);Rserve() | R.exe --slave
を実行する。なんかメッセージがでてくる
（５）起動時に上記コマンドを毎回行わないといけないので、
自動化したかったら、適当に自動化する。
■クライアント(PHP側）にrserve-php を入れ、PHP.iniの書き換え
（６）rserve-phpをダウンロードし、解凍する
https://code.google.com/p/rserve-php/downloads/list
にある。上のほう。zipファイルなので、解凍
（７）PHPで見えるようにする
解凍したものを、htdocsの下におくかんじ。
自分の場合は、解凍したものをrserve-phpフォルダの中に入れ、このフォルダを
htdocsの下においている（あとで、この中をrequireする）
（８）php.iniの書き換え
RとPHPで通信するときにsocketを使うので、php_socketsを使えるようにする
具体的にはphp.iniの中、
;extension=php_sockets.dll
のコメント(;)をはずし
extension=php_sockets.dll
にして「サーバー再起動する！」
（しないと、意味ない。socketでエラーになったことが、エラーログに書かれる）
■プログラムを書く
・Connection.phpをrequireする
・Rserve_ConnectionをNewして、コネクションを得る
・コネクションのevalStringを実行する（引数にRの処理内容を書く）
サンプルは、こんなかんじ
（注意 全角＜ ＞は本当は半角の＜ ＞なので、ちゃんと置き換えること）
＜?php
require "rserve-php/Connection.php";
try
{
$cnx = new Rserve_Connection("127.0.0.1");
$cmd = "";
$cmd = $cmd . "T＜-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9)\n";
$cmd = $cmd . "F＜-c(52,91,92,129,177,199,224,264,286)\n";
$cmd = $cmd . "d＜-data.frame(t=T,f=F)\n";
$cmd = $cmd . "m1＜- nls(f ~ a1*(1-exp(-b1*t)), data=d, start=list(a1=30,b1=0.4)) \n";
$cmd = $cmd . "summary(m1) \n";
$result = $cnx-＞evalString($cmd);
$cnx-＞close();
} catch (Exception $e) {
$result = $e->getMessage();
}
?＞
＜?= $result ?＞
【参考サイト】
Rserveでサーバ化
http://kenpg.seesaa.net/article/358145237.html
松尾豊先生などが出ている、NHKの
人間ってナンだ?超AI入門
http://www.nhk.or.jp/aibeginner/
#03 発想する
に出てくる、途中まで絵を書くと、続きを書いてくれるAIの記事をメモメモ
Googleの作画AIにさらなる進展 ユーザーが描きかけた落書きに線を足して完成してくれる
http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1706/27/news107.html
sketch-rnn（https://magenta.tensorflow.org/sketch-rnn-demo）を使っているらしい。
デモサイト
https://magenta.tensorflow.org/assets/sketch_rnn_demo/index.html
ちなみに、線ではなく、色を塗る話は、
ベンチャーPreferred Networksか、老舗Adobeか、ＡＩ画像着色対決！
http://blog.goo.ne.jp/xmldtp/e/0bf990f98bf272fef4bf2cf0ef9ef31a
で書いた。
人間ってナンだ?超AI入門
http://www.nhk.or.jp/aibeginner/
#03 発想する
に出てくる、途中まで絵を書くと、続きを書いてくれるAIの記事をメモメモ
Googleの作画AIにさらなる進展 ユーザーが描きかけた落書きに線を足して完成してくれる
http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1706/27/news107.html
sketch-rnn（https://magenta.tensorflow.org/sketch-rnn-demo）を使っているらしい。
デモサイト
https://magenta.tensorflow.org/assets/sketch_rnn_demo/index.html
ちなみに、線ではなく、色を塗る話は、
ベンチャーPreferred Networksか、老舗Adobeか、ＡＩ画像着色対決！
http://blog.goo.ne.jp/xmldtp/e/0bf990f98bf272fef4bf2cf0ef9ef31a
で書いた。
１０月２４日、KKE Vision 2017に行ってきた！のでメモメモ
（表題の件は後半）
＜＜基調講演＞＞
■ごあいさつ
・ＫＫＥ Vision２０１７
より良い社会実現のための知識共有の場
２００２年から年１回開催
学術界の先端研究と産業界の知見
・構造計画研究所のビジネスライン
→なにをやっているかいしゃ？多岐にわたり、専門性高い
工学がベース
・工学
社会の課題を解決するために科学の知識をもとに
システムや仕組みなど解決策を作るための学問
→対象となる社会のニーズ・課題は時代とともに変化する
・工学の総合病院構想
医師と同様の専門性と倫理性
分野の異なる
・当社の高額での事業展開
構造物
自然環境
社会・企業・コミュニティ
・創業者
服部正（まこと）
東工大研究生からスタートアップ
・１９５６年 城郭復興ブーム（第一次）
→「もはや戦後ではない」の年
戦後復興のシンボル：おしろふっこう
ふじおかみちお先生と
→丈夫なもの：ニーズ
・熊本城構造計算
永久的にこの城が維持される
石垣には負荷をかけない
→地震で天守閣は壊れたが建物はのこった
・構造計算：たいへん
構造力学に電子計算機
論文さがして筆者に手紙
→アメリカ来たら？：一般の日本人外国いけない
アメリカいった ＩＢＭ１６２０ 科学技術計算専門機（めもり８Ｋ）
これを買おう！・・・１年半
→当時輸入禁止だった、公聴会で、ＩＢＭも驚く！→木造から鉄筋へ
１８３９万売上にたいし、価格３６００万
・コンピューター利用の啓もう活動
深夜：学生に開放
ゼネコン、設計事務所へのコンサル
・常に最新のコンピューターを導入
・適用分野と精度の向上
ＳＴＡＮ（構造解析ソフト）
・会社設立１０年目のころ
日本のソフトウェア産業の確立
ミニコンピューター
・日本のソフトウェア産業の確立ー１９７０～
ソフトウェアという言葉が認知され始める
ソフトウェアは付属品扱い
担保となるものがないので融資が受けられない
ソフトウェア産業振興協会の成立
・ミニコンピューター
中小企業でも買えるコンピューターＤＥＣ
→ワークステーション→パソコン
国策ミニコン会社の設立
米国との提携で、最終的に国際化を目指す
日本ミニコンピューター者、のちの日本データゼネラル
ミニコン社の社長は構造計画から派遣
・基調講演（対談）
田原総一朗氏、魚住りえさん
■基調講演
・田原さん：コンピューター産業にたくさん本をかいている
黎明期の取材多い
・コンピューターの取材：パソコンから
１９８２年 シアトル マイクロソフトにいく
→マイクロソフトってなにやってるの？
西和彦さん
日立・三菱電機 産業スパイ事件 １９８２年６月
日本でコンピューター作った：富士通の池田氏
アメリカ：ＥＮＩＡＣ 弾道計算
数万倍はやい １８４６年
興味を持つのがＩＢＭ わとそんJrが興味を持つ
ＩＢＭが世界を席巻
日本もつくる！通産省 平松さんＩＢＭと交渉して
当時：ＩＢＭの稼いだお金をアメリカに持って帰れない
→持って帰れるようにするけど、基本特許を電機メーカーに開放してくれ！
コンピューター：３つのグループに
富士通 自前でやろうとする：小林社長が池田敏雄氏にやらせようとする
７１年 コンピューター開発に取り組む
アムダール：新しいコンピューター 独立
→アムダールと提携 ソフト
ソニー ＶＴＲ
松下 ビクターの特許をつかっていいよつかっていいよ！
→ビクターのソフトが広まった
ＩＢＭに合わせたソフト
富士通 ＩＢＭコンパチブルをアムダールと作った
ＦＡＣＯＭ２３０
第一号コンピューター とってもおおきい
冷暖房完備
で、１９８２年
ＩＢＭ産業スパイ事件
富士通 小林さんにインタビュー
パソコン １人に１台
→当時マイコン（マイクロコンピューター＆私のコンピューター）
ＩＢＭがマイクロソフトを使ってくれるかどうか
日本のメーカーにもWindowsを売りたい
でも、ＩＢＭ独占契約 日本いらない→西さんくび
ＩＢＭのＣＰＵ：インテル
いろんな会社がパソコンを作った
インテルの経営者：いろんな会社に売ることにした
→ＩＢＭうれなくなり、パソコンやめる
ＩＢＭ サービス会社になる：いまいち景気良くない
９６年 インターネット
店を作る必要ない：Ａｍａｚｏｎ
インターネットにＩＢＭは乗り損ねる
日本の企業も乗り遅れた
Ｇｏｏｇｌｅ、Ａｐｐｌｅ、マイクロソフト
・日本：貧富の格差が小さい
日本の経営者 サラリーマン出身
サラリーマン出身の経営者 失敗するのが怖い
大きい仕事：常務どまり→社内に敵を作る
敵をつくらない人間が社長になる
・電機メーカー：苦戦
シャープ：台湾の企業に買収された
パナソニック：シリコンバレーの副本部長（転職）→幹部もわかっていない
トヨタ：主力研究所（シリコンバレー）のアメリカ人
銀行業界：特徴ない
起業する
第一期
井深大
本田そういちろう
第二期
孫正義
西和彦
第三期
三木谷
ほりえもん
第四期
今
→新しいことをやろう
ほりえもん
・日本の企業：社会主義的
定年、年功序列、家族的経営
やめると選挙に負ける
日本経済的にはリベラル 借金いっぱい
民主党：自民党の政治を変える→かわらない
なかみはおなじ、上手下手のちがい
アベノミクス反対
→立憲民主党・共産党がとったら？：だれがなってもおなじ
やっぱり：排除いたしますが問題
→野党どうし
・平松さん＝田中角栄さんと
・記憶力
歴史に興味がある
なぜ、負ける戦争をしたのか？
戦後の日本をどうかんがえるか
平和：戦えないから平和(戦えれば、戦っちゃう）
・１１月５日トランプさんくる。なにをいう？
経済
北朝鮮
国難：人口減少 選挙で論議にならなかった
・メッセージ
ベンチャー：この国を変えたい。
■ライフタイムＢＩＭ／ＩｏＴを考える
・ＮＴＴファシリティ―ズについて
・今日の話
事業者にとっての価値
運用におけるＢＩＭの価値
・ＢＩＭが注目された経緯：米国２００４年の２つの報告
１．情報連携の不備によって１兆５８００億円もの無駄が発生、
その３分の２を建物オーナーが負担
２．予算超過、工期延長への対策
・建設業における労働生産性→低い
建物ライフサイクルとＢＩＭ
ＬＣＣ（ライフサイクルコスト）のイメージ
設計・建設コスト ２０％
運営・維持管理 ８０％以上→コスト大きい
建設時と比べて、運用時のほうが、よりＢＩＭの効果が高いはず
・ＢＩＭクロニクル
建設効率化からマネジメント向上へ
建設の中でのＢＩＭ：進んだ
→運用の中でのＢＩＭの利用
２０１３年 ＮＴＴふぁしりてょーず新大橋ビル ＦＭでフルＢＩＭ
・フルＢＩＭ バーチャル竣工 サイバー空間内で作ってしまう
躯体図への３Ｄ活用 Revitを利用
・仮設計画での取り組み
・連携効果
フロントローディング
ＢＩＭ ＦＭ 運用モデル 運用シミュレーションを工期期間に
デジタルモックアップ
ライフサイクルＢＩＭモデル→ＦＭに必要な情報を継承
ＦＭの目的を明確に
・知見
データフローの明確化
仮想竣工と仮想引き渡しの価値創造
ＢＩＭ実施計画の必要性
建築構成要素の分類体系の標準化・共通化
竣工後の建物データベースとしてのＢＩＭの活用
→ライフサイクルＢＩＭプロジェクトで知見を活用中
・７つの要素
・ＢＩＭ実施計画
・イギリスＮＢＳによるＢＩＭの定義
ライフサイクルで使うのが重要
・ＢＩＭ成熟度
ＢＩＭの導入度合
・建物オーナーのＢＩＭへの関心
運用段階のＢＩＭ重要
イギリスは公共施設ＢＩＭ導入義務化
・ＢＩＭに求めるもの
建物を建てる
＋
建物を運営する
ライフサイクルコストの最適化
データ管理コストの最小化
＋
建物による価値を得る
事業への付加価値 ＢＩＭの情報活用
建物オーナーが主導するＢＩＭ
・建設ライフサイクルにおけるＢＩＭの価値
プレーヤーにより、受ける価値違う
プレーヤーが変わる：情報受け継いでいかない
運用時におけるバーちゃらいぜ―ションの価値
空間利用のシミュレーション
環境性能の向上
・ＣＲＥ（こーぽれーとりあるえすてーと）
ＰＲＥ（ぱぶりっくりあるえすてーと）
既存の建物は？ＢＩＭモデルにのせる
コストデータ
・日々の修繕コスト削減、リアルタイム把握
保守をする人たちがスペースあるかとかの確認
点群によるＢＩＭ：既存建物をライフサイクルＢＩＭに乗せる
ＢＩＭ＋全天球画像
・各種センサーデータをＢＩＭモデルで見える化
・ＩｏＴプラットフォームとしてのライフサイクルＢＩＭ
ＩｏＴ→建物運用に価値
リアルタイム情報
ＺＥＢモニター：小規模オフィスでのＩｏＴ－ＺＥＢソリューション
→これから発展の可能性
・Society5.0
スマホの普及
ここ３年くらいで、加速度的に普及
必要なもの・こと（サービス）を
「必要な人に、必要なときに、必要なだけ提供」
ＣＰＳ
データ駆動型社会
・建物ＣＰＳの核としてのＢＩＭ
実世界
ビルシステム・ロボット
センシング・ＩｏＴ
サイバー
通信→ＶＲ・アルゴリズム
ビッグデータ
ＡＩ
・ビルディングＩｏＴエコシステム
ビルディングＩｏＴエコシステム
・ライフタイムでの建物の見えるか
視覚化
見える化
↓
建設工程の見える化 ＢＩＭが有効
運営工程の見える化 ＢＩＭ＋ＩｏＴ 時間軸→ログ
・ＩｏＴサービスの例
揺れモニ：ビルの安全性をリアルタイムで
空調「Ｓｍａｒｔ ＤＡＳＨ」
→冷やしすぎにならないように学習する
照明のＬＥＤ
節水システム→将来的には健康まで
・ＢＩＭとＩｏＴの融合サービス
→価値
・建設ライフタイムとＢＩＭ／ＩｏＴの未来像
環境への貢献
減殺・レジリエンス
協調制御・事業管理
新サービス
→ＢＩＭ／ＩｏＴを使い倒す
・建設。運営の仕組み
水平分業的→垂直統合的
・ＢＩＭの事例
ＮＹ発 コワーキングオフィス 「Ｗｅ Ｗｏｒｋ」
シェアリングエコノミーのオフィス版
とんでもないスピードで成長。ソフトバンク出資
ＣＡＳＥ
Ｑ＆Ａ
【所感というか、PSというか】
最後のBIMとIoT、
センサーで建物のゆがみとかがリアルタイムで測れると、
地震強度などが、リアルタイムで計測できる。
（この場合、センサーが壊れていることも意味がある。そんなところは危険）
つまり、地震発生後、すぐに、この建物には入って大丈夫かわかるということ。
（表題の件は後半）
＜＜基調講演＞＞
■ごあいさつ
・ＫＫＥ Vision２０１７
より良い社会実現のための知識共有の場
２００２年から年１回開催
学術界の先端研究と産業界の知見
・構造計画研究所のビジネスライン
→なにをやっているかいしゃ？多岐にわたり、専門性高い
工学がベース
・工学
社会の課題を解決するために科学の知識をもとに
システムや仕組みなど解決策を作るための学問
→対象となる社会のニーズ・課題は時代とともに変化する
・工学の総合病院構想
医師と同様の専門性と倫理性
分野の異なる
・当社の高額での事業展開
構造物
自然環境
社会・企業・コミュニティ
・創業者
服部正（まこと）
東工大研究生からスタートアップ
・１９５６年 城郭復興ブーム（第一次）
→「もはや戦後ではない」の年
戦後復興のシンボル：おしろふっこう
ふじおかみちお先生と
→丈夫なもの：ニーズ
・熊本城構造計算
永久的にこの城が維持される
石垣には負荷をかけない
→地震で天守閣は壊れたが建物はのこった
・構造計算：たいへん
構造力学に電子計算機
論文さがして筆者に手紙
→アメリカ来たら？：一般の日本人外国いけない
アメリカいった ＩＢＭ１６２０ 科学技術計算専門機（めもり８Ｋ）
これを買おう！・・・１年半
→当時輸入禁止だった、公聴会で、ＩＢＭも驚く！→木造から鉄筋へ
１８３９万売上にたいし、価格３６００万
・コンピューター利用の啓もう活動
深夜：学生に開放
ゼネコン、設計事務所へのコンサル
・常に最新のコンピューターを導入
・適用分野と精度の向上
ＳＴＡＮ（構造解析ソフト）
・会社設立１０年目のころ
日本のソフトウェア産業の確立
ミニコンピューター
・日本のソフトウェア産業の確立ー１９７０～
ソフトウェアという言葉が認知され始める
ソフトウェアは付属品扱い
担保となるものがないので融資が受けられない
ソフトウェア産業振興協会の成立
・ミニコンピューター
中小企業でも買えるコンピューターＤＥＣ
→ワークステーション→パソコン
国策ミニコン会社の設立
米国との提携で、最終的に国際化を目指す
日本ミニコンピューター者、のちの日本データゼネラル
ミニコン社の社長は構造計画から派遣
・基調講演（対談）
田原総一朗氏、魚住りえさん
■基調講演
・田原さん：コンピューター産業にたくさん本をかいている
黎明期の取材多い
・コンピューターの取材：パソコンから
１９８２年 シアトル マイクロソフトにいく
→マイクロソフトってなにやってるの？
西和彦さん
日立・三菱電機 産業スパイ事件 １９８２年６月
日本でコンピューター作った：富士通の池田氏
アメリカ：ＥＮＩＡＣ 弾道計算
数万倍はやい １８４６年
興味を持つのがＩＢＭ わとそんJrが興味を持つ
ＩＢＭが世界を席巻
日本もつくる！通産省 平松さんＩＢＭと交渉して
当時：ＩＢＭの稼いだお金をアメリカに持って帰れない
→持って帰れるようにするけど、基本特許を電機メーカーに開放してくれ！
コンピューター：３つのグループに
富士通 自前でやろうとする：小林社長が池田敏雄氏にやらせようとする
７１年 コンピューター開発に取り組む
アムダール：新しいコンピューター 独立
→アムダールと提携 ソフト
ソニー ＶＴＲ
松下 ビクターの特許をつかっていいよつかっていいよ！
→ビクターのソフトが広まった
ＩＢＭに合わせたソフト
富士通 ＩＢＭコンパチブルをアムダールと作った
ＦＡＣＯＭ２３０
第一号コンピューター とってもおおきい
冷暖房完備
で、１９８２年
ＩＢＭ産業スパイ事件
富士通 小林さんにインタビュー
パソコン １人に１台
→当時マイコン（マイクロコンピューター＆私のコンピューター）
ＩＢＭがマイクロソフトを使ってくれるかどうか
日本のメーカーにもWindowsを売りたい
でも、ＩＢＭ独占契約 日本いらない→西さんくび
ＩＢＭのＣＰＵ：インテル
いろんな会社がパソコンを作った
インテルの経営者：いろんな会社に売ることにした
→ＩＢＭうれなくなり、パソコンやめる
ＩＢＭ サービス会社になる：いまいち景気良くない
９６年 インターネット
店を作る必要ない：Ａｍａｚｏｎ
インターネットにＩＢＭは乗り損ねる
日本の企業も乗り遅れた
Ｇｏｏｇｌｅ、Ａｐｐｌｅ、マイクロソフト
・日本：貧富の格差が小さい
日本の経営者 サラリーマン出身
サラリーマン出身の経営者 失敗するのが怖い
大きい仕事：常務どまり→社内に敵を作る
敵をつくらない人間が社長になる
・電機メーカー：苦戦
シャープ：台湾の企業に買収された
パナソニック：シリコンバレーの副本部長（転職）→幹部もわかっていない
トヨタ：主力研究所（シリコンバレー）のアメリカ人
銀行業界：特徴ない
起業する
第一期
井深大
本田そういちろう
第二期
孫正義
西和彦
第三期
三木谷
ほりえもん
第四期
今
→新しいことをやろう
ほりえもん
・日本の企業：社会主義的
定年、年功序列、家族的経営
やめると選挙に負ける
日本経済的にはリベラル 借金いっぱい
民主党：自民党の政治を変える→かわらない
なかみはおなじ、上手下手のちがい
アベノミクス反対
→立憲民主党・共産党がとったら？：だれがなってもおなじ
やっぱり：排除いたしますが問題
→野党どうし
・平松さん＝田中角栄さんと
・記憶力
歴史に興味がある
なぜ、負ける戦争をしたのか？
戦後の日本をどうかんがえるか
平和：戦えないから平和(戦えれば、戦っちゃう）
・１１月５日トランプさんくる。なにをいう？
経済
北朝鮮
国難：人口減少 選挙で論議にならなかった
・メッセージ
ベンチャー：この国を変えたい。
■ライフタイムＢＩＭ／ＩｏＴを考える
・ＮＴＴファシリティ―ズについて
・今日の話
事業者にとっての価値
運用におけるＢＩＭの価値
・ＢＩＭが注目された経緯：米国２００４年の２つの報告
１．情報連携の不備によって１兆５８００億円もの無駄が発生、
その３分の２を建物オーナーが負担
２．予算超過、工期延長への対策
・建設業における労働生産性→低い
建物ライフサイクルとＢＩＭ
ＬＣＣ（ライフサイクルコスト）のイメージ
設計・建設コスト ２０％
運営・維持管理 ８０％以上→コスト大きい
建設時と比べて、運用時のほうが、よりＢＩＭの効果が高いはず
・ＢＩＭクロニクル
建設効率化からマネジメント向上へ
建設の中でのＢＩＭ：進んだ
→運用の中でのＢＩＭの利用
２０１３年 ＮＴＴふぁしりてょーず新大橋ビル ＦＭでフルＢＩＭ
・フルＢＩＭ バーチャル竣工 サイバー空間内で作ってしまう
躯体図への３Ｄ活用 Revitを利用
・仮設計画での取り組み
・連携効果
フロントローディング
ＢＩＭ ＦＭ 運用モデル 運用シミュレーションを工期期間に
デジタルモックアップ
ライフサイクルＢＩＭモデル→ＦＭに必要な情報を継承
ＦＭの目的を明確に
・知見
データフローの明確化
仮想竣工と仮想引き渡しの価値創造
ＢＩＭ実施計画の必要性
建築構成要素の分類体系の標準化・共通化
竣工後の建物データベースとしてのＢＩＭの活用
→ライフサイクルＢＩＭプロジェクトで知見を活用中
・７つの要素
・ＢＩＭ実施計画
・イギリスＮＢＳによるＢＩＭの定義
ライフサイクルで使うのが重要
・ＢＩＭ成熟度
ＢＩＭの導入度合
・建物オーナーのＢＩＭへの関心
運用段階のＢＩＭ重要
イギリスは公共施設ＢＩＭ導入義務化
・ＢＩＭに求めるもの
建物を建てる
＋
建物を運営する
ライフサイクルコストの最適化
データ管理コストの最小化
＋
建物による価値を得る
事業への付加価値 ＢＩＭの情報活用
建物オーナーが主導するＢＩＭ
・建設ライフサイクルにおけるＢＩＭの価値
プレーヤーにより、受ける価値違う
プレーヤーが変わる：情報受け継いでいかない
運用時におけるバーちゃらいぜ―ションの価値
空間利用のシミュレーション
環境性能の向上
・ＣＲＥ（こーぽれーとりあるえすてーと）
ＰＲＥ（ぱぶりっくりあるえすてーと）
既存の建物は？ＢＩＭモデルにのせる
コストデータ
・日々の修繕コスト削減、リアルタイム把握
保守をする人たちがスペースあるかとかの確認
点群によるＢＩＭ：既存建物をライフサイクルＢＩＭに乗せる
ＢＩＭ＋全天球画像
・各種センサーデータをＢＩＭモデルで見える化
・ＩｏＴプラットフォームとしてのライフサイクルＢＩＭ
ＩｏＴ→建物運用に価値
リアルタイム情報
ＺＥＢモニター：小規模オフィスでのＩｏＴ－ＺＥＢソリューション
→これから発展の可能性
・Society5.0
スマホの普及
ここ３年くらいで、加速度的に普及
必要なもの・こと（サービス）を
「必要な人に、必要なときに、必要なだけ提供」
ＣＰＳ
データ駆動型社会
・建物ＣＰＳの核としてのＢＩＭ
実世界
ビルシステム・ロボット
センシング・ＩｏＴ
サイバー
通信→ＶＲ・アルゴリズム
ビッグデータ
ＡＩ
・ビルディングＩｏＴエコシステム
ビルディングＩｏＴエコシステム
・ライフタイムでの建物の見えるか
視覚化
見える化
↓
建設工程の見える化 ＢＩＭが有効
運営工程の見える化 ＢＩＭ＋ＩｏＴ 時間軸→ログ
・ＩｏＴサービスの例
揺れモニ：ビルの安全性をリアルタイムで
空調「Ｓｍａｒｔ ＤＡＳＨ」
→冷やしすぎにならないように学習する
照明のＬＥＤ
節水システム→将来的には健康まで
・ＢＩＭとＩｏＴの融合サービス
→価値
・建設ライフタイムとＢＩＭ／ＩｏＴの未来像
環境への貢献
減殺・レジリエンス
協調制御・事業管理
新サービス
→ＢＩＭ／ＩｏＴを使い倒す
・建設。運営の仕組み
水平分業的→垂直統合的
・ＢＩＭの事例
ＮＹ発 コワーキングオフィス 「Ｗｅ Ｗｏｒｋ」
シェアリングエコノミーのオフィス版
とんでもないスピードで成長。ソフトバンク出資
ＣＡＳＥ
Ｑ＆Ａ
【所感というか、PSというか】
最後のBIMとIoT、
センサーで建物のゆがみとかがリアルタイムで測れると、
地震強度などが、リアルタイムで計測できる。
（この場合、センサーが壊れていることも意味がある。そんなところは危険）
つまり、地震発生後、すぐに、この建物には入って大丈夫かわかるということ。
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