BigDataで大きな応用例になりそうなのは、機械学習＋ＳＤＮによるネットワーク最適化？

BigDataでうまく行っているのって、ログデータ解析とかじゃないだろうか？
そして、機械学習でうまくいっているのは、レコメンデーション。
この２つはあわせられそうだ・・・

ってことは、
BigDataで大きな応用例になりそうなのは、
ログデータを使った機械学習によるネットワーク最適化で、
そのためには、ＳＤＮなんだろうな・・・

もちろん、その先にDevOpsがある。

「オタク終了のお知らせ」は、「まいんちゃん」終了の方が、藤田氏の発言より、リアルに感じられる

まいんちゃん、終わっちゃうんですよね。

「まいんちゃん」終了の知らせに悲しみに包まれるネット民
http://news.itmedia.co.jp/20130124/002326

まあ、一つの時代がおわったんでしょうね～

オタクというかネット民を重視していれば、
まあ、こういうことはないわけで・・・
ってことは、
オタク終了のお知らせとでもいいますか・・・
世の中はリア充中心に（ネットも放送も）回りだしたというか・・・


オタク終了のお知らせというと、

藤田晋「これからはオタクよりも経営者」
http://toyokeizai.net/articles/-/12637

が挙げられるかもしれないけど、

会社の経営者にオタクをどうのこうの言われても、
なんとも思わないけど、
まいんちゃんが終了してしまうって言うのは、
「あ～やっぱり、そういう時代じゃないんだな・・・」
って、インパクトをもってリアルに感じられるのでは、
ないでしょうか・・・

「BYOD」を認めてしまったほうが「シャドーIT」が増えるより、いいんじゃないか？

「BYOD」と「シャドーIT」、IDC Japanが利用実態を調査分析
http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20130117-00000037-rbb-sci

の話（以下太字は、上記サイトより引用）。

まず、


現在、企業におけるモバイルデバイス（スマートフォン、タブレット、PC、携帯電話）の利用においては、「BYOD＝企業が利用ポリシーに準じて、従業員の私物利用を認めて、従業員が業務で利用するケース」と、「シャドーIT＝私物端末の使用が許可されていない状況で、非公認で、従業員が使用するケース」とが混在している。


つまり、シャドーＩＴだと、実体がつかめないし、管理できないことになる。

携帯電話とスマートフォンの利用が進んでいるが、シャドーITの割合が、BYODの約6割から8割を占めており、シャドーITの存在は大きいと考察されている。

　4種類のデバイスのユーザー数を総括すると、1ユーザーで複数デバイスを使用する場合を考慮した場合、国内BYOD／シャドーITユーザー数は、2011年は192万人だったが、2016年には1,265万人まで拡大する見込み。2011年～2016年の年間平均成長率は51.5％と高い成長率で推移し、特にシャドーITが急激に増加すると見られている。


シャドーＩＴによる、セキュリティの問題とかは、今後出てきそうですね。

ちなみに

従業員規模別ではBYOD導入率／シャドーIT利用率は従業員規模と負の相関があり、従業員規模が大きくなるに従い導入率は低くなるとのこと。産業分野別ではBYOD導入率／シャドーIT利用率の高い業種は、流通／小売／卸売、一般サービス、建設／土木で、低い業種は、金融、製造、自治体／教育だった。

だそうな。やっぱ、従業員規模が大きくなれば、会社が携帯を貸与するだろうけど、
会社規模が小さいとBYOD／シャドーITになっていくよねえ。
こーいう話をすると、「中小企業は、お金がないから・・・」とかいう話をしたがるけど、
そうじゃなくって、BYOD／シャドーITのほうが、実は普通で、会社用ＰＣと自分用ＰＣを分けるほうが
不自然なのかもしれないよ・・