マイナポータルは夏に延期

は、まあそうかなあ～という感じだけど・・・

マイナンバーカードを五輪入場券に

えええええ（＠＿＠！）

2020年に開催される東京オリンピック・パラリンピックの入場券情報をマイナンバーカードに格納して、会場でカードをゲートにかざせば入場できるような仕組みも計画していると説明。並行して、予約したチケット情報をコンビニの端末でマイナンバーカードに読み込ませて、そのまま入場券として利用できるようにするスキームを進めていきたいと話した。

そんなにマイナンバーカード使っちゃったら、カード失くしちゃわない？
大丈夫なの？？

テキスト音声合成におけるディープラーニング話を聞いてきた！

昨日（２月２３日）国立情報学研究所　市民講座　情報学最前線に行ってきて、

人間の声？それともコンピュータ？
音声情報処理におけるディープラーニング最前線

をきいてきたので、メモメモ

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■あいさつ
・ビット君：声がある：きょう、出てくる
・資料について、Ｑカードについて
・講師の名前の訂正　たかき先生

■講義
・音声合成をメインに

・講義の概要
　
・音声情報処理技術
　音声認識：会議録の書き起こし
　音声検索：単語を検索
　音声対話：SIri（返答返す）、あまぞんえこー
　音声合成：画面の文字を読み上げる、ナレーション、ボーかロイド（歌声合成）

　結構、いろんなところに・・
　音声合成技術の普及、ディープラーニングによる性能向上

・テキスト音声合成
　入力テキストを音声に変換
　　→カーナビ、ケータイ端末、エンタメ

・どんな音声（ベーシックな方法で合成）
　　英語サンプル（でも）
　　日本語サンプル：びっとくん（でも）

・音声合成：文章と音声の対応付け
　　言語処理
　　機械学習
　　信号処理

・言語処理
　音素：単語より小さい音声の単位
　　→母音だけでなく、tとかkとかも
　音素セット：母音、子音、半母音、特殊
　　→言語ごとに異なる。発音辞書

・形態素・アクセント
　品詞、かかり受け：形容詞
　　→アクセント：単純につなげると不自然→アクセント結合

・信号処理：音声の音響的特長量抽出→波形
　特徴量
　　大きさ、長さ、高さ、声色（こわいろ）
　今回は高さと音色にフォーカス

・分析
　　スペクトル：周波数表現
　　短い音声区間を取り出す：短い区間では同じような形
　　周波数表現に変換
　　包絡を取ってくる

・声の高さ
　　基本周期：高い声は周期短い

・機械学習
　　テキスト→音声
音素、形態素、アクセント→音声波形または音声特徴量

　言語情報を数値化
　出力の●　２５ミリ秒
　ディープラーニングの線１本；出力ｙ＝Ｗ（変換）Ｘｘ（入力）

　掛け算、足し算だけではない

　Ｗ：全ての線の重みをまとめたもの

　音声合成を実現する→適切なＷを見つける

　やりたいこと
　　６＝ｗＸ２だったら、ｗ＝３、このｗを見つけること
　→ラーニング、誤差を小さく：学習

・ディープの部分
　入力
　中間層
　出力

　中間層がなければ、さっきと同じ
　中間層：層を積み重ねたもの→すべてのｗをもとめる

　入力が変わる

　多層のほうが複雑な学習が出来る

・様々なネットワーク
　３層くらいあればディープと呼んでよい
　　→層が多いほうがいい？：
　　　　　層が多いと誤差が伝わらなくなる
　　　　　　　→学習難しい
　最近は、ショートカットコネクションがでて、多層も出来る

・ＲＮＮ（リカレントニューラルネットワーク）
　　一つ前の波形を次の波形に伝播（時系列データ）

・応用
　音声の特徴量
　　ほうらく＋基本周波数→波形などの研究
　　日々改良
　女性の音声から男性に切り替え
　韻律、抑揚
　ビット君

・楽しい音声情報技術、楽しいディープラーニング

いい加減に書いた線を、きれいな絵にしてくれる人工知能アプリ

デモ

Image-to-Image Demo
http://affinelayer.com/pixsrv/

社会インフラ向けに産業グレードのオープンソースソフトウェア基盤を提供

半導体メーカとして初めて、Civil Infrastructure Platformプロジェクト参画で産業機器のスマート化を加速
～産業分野の求める10年を超える超長期サポートと、最新かつ安定したLinux Kernelの提供に貢献～
https://www.renesas.com/ja-jp/about/press-center/news/2017/news20170216.html