１１月２２日、SoftbankRobot World2017にいってきた！
ので、内容メモメモ（途中から＆途中ちょっと抜けた）
表題の件は、まんなかあたりの、マイクロソフトのMLのところで
■(途中から：１０時１５分くらい？）
顔 足 手
2015 2017 20XX
今後
清掃、倉庫、警備、配送、配膳
第一弾：清掃
人が採れない（有効求人倍率２倍）
シンギュラリティ３つの誤解
誤解１：シンギュラリティは結構先の話だ
２０４５年 １個のチップが全人口の知識（１人の１００億倍）
自動運転完成：２０２５年 ８年後
自動車産業、運送業、自動車保険、金融→来年、再来年に変化
業務ＡＩ完成：２０２０～２０２５年
業務に特化したＡＩ：３～８年後
誤解２：シンギュラリティは単純労働に影響をもたらす
ナレッジワーカーの消滅：ファンド、医師、弁護士
手先を使うのは難しい
銀行（メガバンク）→そちらのほうが早く来る
仕事：ＡＩ化される→ロボットプログラミング？
誤解３：シンギュラリティで職が奪われる
肉体労働２０００万人→１０００万人はサポートできる
顔 足 手
人が採れないほうが問題：人の仕事はなくならない
ゴミ捨てのロボット化は難しい
フロアの掃除しかできない
ビジネスモデルの破壊的再定義
仕事を奪われるのではなく、ロボット＋人間の新しいビジネスモデルを構築したものがかつ
・講師
仕事消滅
■人類からロボットへの仕事移管がはじまる
・スーパーコンピューター「京」の意味
２０１２年 ディープラーニング：加速的進化
２０１７年 囲碁
→人間の知能を上回るロボット
・仕事消滅とは何か？
オズボーン准教授の予測 ２０年以内に４９％は人工知能・ロボットに置き換え可能
ダボス会議 ５年以内に１５の国で ５１０万人の仕事消滅
→仕事が人工知能に移管されるのは、すぐちかく
・２０２２年、ロボットタクシーの登場
ルノー・日産は２０２２年に完全自動運転車を発売
→雇用に影響：長距離トラック、タクシー、自動車事故（保険）
・知ってる、あれはおもちゃだよ
まだまだ危険？最終責任はだれがとるの？
→幾何級数的に性能が上がっていく
デジカメ １９９５年 ＱＶ１０
→２０１０年、フィルムなくなる
→２０１２年、コダックなくなる
・ＡＩＢＯとaiboの収穫逓増
ＡＩＢＯ トカゲくらいの脳
aibo 哺乳類＋クラウド
ペットはロボットの時代に
・人工知能のアメリカとメカトロの日本
日本は人工知能ではアメリカに勝てない
メカトロの世界：人工知能＋ロボット
日本のロボットメーカーがアメリカにやられることはなかった
・アトラスが大谷を打ち崩す日
野球：スリーベースヒットを大谷の球を打つ
・未来をパラダイスにするために
法律、社会を変えなければいけない
■質疑応答
・なにをしていったらよいか
社会の仕組み、法律
・企業目線で
商品に触ること
■マイクロソフトに機械学習テクノロジー
マイクロソフトが提供するデータ解析・機械学習サービス
コグニティブサービス ＡＰＩ
Ａｚｕｒｅ マシンラーニング
Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｒ 無償版と有償版がある（有償版はディスク使える→大規模可）
コグニティブツールキット（ＣＮＴＫ）→オープンソースでgithubで
コグニティブサービス
画像認識
言語理解：言語、ポジネガ
音声認識：はつわしゃ
ナレッジをグラフ的に呼び出す
動画解析 ビデオいんでくさ～
文章からキーワード
→カスタマイズができる
学習済み
→自分の犬をアップロード：自分の家の犬を認識
２度３度とアップロード
・マシンラーニングスタジオ
構築済み機械学習環境
ＡＰＩでの連携、
Ｒ，Ｐｙｔｈｏｎで拡張化
日本リージョンでの稼働
・コルタナインテリジェンスギャラリー
業界別にＭＬのテンプレート
・Ａｚｕｒｅ ＭＬ スタジオにおける予測モデルの開発方法
トレーニングデータ 検証用データ
・パソコンにインストールできる（プレビュー）
ワークベンチのダウンロード
Jupyter Notebookと統合
データ整理サポート
・コードファースト、
ＧＵＩでドラッグアンドドロップ
を選べる
・エクスペリメントサービス
うまくいった時の履歴管理
デプロイ：どこにでも(azureだけでなく）
コンテナサービス、ＳＱＬサーバー、IoT
データの近くにインテリジェンス
ストアドプロシージャのように使える
・深層学習の例：ドローン 送電線の点検
１０１階層を使って行っている
ＣＮＴＫを使っている
・ＣＮＴＫ
マルチ
グローバル０：ＧＰＵ自動最適配置
githubなので、だれでもダウンロードできる
・ぷりふぁーどネットワークと提携
chainerをチューニング
DIMoのサポート
・ディープラーニングラボ
ＰＮＦほか数社と
・Project Malmo（まるも）
体験を学習させるのは難しい
ＡＩをマインクラフトの中に入れて、体験を学習させる
共同作業、交換、進捗チェック
ツール：コード公開
（ちょっと抜け出した）
■Ｌｉｎｅのひと
・マンスリーアクティブユーザー：７１００万人＋おヴぇｒ
・スマホでアプリを使わせるのは難しい
・普段スマートフォンで利用しているＳＮＳ
Ｌｉｎｅでしかコミュニケーションが取れない人も
・Ｌｉｎｅのビジネスアカウント
Ｌｉｎｅ＠認証済みアカウントアカウント数
：Ｐｅｐｐｅｒ接客→Ｌｉｎｅ友だち登録
・Ｌｉｎｅ：できて５ねん
・チャットボットのコンセプトムービー
・ヤマト運輸様：配送通知・再配達通知
りんなＡＰＩ＋商品レコメンド
金融業界：ライフネット生命 保険見積り加入
・チャットボットの目的に合わせて対話方法を選択
課題解決
問い合わせ
ＦＡＱ
接客対応で情報聞き出す
ルールベース会話
会話を楽しむ
ストーリーで楽しませる
ストーリー分岐
多様性、意外性を重んじる
ＡＩ対話エンジン
・自動応答＋有人対応→ハイブリッド
ろはこのまなみさん
・やってみせる→ろぐ→ためる
・日本語に対応したスマートスピーカー
clova skill
・CLOSING THE DISTANCE
心の距離を縮める
■しつぎ
・エンジニアとして、なにから・・
役に立たないと
ＡＰＩ
ＬＩＮＥ ＳＰ ソリューション
ＬＩＮＥ サンプリング
・人型にこだわることはない
事例：きりん様 Ｌｉｎｅ連動 自動販売機
■まとめ
・シンギュラリティによるビジネスモデルの破壊的再定義
・インターフェースとデータ
・Vertical First Mover：先行者利益→データという強み
・課題先進国日本
・ひとがたりない：こんな状況は日本だけ、
ヨーロッパ：仕事が奪われる
中国：ロボットフレンドリー、清掃業はまだ安い→ロボットメリット小
・ロボット革命で人々を幸せに
■展示会場
・ボストンダイナミクスのロボット２体をPepperくんが、紹介
・お掃除ロボット？
・Pepper君のアプリケーションが、いろいろと
・Pepperお仕事かんたん生成2.0
■その他
・Pepper君が受付してくれるところもあった（実は人もいるんだけど）
ので、内容メモメモ（途中から＆途中ちょっと抜けた）
表題の件は、まんなかあたりの、マイクロソフトのMLのところで
■(途中から：１０時１５分くらい？）
顔 足 手
2015 2017 20XX
今後
清掃、倉庫、警備、配送、配膳
第一弾：清掃
人が採れない（有効求人倍率２倍）
シンギュラリティ３つの誤解
誤解１：シンギュラリティは結構先の話だ
２０４５年 １個のチップが全人口の知識（１人の１００億倍）
自動運転完成：２０２５年 ８年後
自動車産業、運送業、自動車保険、金融→来年、再来年に変化
業務ＡＩ完成：２０２０～２０２５年
業務に特化したＡＩ：３～８年後
誤解２：シンギュラリティは単純労働に影響をもたらす
ナレッジワーカーの消滅：ファンド、医師、弁護士
手先を使うのは難しい
銀行（メガバンク）→そちらのほうが早く来る
仕事：ＡＩ化される→ロボットプログラミング？
誤解３：シンギュラリティで職が奪われる
肉体労働２０００万人→１０００万人はサポートできる
顔 足 手
人が採れないほうが問題：人の仕事はなくならない
ゴミ捨てのロボット化は難しい
フロアの掃除しかできない
ビジネスモデルの破壊的再定義
仕事を奪われるのではなく、ロボット＋人間の新しいビジネスモデルを構築したものがかつ
・講師
仕事消滅
■人類からロボットへの仕事移管がはじまる
・スーパーコンピューター「京」の意味
２０１２年 ディープラーニング：加速的進化
２０１７年 囲碁
→人間の知能を上回るロボット
・仕事消滅とは何か？
オズボーン准教授の予測 ２０年以内に４９％は人工知能・ロボットに置き換え可能
ダボス会議 ５年以内に１５の国で ５１０万人の仕事消滅
→仕事が人工知能に移管されるのは、すぐちかく
・２０２２年、ロボットタクシーの登場
ルノー・日産は２０２２年に完全自動運転車を発売
→雇用に影響：長距離トラック、タクシー、自動車事故（保険）
・知ってる、あれはおもちゃだよ
まだまだ危険？最終責任はだれがとるの？
→幾何級数的に性能が上がっていく
デジカメ １９９５年 ＱＶ１０
→２０１０年、フィルムなくなる
→２０１２年、コダックなくなる
・ＡＩＢＯとaiboの収穫逓増
ＡＩＢＯ トカゲくらいの脳
aibo 哺乳類＋クラウド
ペットはロボットの時代に
・人工知能のアメリカとメカトロの日本
日本は人工知能ではアメリカに勝てない
メカトロの世界：人工知能＋ロボット
日本のロボットメーカーがアメリカにやられることはなかった
・アトラスが大谷を打ち崩す日
野球：スリーベースヒットを大谷の球を打つ
・未来をパラダイスにするために
法律、社会を変えなければいけない
■質疑応答
・なにをしていったらよいか
社会の仕組み、法律
・企業目線で
商品に触ること
■マイクロソフトに機械学習テクノロジー
マイクロソフトが提供するデータ解析・機械学習サービス
コグニティブサービス ＡＰＩ
Ａｚｕｒｅ マシンラーニング
Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｒ 無償版と有償版がある（有償版はディスク使える→大規模可）
コグニティブツールキット（ＣＮＴＫ）→オープンソースでgithubで
コグニティブサービス
画像認識
言語理解：言語、ポジネガ
音声認識：はつわしゃ
ナレッジをグラフ的に呼び出す
動画解析 ビデオいんでくさ～
文章からキーワード
→カスタマイズができる
学習済み
→自分の犬をアップロード：自分の家の犬を認識
２度３度とアップロード
・マシンラーニングスタジオ
構築済み機械学習環境
ＡＰＩでの連携、
Ｒ，Ｐｙｔｈｏｎで拡張化
日本リージョンでの稼働
・コルタナインテリジェンスギャラリー
業界別にＭＬのテンプレート
・Ａｚｕｒｅ ＭＬ スタジオにおける予測モデルの開発方法
トレーニングデータ 検証用データ
・パソコンにインストールできる（プレビュー）
ワークベンチのダウンロード
Jupyter Notebookと統合
データ整理サポート
・コードファースト、
ＧＵＩでドラッグアンドドロップ
を選べる
・エクスペリメントサービス
うまくいった時の履歴管理
デプロイ：どこにでも(azureだけでなく）
コンテナサービス、ＳＱＬサーバー、IoT
データの近くにインテリジェンス
ストアドプロシージャのように使える
・深層学習の例：ドローン 送電線の点検
１０１階層を使って行っている
ＣＮＴＫを使っている
・ＣＮＴＫ
マルチ
グローバル０：ＧＰＵ自動最適配置
githubなので、だれでもダウンロードできる
・ぷりふぁーどネットワークと提携
chainerをチューニング
DIMoのサポート
・ディープラーニングラボ
ＰＮＦほか数社と
・Project Malmo（まるも）
体験を学習させるのは難しい
ＡＩをマインクラフトの中に入れて、体験を学習させる
共同作業、交換、進捗チェック
ツール：コード公開
（ちょっと抜け出した）
■Ｌｉｎｅのひと
・マンスリーアクティブユーザー：７１００万人＋おヴぇｒ
・スマホでアプリを使わせるのは難しい
・普段スマートフォンで利用しているＳＮＳ
Ｌｉｎｅでしかコミュニケーションが取れない人も
・Ｌｉｎｅのビジネスアカウント
Ｌｉｎｅ＠認証済みアカウントアカウント数
：Ｐｅｐｐｅｒ接客→Ｌｉｎｅ友だち登録
・Ｌｉｎｅ：できて５ねん
・チャットボットのコンセプトムービー
・ヤマト運輸様：配送通知・再配達通知
りんなＡＰＩ＋商品レコメンド
金融業界：ライフネット生命 保険見積り加入
・チャットボットの目的に合わせて対話方法を選択
課題解決
問い合わせ
ＦＡＱ
接客対応で情報聞き出す
ルールベース会話
会話を楽しむ
ストーリーで楽しませる
ストーリー分岐
多様性、意外性を重んじる
ＡＩ対話エンジン
・自動応答＋有人対応→ハイブリッド
ろはこのまなみさん
・やってみせる→ろぐ→ためる
・日本語に対応したスマートスピーカー
clova skill
・CLOSING THE DISTANCE
心の距離を縮める
■しつぎ
・エンジニアとして、なにから・・
役に立たないと
ＡＰＩ
ＬＩＮＥ ＳＰ ソリューション
ＬＩＮＥ サンプリング
・人型にこだわることはない
事例：きりん様 Ｌｉｎｅ連動 自動販売機
■まとめ
・シンギュラリティによるビジネスモデルの破壊的再定義
・インターフェースとデータ
・Vertical First Mover：先行者利益→データという強み
・課題先進国日本
・ひとがたりない：こんな状況は日本だけ、
ヨーロッパ：仕事が奪われる
中国：ロボットフレンドリー、清掃業はまだ安い→ロボットメリット小
・ロボット革命で人々を幸せに
■展示会場
・ボストンダイナミクスのロボット２体をPepperくんが、紹介
・お掃除ロボット？
・Pepper君のアプリケーションが、いろいろと
・Pepperお仕事かんたん生成2.0
■その他
・Pepper君が受付してくれるところもあった（実は人もいるんだけど）
アクセス
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