スパースモデリングと、カンニングの関係が、語られるらしい。大阪市立大学で

電子・物理工学特別講義
講師： 大関真之氏（京都大学）
日程： ９月２日（水） ３日（木） ４日（金）
　　3日間とも、午前10時30分開始、午後5時終了予定
　　４日午後3時からコロキウム

場所： 大阪市立大学工学部B棟 B-401


「今日からできるスパースモデリング」
http://statphys-ml.issp.u-tokyo.ac.jp/2015/08/statphys03928.html

だそうな。内容は（太字は上記サイトより引用）

とのこと

本集中講義では、受講後に自分の身近な現象やデータをスパースモデリングという視点で見直すことができるように、
数少ない計測データから高次元データの再構成を可能にさせる圧縮センシング、
高次元データからそのデータの背後にある構造を明らかにしてくれるボルツマン機械学習
このふたつの基礎、実践、共通する概念や攻めどころを中心に紹介する．

0.データ駆動型科学とスパースモデリング
1.圧縮センシングの基本
2.勾配法に基づく最適化手法
3.圧縮センシングに挑戦！
4.ボルツマン機械学習の基本
5.勾配法に基づく学習アルゴリズム
6.ボルツマン機械学習の過去・現在・未来
コロキウム：ボルツマン機械学習を用いたカンニング検出技術


スパースモデリングって、圧縮センシングと関係がある？