「深層学習による自然言語処理」

について詳しく書かれているので、メモ

http://blog.unnono.net/2017/05/nlp-dl-book.html

「展覧会の公式サイトが終了後すぐ消えてしまう」と・・・

カードのアフィリエイトになったり、SEO対策サイトになっていたり、ケータリングパーティーの情報ページになっていたり


実例から見る『展覧会の公式サイトが終了後すぐ消えてしまう問題』
http://zaikabou.hatenablog.com/entry/20170525/1495688536

日立がメインフレームのハード製造を中止

ちょっと前の記事だけど・・
汎用機をやるところ、限られてきますね。

日立がメインフレームのハード製造を中止、AP8800Eの後継はIBM機ベース
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/17/052301471/

ＡＩはディープラーニングだけじゃないし、ＧＰＵが必要なのはＡＩだけじゃない！

５月２７日　
ＮＨＫ技研公開2017
に行ってきた！

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まず、入って「スマプロ＝放送ＸＡＩ」ということで、

・ＡＩを活用したスマートプロダクション
・ＩｏＴ連携で広がるテレビＸネットＸライフ
　　ハイブリッドキャストとハイブリッドキャストコネクトで
　　スマホからテレビ画像とロボット、照明を連動させると・・・
　　ゴールすると、ロボットがよろこび、照明がゴールチームの色になる
・メディア統合プラットフォーム
　ネット配信と放送を場所に選んで表示できる

とかやってたんだけど、まあ、ＡＩですよ・・ということで、

・三次元被写体追跡スポーツグラフィックスシステム
　はい、はいると、なんかバンバン音がするんですけど、
　これですね。バレーボールをやっていて、それを４台のカメラでとり、
　そのボールを追跡している「機械学習で」

　にわかＡＩディープラーニングやっている人を寄せ付けない
　会話をしてきました！以下、その内容をまとめて書きます！

　　機械学習を使っているが、ＤｅｅｐＬｅａｒｎｉｎｇは使っていない
　　　→処理時間の問題
　　ＳＶＭを使っている。
　　特徴量としては、色のヒストグラムを使う（ローカル・バイナリー・パターン）

　　学習方法には、事前学習と逐次学習が考えられるが、今回は事前学習
　　　→ボールの見え方は変わらないから

　　毎回判定している。判定範囲を四角形で囲んでいる。
　　　ボールが外れると、全画面サーチする。
　　　ボールが２つ検出されてしまった場合、
　　　前画面の位置から、近いものを選ぶ

　　ハイビジョンで６０フレーム

　　表示している画像が暗いのは、入力は普通の画像。このうち、特徴量で判定した
　　色にあったところを際立たせている（それ以外を暗くしているから）
　　
・もちろん、８Ｋ関係の展示もあった。８Ｋカメラとか。

・地下１階が詳細展示。
　番組制作のための音声認識とか、顔認識とか
　顔認識は、位置をわかってから、だれか判定するっていう感じ。

・音声のほうは、２２．２ｃｈのマイクと、すっごい薄いスピーカー

・音声の自動作成の話は、まあ、昔からあるよね。

・入ってすぐの展示「メディア統合プラットフォーム」は、
　「行動連携」というらしい。詳しく展示してあった。

・立体映像としては、なんか、算数のお勉強のやつをやっていたんだけど、
　時間待ちになるので、みないできた。

・で、ＡＩ
　サッカーで顔の向きを判定しているものがあった。　
　向きの判定には、機械学習を使っている。
　１秒３枚のペースで、各選手の顔がどちらむきにあるかを見ているらしい。
　もちろん、ディープラーニングではなくＳＶＭ
　ここでは、色ヒストグラムだけではなく、ＨＯＧも使っている
　頭の部分を向き（０°、３０°、６０°、９０°・・・）ごとに、事前学習していて、
　その学習結果と、今、対象としている顔が、どれに近いかで、顔の向きを判定
　しているらしい。

・７階は食堂！（親子でなにかつくる教室もやっているみたい・・）
　Ｄランチとアイスコーヒー（コーヒーは奥のほうで提供してくれるんだけど、
　食券は、入り口でランチと一緒に買う必要あり）にしたんだけど、
　う～ん、ことしもＣランチ（どーも君弁当？）は、売り切れ・・・
　・・・あれ、技研公開のときには、売っていないのか？
　　　　それとも、自分が平日行かないからなのか・・・？
　とにかく、ことしも、どーもくん弁当は、たべられなかった・・・

　帰り際、入り口のおくのほうにも、スペースがあることを発見！
　いつも提供されるところの前ぐらいで食べていたので、混んでいたが、
　そこすいていた！来年、そこ使おう・・・（って、思って忘れちゃうんだろうな・・）

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ってなかんじ。ことしは、去年みたいな８Ｋオンリーという感じでなく、
ＡＩも自然に入ってきている感じ。
でも、そこでのＡＩは、ディープラーニングではなく、ＳＶＭ
やっぱ、計算時間が問題だよね～日本全国、どこにでも、ＧＰＵがあるわけじゃないし・・

・・・え、学習済みモデルの計算なら、ＧＰＵいらないだろって？
いや、グラフィックの場合、１個だけでなく、いくつもの画素、ブロック
を並列で計算しないといけないので、学習済みモデルの適用でも、
高速でモデルの計算を並列で処理するプロセッサユニットが必要なのよ・・・

つまり、

　画像処理には、専用のプロセッサユニットが必要なわけさ！
　・・・ＡＩのＧＰＵみたいに・・・あれっ？？？

暗号通貨市場アルトコイン含む全体で3兆円近く暴落

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